In één oogopslag
- Taken: Bouw prototypes en demo's voor innovatieve AI-oplossingen op cloudinfrastructuur.
- Bedrijf: Nebius, een toonaangevend bedrijf in cloudinfrastructuur voor de AI-economie.
- Voordelen: Competitief salaris, uitgebreide voordelen en flexibele werkregelingen.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei en samenwerking met getalenteerde teams.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en maak een echte impact in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met ML-stacks zoals PyTorch en Kubernetes; sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Nebius is leidend in een nieuw tijdperk van cloudinfrastructuur voor de wereldwijde AI-economie. We bouwen een full-stack AI-cloudplatform dat ontwikkelaars en bedrijven ondersteunt van data- en modeltraining tot productie-implementatie, zonder de kosten en complexiteit van het bouwen van grote interne AI/ML-infrastructuur.
Taken:
- Bouw prototypes en demo's over de productportfolio - serverless inference, databases, MLflow, MLOps, en verticale use cases in Physical AI en HCLS - die activa worden voor verkoop-, product- en engineeringteams.
- Ondersteun nieuwe klanten hands-on door POC-ontwerp, technische onboarding en validatie; fungeer als de brug tussen hun ML-team en het platform tijdens de kritieke eerste maanden.
- Ga diep op opkomende toegepaste AI - nieuwe trainingstechnieken, inference-optimalisaties, agentic architecturen, nieuwe frameworks - en zet bevindingen om in werkende prototypes, schrijfwerk en productaanbevelingen.
- Voed de productroadmap met specifieke, onderbouwde feedback; wees de stem van "hier is wat er vorige maand misging in drie klant-POC's en hier is wat er moet veranderen".
- Ontwikkel herbruikbare technische activa - notebooks, referentiearchitecturen, benchmarkresultaten - die de onboarding-frictie op schaal verminderen.
Eisen:
- Je hebt grote modellen verfijnd, gedistribueerde trainingsjobs gedebugd, productie RAG of agentic pipelines gebouwd, en inference geoptimaliseerd op GPU-infrastructuur - niet alleen erover gelezen.
- Je bent vloeiend in de moderne ML-stack: PyTorch, HuggingFace, CUDA-fundamentals, Kubernetes voor ML, MLflow of gelijkwaardig, vector databases.
- Je hebt gewerkt met enterprise ML-teams - of het nu als solutions engineer, customer engineer, of een ML-engineer is die nauw samenwerkte met klanten.
- Je leest papers en implementeert ze - niet voor krediet, maar omdat het is hoe je scherp blijft.
- Je communiceert met calibratie: je kunt de trade-offs van activatie-checkpointing uitleggen aan een ML-engineer in de ochtend en de kostenimplicaties aan een CTO in de middag.
Pluspunten:
- Ervaring in een van onze verticale domeinen: Physical AI / robotica / simulatie, HCLS (geneesmiddelenontwikkeling, medische beeldvorming, klinische NLP), of ontwikkeling van enterprise AI-toepassingen;
- Bekendheid met MLOps op schaal (Kubeflow, Metaflow, Argo, Ray);
- Eerdere ervaring bij een cloudprovider of AI-infrastructuurbedrijf;
- Je hebt technische werkzaamheden openbaar gedeeld - notebooks, presentaties, blogposts die mensen daadwerkelijk gebruiken.
Voorwaarden:
- Competitief salaris en een uitgebreid voordelenpakket.
- Kansen voor professionele groei binnen Nebius.
- Flexibele werkregelingen.
- Een dynamische en samenwerkende werkomgeving die initiatief en innovatie waardeert.
- We bieden competitieve compensatie en voordelenpakketten.
- De werkelijke compensatie wordt bepaald op basis van functiegerelateerde factoren, waaronder ervaring, vaardigheden, kwalificaties, het niveau waarop de kandidaat wordt aangenomen, en geografische locatie, in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving.
Competitieve compensatie, carrièregroei en leermogelijkheden, flexibiliteit en eigenaarschap, samenwerkende en innovatieve cultuur, kans om aan impactvolle AI-projecten te werken, internationale omgeving en getalenteerde teams, snel bewegend - gedurfde denkwijze - constante groei - betekenisvolle impact - vertrouwen en echte eigenaarschap - kans om de toekomst van AI vorm te geven.
Applied AI solutions engineer on cloud infrastructure in Amsterdam werkgever: Nebius
Nebius is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en samenwerking in de snelgroeiende AI-cloudsector. Met een sterke focus op de ontwikkeling van medewerkers, biedt Nebius unieke groeikansen en een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en technische expertise worden gewaardeerd. Werken bij Nebius betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich inzet voor betrouwbaarheid en schaalbaarheid, terwijl je bijdraagt aan een platform dat de toekomst van technologie vormgeeft.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied AI solutions engineer on cloud infrastructure in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Nebius.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Nebius jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Nebius.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Nebius en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied AI solutions engineer on cloud infrastructure in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Nebius zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Applied AI solutions engineer on cloud infrastructure bij Nebius.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nebius
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
