In één oogopslag
- Taken: Bouw en implementeer AI-modellen om biodiversiteit te begrijpen en te beschermen.
- Bedrijf: Naturalis Biodiversity Center, een toonaangevend instituut voor biodiversiteitsonderzoek.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, en flexibele werkuren.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop ontwikkelingsmogelijkheden en teamuitjes.
- Waarom deze baan: Maak impact op de natuur met innovatieve technologieën en samenwerkingen.
- Kwalificaties: Master in relevante richting en ervaring met machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 4131 - 5516 € per maand.
Wil je AI toepassen waar het echt telt - het beschermen van biodiversiteit? Als senior machine learning engineer bij Naturalis bouw en implementeer je grootschalige AI-modellen en tools om biodiversiteit te begrijpen. Je werk ondersteunt burgerwetenschap en helpt de natuur in Nederland te volgen.
Als senior ML engineer vertaal je recent onderzoek naar de functionaliteit van de (gespecialiseerde) AI-modellen zelf. Je speelt een belangrijke rol in de softwareontwikkeling van de trainingspipeline voor grootschalige modellen. Je krijgt veel ruimte om te experimenteren en innoveren en om verbinding te maken met collega's bij Naturalis en in onze partnerorganisaties, nationaal en internationaal.
Dit is wat je gaat doen:
- Je werkt samen met collega's en partners om de grote AI-ambities van Naturalis te realiseren.
- Je ontwikkelt de tooling voor de ontwikkeling, evaluatie en implementatie van grootschalige multimodale fundamentele modellen.
- Je gebruikt moderne technologieën in een organisatie die het gebruik van open source-technologieën sterk aanmoedigt.
- Je automatiseert de implementatie en integratie van deze modellen en ondersteunt eindgebruikers bij het ontwikkelen van hun eigen modellen.
Je werk ondersteunt impactvolle programma's zoals ARISE en eDentity, die AI, digitale media, sensoren en DNA-monsters gebruiken om biodiversiteit te monitoren en soorten te identificeren. Dankzij jou kunnen onderzoekers en partners natuurdata identificeren en analyseren. En natuurlijk blijf je op de hoogte van recente ontwikkelingen in deep learning en voer je zelf toegepast onderzoek uit.
Hier is wat we te bieden hebben:
- Een bruto maandsalaris van € 4.131,- tot € 5.516,- voor een fulltime contract (36 uur).
- Eindejaarsbonus van 3,4% van je bruto jaarsalaris en 8% vakantiegeld.
- 27 dagen verlof per jaar bij een fulltime dienstverband, plus 1 extra dag voor een vakantie die belangrijk voor je is.
- Reiskostenvergoeding: €0,21 per kilometer voor openbaar vervoer, fiets of te voet; €0,125 per kilometer voor autoverkeer.
- Pensioenregeling via PFZW, waarbij Naturalis 60% van je premie betaalt.
- Focus op jouw werk-privébalans: je kunt deels vanuit huis werken en je werkdag plannen tussen 07.00 en 19.00.
- Ontwikkelingsmogelijkheden: onbeperkte toegang tot het online trainingsplatform Goodhabitz en samen een persoonlijk ontwikkelingsplan opstellen.
- Fascinerende kennis evenementen om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen.
- Een laptop- en telefoonvergoeding.
- Aantrekkelijke extra's zoals kortingen op software en hardware voor privégebruik, collectieve zorgverzekeringen en een fietsplan.
- Leuke teamuitjes, waaronder maandelijkse borrels, een jaarlijkse BBQ en een fantastisch nieuwjaarsfeest.
- Een unieke werkomgeving in een state-of-the-art gebouw.
Wat breng je mee:
- Een samenwerkende houding, waardoor je soepel kunt aanpassen bij het werken met collega's.
- Je kunt complexe informatie begrijpelijk uitleggen, goed luisteren en vragen stellen.
- Je bent sterk in plannen en prioriteren, zodat wijzigingen en releases tijdig beschikbaar zijn.
- Je analyseert incidenten snel en durft beslissingen te nemen om oplossingen te vinden.
- Masterdiploma in een relevant vakgebied, zoals ICT, AI, Computer Science of Biologie met een data-gedreven karakter.
- Solide ervaring met machine learning en geavanceerde data-analyse.
- Praktische ervaring met ML-technologieën zoals Python, Tensorflow, Pytorch en Pandas.
Upload je CV en motivatiebrief via de sollicitatieknop voor zondag 14 september 2025 CEST. Wil je meer weten over de functie voordat je solliciteert? Bel Wilfred Gerritsen, Hoofd van de afdeling Applicatieontwikkeling en -beheer via 06 – 227 07 176 of stuur een e-mail naar wilfred.gerritsen@naturalis.nl.
Senior Machine Learning Engineer werkgever: Naturalis Biodiversity Center
Naturalis Biodiversity Center is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om bij te dragen aan het behoud van onze planeet en de toegankelijkheid van ons unieke erfgoed. Met een focus op werk-privébalans, volop ontwikkelmogelijkheden en een informele werksfeer, krijg je de ruimte om te groeien in je rol als datamanager Archief. Bovendien geniet je van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een eindejaarsuitkering, 27 verlofdagen en toegang tot trainingen, waardoor je jezelf continu kunt blijven ontwikkelen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Naturalis Biodiversity Center
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Naturalis Biodiversity Center, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Naturalis Biodiversity Center, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Machine Learning Engineer bij Naturalis Biodiversity Center, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Naturalis Biodiversity Center meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Machine Learning Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Naturalis Biodiversity Center als Senior Machine Learning Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Naturalis Biodiversity Center
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Naturalis Biodiversity Center, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Naturalis Biodiversity Center.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
