In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en lever data-analyse oplossingen voor een grote marktplaatsgroep.
- Bedrijf: Dynamisch bedrijf dat zich richt op data-analyse en marktinnovatie.
- Voordelen: Flexibele freelance overeenkomst met ruimte voor groei en ontwikkeling.
- Overige informatie: Werk samen met diverse teams en deel kennis met junior collega's.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in waardevolle inzichten voor het bedrijf.
- Kwalificaties: Ervaring met rapportage, data-analyse en visualisatie vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 42750 - 52250 € per jaar.
De analist ondersteunt analytisch werk binnen een grote marktplaatsgroep.
Taken:
- Eigenlijk het ontwerp en de levering van delen van data-analyseoplossingen, waarbij zakelijke vereisten van idee-generatie tot implementatie worden genomen met enige supervisie.
- Consumeer gegevens onafhankelijk, bereid deze voor op analyse en vertaal zakelijke problemen naar dataverhalen, waarbij begeleiding wordt gezocht bij complexere taken.
- Lever werk dat zakelijke beslissingen informeert voor het product of het bedrijfsgebied dat door het team wordt gedekt.
- Pas fundamentele data-analyse- en visualisatievaardigheden toe om zakelijke vragen te beantwoorden en intuïtieve visualisaties te bouwen die aansluiten bij de behoeften van belanghebbenden.
- Werk samen met operationele en projectgebaseerde belanghebbenden onder leiding van de manager, en presenteer inzichten op een toegankelijke, zakelijke manier.
- Neem bestaande interne data-analysebenaderingen over en ontwikkel technische vaardigheden wanneer efficiëntere methoden zich aandienen.
- Versterk vakvaardigheden en gebruik data-analyse om impact te maken op goed gedefinieerde zakelijke problemen.
- Ondersteun junior collega's door kennisdeling.
- Begrijp het bredere data-ecosysteem en hoe het werk daarin past; werk samen met collega's in verwante disciplines zoals Data Engineering indien nodig.
- Behoud een hoog niveau van begrip van de doelen van het gebied, zoals zijn spoor of verticale.
- Zorg voor de kwaliteit van eigen werk door middel van peer review.
Eisen:
- Ervaring met rapportage, data-visualisatie en analyse.
- Vermogen om belanghebbenden grotendeels autonoom te beheren en complexe scenario's indien nodig te escaleren.
- Sterke prioriteringsvaardigheden, met een focus op zakelijke impact en het beheren van verwachtingen naarmate de vereisten veranderen.
- Vermogen om zakelijke inzichten te combineren met kennis van data, workflows, methoden en tooling.
- Begrip van best practices voor datakwaliteit en stabiliteit.
- Comfortabel met het aanpassen van bestaande tools en benaderingen aan zakelijke en gebruikersbehoeften.
Voorwaarden:
- Freelance contract.
data analyst for a marketplace group in Amsterdam werkgever: NDA
Als Go backend engineer bij ons bedrijf werk je aan een innovatieve betalingsinfrastructuur die wereldwijd miljoenen transacties per dag verwerkt. We bieden een stimulerende werkomgeving met een diverse groep collega's uit meer dan 35 nationaliteiten, uitstekende lunchfaciliteiten en flexibele werktijden. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan spannende nieuwe productlijnen vanaf dag één.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je data analyst for a marketplace group in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als data analyst for a marketplace group in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat NDA precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor data analyst for a marketplace group. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij NDA
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor NDA.
