In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer GPU-geoptimaliseerde Kubernetes-clusters voor AI-infrastructuur.
- Bedrijf: Nebul, een toonaangevende speler in hybride cloudoplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende carrièrekansen.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de AI-wereld.
- Kwalificaties: Ervaring met Kubernetes en NVIDIA GPU-integratie is een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Nebul is een leider in soevereine hybride cloudoplossingen, die de beveiliging van private cloudinfrastructuur combineert met de schaalbaarheid van wereldwijde hyperscalers. Geworteld in Europese waarden van privacy, beveiliging en compliance, stelt Nebul bedrijven in staat om AI met vertrouwen te benutten. Onze infrastructuur ondersteunt grootschalige AI-werkbelastingen, simulaties en realtime-analyse. Als je enthousiast bent over het werken aan high-performance infrastructuur, is dit je kans.
Wat je gaat doen
- Als Infra Engineer – GPU Datacenter & Kubernetes ben je centraal betrokken bij het bouwen en opereren van Nebul's prestatiekritische infrastructuur voor AI.
- Je zult:
- Kubernetes-clusters implementeren, onderhouden en schalen die zijn geoptimaliseerd voor GPU-werkbelastingen.
- NVIDIA GPU Operators, plugins, MIG-configuraties en GPU-planningslogica integreren en beheren.
- Infrastructuur (computing, opslag, netwerken) automatiseren met Terraform, Ansible, Helm of gelijkwaardige tools.
- GPU-hulpbronnen optimaliseren, fragmentatie minimaliseren en zorgen voor hoge doorvoer.
- Clusters instrumenteren met observability-tools (Prometheus, DCGM, Grafana, OpenTelemetry).
- Zorgen voor veilige multi-tenant gebruik, RBAC, netwerkbeleid en isolatie tussen werkbelastingen.
- Samenwerken met AI/ML-, product- en beveiligingsteams om de behoeften van werkbelastingen te begrijpen en de infrastructuurstrategie af te stemmen.
- Architectuur in de loop van de tijd evolueren en bijdragen aan platformroadmap en ontwerpeisen.
- Ondersteunen bij prestatieafstemming, incidentrespons, capaciteitsplanning en upgrades.
- Optioneel anderen mentoren of kleine infrastructuurprojecten of pods leiden naarmate het platform volwassen wordt.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Architectuur en werking van GPU-geaccelereerde Kubernetes-clusters met hoge beschikbaarheid en prestaties.
- Aanpassen en onderhouden van aangepaste controllers, operators of planningsuitbreidingen ter ondersteuning van NVIDIA-functies.
- Multi-tenant beveiliging en hulpbronisolatie afdwingen via RBAC, namespaces, netwerkbeleid en beleidsmotoren.
- GPU- en clustergezondheid monitoren; dashboards, waarschuwingen, telemetrie en feedbackloops bouwen.
- Systemen afstemmen, knelpunten detecteren en itereren op GPU-, netwerken- en opslagprestaties.
- Capaciteitsplanning en kostenefficiëntie stimuleren.
- Nieuwe GPU- en infrastructuurtechnologieën evalueren en integreren.
- Architectuur, operationele handleidingen en best practices documenteren.
Wat je meebrengt
- Solide ervaring in het draaien van Kubernetes-clusters in productie, vooral voor GPU-werkbelastingen.
- Diepe bekendheid met NVIDIA GPU-integratie: GPU Operator, apparaatplugins, MIG, planningslogica.
- Bekwaamheid in Linux, netwerken, container runtimes en GPU-toolkits.
- Ervaring met monitoring, telemetrie en observability-stacks.
- Begrip van AI/ML- of HPC-werkbelastingpatronen en hoe deze de infrastructuur belasten.
- Goede programmeer-/scriptervaring in Go of Python (voor tooling, controllers).
- Eigenaarschap mindset, focus op betrouwbaarheid, sterke communicatie, vermogen om over functies heen te werken.
Bonuspunten als je hebt
- Kern- of stuurprogramma-niveau GPU/computekennis.
- Ervaring met planners zoals Slurm, Volcano of aangepaste planningsplugins.
- Bijdragen aan open-source infrastructuur of GPU-Kubernetes-ecosysteem.
- Ervaring met hybride-cloud of multi-cloud GPU-orchestratie.
- Blootstelling aan opslagoptimalisatie voor AI-werkbelastingen (NVMe, Lustre, Ceph, NVMf).
Geschiktheid & Aanvraaginformatie
- We verwelkomen niet-native Nederlandse sprekers.
- Om te solliciteren:
- Geldig werkvergunning in Nederland.
- Wonen in Nederland en in staat zijn om naar het kantoor nabij Den Haag te reizen.
- Nebul biedt geen relocatie-assistentie of sponsoring.
Verwijzingen verhogen je kansen om te interviewen bij Nebul met 2x.
Mid-Senior niveau | Voltijd | Data-infrastructuur en analytics, IT-systeem maatwerk softwareontwikkeling
Leiden, Zuid-Holland, Nederland
Infrastructure Engineer werkgever: Nebul
Nebul is een uitstekende werkgever die zich richt op het bouwen van een veilige en betrouwbare AI-cloud in Europa. Met een hybride werkomgeving nabij Den Haag/Amsterdam biedt Nebul niet alleen competitieve vergoedingen, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en invloed in een cruciale markt. De cultuur is gericht op samenwerking met senior engineers en productleiders, waardoor je de kans krijgt om een significante impact te maken op de identiteit en toegang architectuur van de toekomst.
