Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines in Amsterdam

Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines in Amsterdam

Amsterdam Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Hybride
N

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw datastromen voor real-time verwerking in een innovatieve melkveehouderijoplossing.
  • Bedrijf: Nedap, een toonaangevend technologiebedrijf met een focus op samenwerking.
  • Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende carrièremogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de agrarische sector.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering en kennis van ML/CV is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Nedap is seeking a Data Engineer to design and build data pipelines across edge and cloud environments, enabling real-time and batch processing for our computer vision-based dairy-farm solution.

You will work with ML/CV engineers to productionize models and ensure robust, traceable data flows from edge devices to cloud storage and analytics platforms.

The role is hybrid, with on-site collaboration at Groenlo, NL.

#J-18808-Ljbffr

Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines in Amsterdam werkgever: Nedap

Nedap is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Groenlo, waar creativiteit en samenwerking centraal staan. Met een hybride werkmodel en de mogelijkheid om deel uit te maken van een klein, autonoom team, krijg je de kans om je vaardigheden in UI/UX design verder te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten. De focus op gebruikersonderzoek en het vertalen van inzichten naar concepten zorgt voor een dynamische en leerzame ervaring.

N

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Nedap

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Verken de Automatisering Gemeenschap

Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Nedap.

✨Deel je Projecten

Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Nedap jouw profiel opmerkt.

✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten

Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Nedap.

✨Bouw een Sterk Online Profiel

Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Nedap en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines in Amsterdam te schitteren

Python
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
Automation
SQL
ETL/ELT Processes

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!

Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.

Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Nedap zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.

Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Edge-Cloud Data Engineer for Real-Time Vision Pipelines bij Nedap.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nedap

✨Ken de nieuwste automatiseringstools

Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.

✨Voorbereiding op technische vragen

Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.

✨Je ervaring met projecten delen

Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.

✨Passie voor efficiëntie

Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.