Impact-Driven Data Scientist - End-to-End ML for Good

Impact-Driven Data Scientist - End-to-End ML for Good

Amsterdam 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Op locatie
Nationale Postcode Loterij

In één oogopslag

  • Taken: Bouw voorspellende modellen en verbeter marketingstrategieën voor goede doelen.
  • Bedrijf: Nationale Postcode Loterij, een impactgedreven organisatie in Amsterdam.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en de kans om echt verschil te maken.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die directe impact hebben op de samenleving.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en machine learning is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Nationale Postcode Loterij in Amsterdam is seeking a skilled Data Scientist to join our Data Science team.

You will build predictive and innovative models shaping our marketing and customer strategy, driving growth and helping fund charities.

This end-to-end role covers stakeholder conversations to production deployment, using Snowflake, AWS Sage Maker and CI/CD pipelines, delivering measurable value and clear insights to business partners.

#J-18808-Ljbffr

Impact-Driven Data Scientist - End-to-End ML for Good werkgever: Nationale Postcode Loterij

De Nationale Postcode Loterij is een uitstekende werkgever die niet alleen een competitief salaris biedt, maar ook een flexibele werkcultuur en tal van ontwikkelingsmogelijkheden via de Lottery Academy. Werken in ons duurzame gebouw in Amsterdam Zuid betekent dat je profiteert van gratis reizen door Nederland, sport- en ontspanningsfaciliteiten op kantoor, en een hechte teamgeest met maandelijkse borrels en inspirerende lezingen over onze goededoelenpartners.

Nationale Postcode Loterij

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Nationale Postcode Loterij

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Impact-Driven Data Scientist - End-to-End ML for Good te schitteren

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
Automation
Data Pipeline Development