Data Scientist

Neem een sleutelrol op in ons Data Science-team waar jouw werk directe en betekenisvolle impact heeft. Wees de kern van ons datagestuurde bedrijf, bouw voorspellende en innovatieve modellen die onze marketing- en klantstrategie vormgeven en onze groei stimuleren. Elke dag op het werk draag je bij aan alle goede doelen die we ondersteunen. Bij Postcode Lottery Group ondersteunt jouw data science-werk honderden goede doelen op het gebied van milieu, gezondheid en gemeenschapszaken. Elk model dat je bouwt helpt fondsen te werven voor een eerlijker en groener wereld.

Je komt terecht in een samenwerkend, impactgedreven team dat technische excellentie en praktische resultaten waardeert. We ontwerpen en implementeren geavanceerde machine learning-modellen die een echt verschil maken voor ons bedrijf en onze goede doelenpartners. Dit is een end-to-end rol: van gesprekken met belanghebbenden tot productie-implementatie, je zult oplossingen vormgeven die ertoe doen. Je helpt ook het bedrijf te begeleiden, nieuwe kansen te verkennen en de kracht van data te demonstreren.

Wat je zult doen: Je past je vaardigheden toe in voorspellende modellering en geavanceerde statistische technieken (zoals regressie- en classificatietechnieken, forecasting, A/B-testen en causale inferentie) om klantgedrag diepgaand te begrijpen en te voorspellen, zodat we slimmer beslissingen kunnen nemen over retentie en waarde. Je neemt eigenaarschap van je modellen van begin tot eind: van data-exploratie in Snowflake en feature engineering tot het implementeren van je modellen op AWS SageMaker. Zorg ervoor dat je werk geautomatiseerd, getest en betrouwbaar is. Je werkt nauw samen met GitLab.

Je bent degene die vage zakelijke vragen vertaalt naar concrete data science-problemen en, net zo belangrijk, je complexe resultaten terug vertaalt naar duidelijke, actiegerichte inzichten voor je belanghebbenden. Je werkt nauw samen met ons Machine Learning Engineering- en Platformteam om onze gedeelde tools, ML-platform en best practices continu te verbeteren.

Je beschrijft jezelf als volgt: Minimaal 4-6 jaar ervaring als Data Scientist, met een bewezen staat van dienst in het van idee naar een live productiesysteem brengen van modellen. Je hebt een sterke, praktische basis in statistische en machine learning-technieken, vooral voor voorspellende modellering, regressie- en classificatietechnieken, en het begrijpen van causale impact en A/B-testen. Je bent vloeiend in Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels etc.) en schrijft sterke, schone SQL (we gebruiken Snowflake). Je gelooft in MLOps en het bouwen van dingen die blijven bestaan. Je bent vertrouwd met concepten zoals het containeriseren van modellen met Docker en CI/CD, en hebt praktische ervaring met GitLab/AWS SageMaker. Je bent meer dan alleen een modelleur - je bent een geweldige communicator en een echte teamspeler die graag samenwerkt en belanghebbenden kan begeleiden, verwachtingen kan beheren en het complexe eenvoudig kan maken.

Een maandelijkse salarisindicatie tussen €4.700,- en €6.100,- op basis van een 40-urige werkweek en flexibele werktijden. Sluit je bij ons aan! Wij geloven dat een inclusieve organisatie de ideale voedingsbodem is voor creativiteit, samenwerking en innovatie. Werknemerssolidariteit is ook belangrijk voor ons. Ieder van ons heeft daar een rol in te spelen – wij zijn tenslotte de organisatie. We streven ernaar iedereen zich thuis te laten voelen. Dat betekent open-minded zijn en aandacht hebben voor elkaars welzijn.