In één oogopslag
- Taken: Speel een sleutelrol in de datastrategie van NN Leven & Pensioen met Azure Databricks.
- Bedrijf: NN Leven & Pensioen, een inclusieve en inspirerende werkomgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, hybride werken en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hecht DevOps-team met passie voor data en IT.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact met dataproducten.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en expertise in SQL en Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 4092 - 5846 € per maand.
Wil jij een cruciale rol spelen in de implementatie van de datastrategie van NN Leven & Pensioen en het leveren van dataproducten en inzichten aan onze stakeholders? Werk je graag met de nieuwste technologieën in een Agile-omgeving? Dan is deze functie echt iets voor jou.
Wat je gaat doen:
- Je bent verantwoordelijk voor de gouden laag in ons medaillon data-landschap.
- Wij ontwikkelen en onderhouden datainzichten voor essentiële operationele rapportages en portefeuilleanalyses voor ons bedrijfsonderdeel.
- Je werkt met Azure Databricks, Azure DataFactory, SQL Server en zorgt voor een optimale integratie met Power BI en consumerende data‑applicaties.
- Bijdragen aan de implementatie van de datastrategie en -architectuur van NN Leven & Pensioen.
- Uitwerken en realiseren van epics en user stories voor het ontwerpen, programmeren, testen, implementeren en beheren van dataproducten in Azure Databricks.
- Vertalen van businessbehoeften naar toegankelijke datasolutions en inzichten.
- Omzetten van bestaande datamodellen en producten van SQL Managed Instance naar Azure Databricks en Power BI.
- Ondersteunen van businessgebruikers bij het gebruik van onze Databricks selfservice‑oplossing.
- Continu verbeteren van de performance van onze datamodellen.
- Proactief voorkomen en oplossen van incidenten en problemen.
- Deelnemen aan Agile/Scrum-sessies met onze businesspartners.
Wat wij jou bieden:
- Salaris tussen € 4.092 en € 5.846 op basis van een 36‑urige werkweek, afhankelijk van kennis en ervaring.
- 13e maand en vakantiegeld maandelijks uitbetaald.
- 27 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband en één Diversity Day.
- Een moderne pensioenregeling via BeFrank.
- Ruime opleidings‑ en ontwikkelmogelijkheden.
- NS‑Business Card 2e klas voor onbeperkt reizen, ook privé. Liever eigen vervoer? Dan kun je de kilometers declareren.
- Vergoedingen voor het inrichten van je thuiswerkplek en internetgebruik.
Wat je meebrengt:
- Je kunt complexe zaken eenvoudig uitleggen en werkt graag Agile.
- Je bent assertief, nieuwsgierig en hebt een flexibele mindset.
- Je hebt minimaal een bachelor in Informatica, Information Management, Economie, Econometrie of een andere kwantitatieve studie.
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer / Datawarehouse engineer en een bewezen trackrecord met Azure en Databricks.
- Je bent een expert op het gebied van de taal SQL.
- Je hebt ervaring met python en pyspark in Databricks, en kunt deze skills ook leren aan het team.
- Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, beheren en beheersen van complexe dataproducten in gestructureerde datamodelleringstechnieken (zoals Kimball, Datavault, Inmon, stermodel).
- Je bent bekend met Azure Data Factory, de Azure Portal en de beschikbare services.
- Je hebt actief samengewerkt met datavisualisatie‑experts om datamodellen optimaal te laten functioneren in Power BI.
- Je hebt ervaring met werken in een Agile‑omgeving en het vertalen van business requirements naar datasolutions.
Met wie je werkt:
Je werkt in een hecht DevOps‑team bestaande uit 6 data‑engineers, 3 data‑visualisatie experts en de productowner. Onze afdeling Data Mall bestaat uit circa 50 mensen. Je collega’s hebben allemaal een passie voor data en IT en brengen diverse achtergronden en ervaringen mee. We werken Agile aan gezamenlijke doelen, waarbij ieder teamlid veel eigen verantwoordelijkheid heeft. Onze teams zijn betrokken, open en resultaatgericht.
Heb je vragen? Neem dan contact op met Jacolien Mulder, manager Data Mall IT Services via 06‑3093496. Voor vragen over het proces kun je terecht bij Joost Stroes via Joost.Stroes1@nn-group.com.
Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen werkgever: Nationale-Nederlanden
NN biedt een inclusieve en inspirerende werkomgeving waar innovatie en digitalisering centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop mogelijkheden voor training en ontwikkeling, stimuleert NN medewerkers om het beste uit zichzelf te halen. De dynamische locatie in Den Haag biedt niet alleen een professionele uitdaging, maar ook de kans om samen te werken met diverse teams aan strategische projecten die impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nationale-Nederlanden
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Nationale-Nederlanden, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Nationale-Nederlanden, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen bij Nationale-Nederlanden, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Nationale-Nederlanden meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Nationale-Nederlanden als Medior Data Engineer Azure Databricks NN Leven & Pensioen. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nationale-Nederlanden
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Nationale-Nederlanden, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Nationale-Nederlanden.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.