Software engineer in serverless AI in Amsterdam

Nebius is leidend in een nieuw tijdperk van cloudinfrastructuur voor de wereldwijde AI-economie. We bouwen een full-stack AI-cloudplatform dat ontwikkelaars en bedrijven ondersteunt van data- en modeltraining tot productie-implementatie, zonder de kosten en complexiteit van het bouwen van grote interne AI/ML-infrastructuren.

We zijn op zoek naar een Senior Software Engineer om ons te helpen Nebius Serverless AI te bouwen — ons GPU-native platform voor het implementeren van inferentie-eindpunten, batchtaken en AI-werkbelastingen zonder infrastructuurbeheer.

Taken:

• Ontwerpen en bouwen van kerncomponenten van het Serverless-platform — het controlepaneel, de planner, runtime, autoscaler en de API's waarmee klanten integreren.
• Eigen maken van de moeilijkste engineeringproblemen op de service: cold-start latentie, GPU-planning onder concurrentie, multi-tenant isolatie, eerlijke quota, verzoekroutering aan de rand.
• De technische richting bepalen voor de gebieden die je beheert — architectuurbeslissingen nemen, ontwerpdossiers schrijven en het team achter de gekozen aanpak alineëren.
• De engineeringstandaard verhogen binnen het team door middel van codebeoordelingen, ontwerpevaluaties en voorbeeldgedrag — de soort senior aanwezigheid die zich vermenigvuldigt.
• De service runnen als een SRE: SLO's definiëren, observability opbouwen, incidentrespons leiden en ervoor zorgen dat elke postmortem het platform verandert, niet alleen het runbook.
• Direct samenwerken met klanten over architectuurevaluaties, prestatie-escalaties en de productieproblemen die niet in een tickettemplate passen.
• Nauw samenwerken met Product-, GTM- en infrastructuurteams om klantbehoeften om te zetten in een samenhangende technische roadmap.

Vereisten:

• 7+ jaar professionele ervaring in software-engineering, met een staat van dienst in het leveren van productie-distributiesystemen op schaal.
• Uitstekende kennis van Golang, of bereid om snel over te schakelen.
• Diepe ervaring met Kubernetes en containerorkestratie — je hebt het in de praktijk gebruikt, niet alleen gedeployed.
• Sterke instincten voor gedistribueerde systemen: consistentie versus beschikbaarheid trade-offs, queueing, backpressure, retries, idempotentie, multi-tenancy.
• Ervaring met het ontwerpen en bedienen van hoge doorvoer, lage latentie diensten — je weet waar de milliseconden naartoe gaan en hoe je ze terug kunt krijgen.
• Een geschiedenis van het zijn van de engineer waar anderen naar opkijken bij moeilijke problemen — het leiden van ontwerpdiskussies, het ontgrendelen van teamgenoten en het leveren van hetgene dat niemand anders wilde aanpakken.
• Vermogen om betrouwbare code te schrijven en in complexe problemen te duiken.
• Teamgerichte benadering.

Voorkeur:

• Ervaring met het bouwen van serverless of function-as-a-service platforms (Knative, AWS Lambda, GCP Cloud Run, Cloudflare Workers, Modal, Replicate, Together, Fireworks, Anyscale, of vergelijkbaar);
• GPU-planningservaring — Kubernetes device plugins, MIG, MPS, time-slicing, NVIDIA GPU Operator;
• ML-inferentie ervaring — vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, SGLang, model loading en warm-pool strategieën;
• Cold-start optimalisatie op runtime-, afbeelding- of snapshotniveau (FireCracker, gVisor, checkpoint/restore, image streaming);
• Ervaring met het schrijven van Kubernetes-operators (Go + controller-runtime / kubebuilder);
• Bijdragen aan relevante open-source projecten in de serverless, scheduling, of inferentie-ecosystemen.

Voorwaarden:

• Je werkt vanuit ons kantoor in Amsterdam of Londen, hybride.
• Competitieve compensatie.
• Carrièregroei en leermogelijkheden.
• Flexibiliteit en eigenaarschap.
• Samenwerkende en innovatieve cultuur.
• Kans om aan impactvolle AI-projecten te werken.
• Internationale omgeving en getalenteerde teams.
• Snel bewegend.
• Dappere denkwijze.
• Constante groei.
• Betekenisvolle impact.
• Vertrouwen en echt eigenaarschap.
• Kans om de toekomst van AI vorm te geven.