Data Scientist in The Hague

Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans. Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het Business Optimalisatie binnen NN Schade & Inkomen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.

Wat je gaat doen

Binnen het BO team van NN Schade & Inkomen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige Data & AI oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen. Met jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.

Jouw verantwoordelijkheden:

• AI-oplossingen bouwen: Ontwikkel en implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI.
• Continue verbetering: Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren.
• Stakeholder Management: Vanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficiënt in productie brengen.

Ben jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven.

Wat wij jou bieden

• Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
• 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris.
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers.
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.

Wat je meebrengt

Jij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op. Je communiceert helder, denkt mee en stimuleert samenwerking binnen het team én met de business. Zo maak je data waardevol in de praktijk. Verder heb je:

• Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie/ minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python.
• Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.
• Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform.
• De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.).
• Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd.
• Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis.
• Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken.
• Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste.

Met wie je werkt

Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, en een product owner die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Business Optimalisatie-afdeling, waar expertise uit datamanagement en visualisatie, procesmanagement, riskmanagement en customer insights samenkomt. Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.

Wat kenmerkt dit team:

• Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.

Heb je vragen? Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Elmira van der Schee, Talent Acquisition Specialist via elmira.van.der.schee@nn-group.com.