In één oogopslag
- Taken: Optimaliseren van GPU-clusters en InfiniBand-netwerken voor HPC-omgevingen.
- Bedrijf: Nebius, een pionier in cloudinfrastructuur voor de AI-economie.
- Voordelen: Competitieve beloning, groeikansen en flexibele werkmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische en innovatieve cultuur met internationale teams.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten met een impact op de toekomst.
- Kwalificaties: 5+ jaar ervaring in systeemsoftwareontwikkeling en sterke Linux-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 62100 - 75900 € per jaar.
Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI.
Taken:
- Tuning the performance of GPU clusters and InfiniBand networks to ensure optimal operation in HPC and GPU-based environments.
- Analyzing and troubleshooting the root cause of issues related to GPUs and InfiniBand networks, and proposing corrective actions.
- Integrating new hardware into the existing infrastructure, including support for new GPU hardware through software stacks like Kubernetes, QEMU, and KVM.
- Enhancing automation systems for proactive monitoring, detecting, and resolving issues in GPU and InfiniBand environments.
- Configuring and managing GPU devices and InfiniBand fabrics, ensuring efficient and reliable operation.
Eisen:
- 5+ jaar professionele ervaring in systeemsoftwareontwikkeling (gericht op prestatieoptimalisatie, low-level programmeren).
- 3+ jaar hands-on ervaring met Linux-systemen (beheer, probleemoplossing en prestatieafstemming).
- Diepgaand begrip van serverarchitectuur, inclusief PCIe-apparaten, NIC's, Linux OS/Kernel en high-performance computing (HPC) systemen.
- Sterke vaardigheid in een of meer prestatiegerichte programmeertalen (C/C++, Go, Python).
Voorkeur:
- Ervaring met GPU end-to-end testen in een clusteromgeving met InfiniBand-netwerken.
- Bewezen staat van dienst in het analyseren en optimaliseren van de prestaties van HPC-werkbelastingen (bijv. simulaties, data-analyse, AI/ML-werkbelastingen).
- Kennis van RDMA, RoCE en InfiniBand-protocollen voor hoge-prestatiecommunicatie.
- Achtergrond in Software-Defined Networking (SDN) en ervaring met HPC-cluster netwerken.
- Begrip van QEMU/KVM virtualisatie en het beheren van gevirtualiseerde omgevingen.
- Ervaring met deep learning frameworks zoals PyTorch en TensorFlow, en hun integratie met HPC-systemen.
- Kennis van collectieve communicatielibraries zoals MPI en NCCL voor gedistribueerd rekenen.
Voorwaarden:
- Competitieve vergoeding
- Carrièregroei en leermogelijkheden
- Flexibiliteit en eigenaarschap
- Samenwerkende en innovatieve cultuur
- Kans om aan impactvolle AI-projecten te werken
- Internationale omgeving en getalenteerde teams
- Snel bewegend
- Dappere denkwijze
- Constante groei
- Betekenisvolle impact
- Vertrouwen en echt eigenaarschap
- Kans om de toekomst van AI vorm te geven
HPC engineer in GPU computing in Amsterdam werkgever: Nebius
Nebius is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en samenwerking in de snelgroeiende AI-cloudsector. Met een sterke focus op de ontwikkeling van medewerkers, biedt Nebius unieke groeikansen en een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en technische expertise worden gewaardeerd. Werken bij Nebius betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich inzet voor betrouwbaarheid en schaalbaarheid, terwijl je bijdraagt aan een platform dat de toekomst van technologie vormgeeft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je HPC engineer in GPU computing in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Nebius.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Nebius jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Nebius.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Nebius en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als HPC engineer in GPU computing in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Nebius zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor HPC engineer in GPU computing bij Nebius.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nebius
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
