In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter data pipelines met de nieuwste technologieën zoals Azure.
- Bedrijf: NN, een innovatieve organisatie die zich richt op data gedreven werken.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, hybride werken en volop opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hybride werkplek in Rotterdam of Amsterdam met een inspirerende werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen in een divers team van experts.
- Kwalificaties: Kennis van Azure, Python en ervaring met data engineering tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 4527 - 6036 € per maand.
NN is in beweging om een data gedreven organisatie te worden. Als Data engineer gebruik jij je kennis en ervaring met de nieuwste data technologieën om van data informatie te maken. Samen met je collega engineers bouw jij elke dag nieuwe functionaliteiten om onze klanten optimaal te kunnen bedienen.
Jouw impact als Data engineer bij NN:
- Samen met je collega engineers bouw jij data pipelines, haal je data op en zorg dat deze gecatalogiseerd en gehistoriseerd wordt.
- De kwaliteit van de brondata dient gecontroleerd te worden en moet aangetoond kunnen worden dat de integriteit van de brondata geborgd is.
- Azure is hierbij je grootste vriend.
- Je wordt in dit proces ondersteunt door onze Data Platform engineers en het enablement team.
- Daarnaast helpen je collega data-engineers in het team je met je vragen omtrent ontwikkelstandaarden, kwaliteitseisen en non-functional requirements.
- Voor generieke problemen bedenk je samen met de LPDAP engineering community generieke oplossingen.
- Je denkt mee met je collega’s hoe gebruikers de data zo simpel mogelijk uit het platform kunnen halen.
Het Life&Pensions Data Platform (LPDAP) kent een ambitieuze roadmap voor verbetering en uitbreiding. Daarvoor zetten wij de nieuwste technologie van Microsoft in, zoals Azure Data Factory en Azure Databricks. Verder ga je veel werken met Azure DevOps en Git. Programmeren ga je vooral doen in Python/PySpark en SQL.
Wat je gaat doen:
- Continue implementatie en verbetering van (nieuwe) data pipelines.
- Diverse soorten en formaten data transformeren naar bruikbare informatie.
- Samenwerken met collega DataOps engineers voor automatiseren van je pipelines.
- Controle frameworks inrichten waarmee de kwaliteit en integriteit van de data aangetoond wordt.
Wat wij jou bieden:
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (obv 36 uur) afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris.
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé.
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
Wat je meebrengt:
- Een flinke dosis kennis van Azure. Azure certificering zoals DP203 en AZ104 is een grote pré.
- Ervaring met programmeren in Python, PySpark en SQL.
- Ervaring met Azure Data Factory en Azure Databricks.
- Ervaring met of kennis van data engineering tools en best practices.
- Ervaring met Azure DevOps, CI/CD en software engineering zijn een pré.
- Een “can do” mentaliteit.
- Een “automation-first” mentaliteit.
- In staat om binnen korte (inwerk)tijd mee te draaien in het team.
- Vloeiend Nederlands is een must. Minimaal B1 niveau Engels.
- Je hebt passie voor IT en Data en ervaring met Agile werken.
Met wie je werkt:
Je komt in een divers team met DevOps engineers, allen met hun eigen specialiteit. Jij brengt veel ervaring met en kennis van Azure met je mee zodat het team de ambities en doelstellingen van het Life&Pensions Data Platform kan waarmaken. We blijven onszelf altijd verbeteren en halen graag het beste in elkaar naar boven. Om dat te doen praten we écht met elkaar zodat we elkaar leren kennen en zo weten hoe we het beste uit elkaar kunnen halen. We gaan scrummend de werkweek door met een dagelijkse stand-up, een tweewekelijkse review en retrospective.
Bij NN werken we hybride. Deels vanuit huis en deels op kantoor. Teams ontmoeten elkaar digitaal, fysiek of hybride. Je spreekt samen met je team af wat het beste past. We hebben onze kantoren zo ingericht dat er voor elk type werk een passende plek is. De officiële standplaats van deze functie is Rotterdam of Amsterdam.
Heb je vragen? Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Liselotte van der Zeeuw – Senior Talent Acquisition Specialist Tech & Data via liselotte.van.der.zeeuw@nn-group.com.
Data engineer in Rotterdam werkgever: Nationale-Nederlanden
NN biedt een inclusieve en inspirerende werkomgeving waar innovatie en digitalisering centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop mogelijkheden voor training en ontwikkeling, stimuleert NN medewerkers om het beste uit zichzelf te halen. De dynamische locatie in Den Haag biedt niet alleen een professionele uitdaging, maar ook de kans om samen te werken met diverse teams aan strategische projecten die impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nationale-Nederlanden
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nationale-Nederlanden!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nationale-Nederlanden, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nationale-Nederlanden.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nationale-Nederlanden. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nationale-Nederlanden ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nationale-Nederlanden echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nationale-Nederlanden? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nationale-Nederlanden ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nationale-Nederlanden
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nationale-Nederlanden
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nationale-Nederlanden mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
