In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel innovatieve AI-oplossingen en verbeter bedrijfsprocessen met data-analyse.
- Bedrijf: Nationale-Nederlanden, een toonaangevend bedrijf in de financiële sector.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, hybride werken en uitgebreide leermogelijkheden.
- Overige informatie: Sluit je aan bij een dynamisch team en groei binnen een inspirerende werkomgeving.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste AI-technologieën en maak een echte impact op de klantbeleving.
- Kwalificaties: Master in Data Science of vergelijkbaar, ervaring met Python en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 4674 - 6677 € per maand.
Ben je gepassioneerd over het benutten van de nieuwste AI-technologieën om impactvolle oplossingen te creëren? Bloei je op bij het verbeteren van diensten voor zowel klanten als collega's? Dan hebben we de perfecte kans voor jou! We zijn op zoek naar een enthousiaste en bekwame Data Scientist om het AI-domein binnen de Life & Pension business unit van NN te versterken.
Wat ga je doen
Als ervaren Data Scientist speel je een belangrijke rol in het identificeren en vertalen van zakelijke uitdagingen naar innovatieve data science-oplossingen. Met jouw expertise in Python, statistiek, machine learning en grote taalmodellen (LLMs) transformeer je diverse gegevensbronnen in bruikbare inzichten.
Je verantwoordelijkheden omvatten:
- Bouwen van AI-oplossingen: Ontwikkel en implementeer geavanceerde AI-oplossingen met technieken zoals AI als een dienst, LLM's, Cognitive Services en OpenAI.
- Consulting en optimalisatie: Werk nauw samen met zakelijke collega's om hun behoeften te begrijpen en deze te vertalen naar AI-oplossingen. Identificeer kansen om bedrijfsprocessen met AI te optimaliseren.
- Coaching en mentoring: Deel je kennis en ervaring door junior collega's te coachen en een samenwerkende en innovatieve teamomgeving te bevorderen.
- Continue verbetering: Fungeer als eerste aanspreekpunt voor het verbeteren van modellen in productie, zodat ze waarde blijven toevoegen.
Als je het leuk vindt om voorop te lopen in AI-trends en je vaardigheden in te zetten om bedrijfsprocessen en -diensten te verbeteren, dan is deze rol iets voor jou!
Wat wij jou bieden
Bij NN investeren we in een inclusieve en inspirerende werkomgeving, met mogelijkheden voor groei en ontwikkeling. We combineren dit met werknemersvoordelen die aansluiten bij wat vandaag en in de toekomst nodig is. Zo bieden we onze medewerkers de kans om het beste uit zichzelf te halen. Hier is wat je kunt verwachten:
- Competitief salaris: Tussen €4.674 en €6.677, afhankelijk van jouw kennis en ervaring (40 uur per week).
- Extra voordelen: 13e maand en vakantiegeld zijn inbegrepen in je maandelijkse salaris.
- Generous leave: 27 vakantiedagen voor een 5-daagse werkweek, plus één Diversiteitsdag.
- Moderne pensioenregeling: Beheerd door BeFrank.
- Leer mogelijkheden: Toegang tot uitgebreide training en ontwikkelingsprogramma's.
- Reis flexibiliteit: NS Business Card 2e klas voor onbeperkt reizen, of vergoeding voor persoonlijk vervoer.
- Thuiswerk ondersteuning: Vergoedingen voor het inrichten van je thuiswerkplek en internetgebruik.
We werken hybride bij NN. Samen met je team beslis je waar, hoe en wanneer je werkt. De officiële locatie van deze functie is Rotterdam.
Wie ben jij
Je bent een van nature nieuwsgierige persoon met een passie voor innovatie en datagestuurde verbetering. Jouw analytische inzicht en creatieve probleemoplossende vaardigheden stellen je in staat om data science-uitdagingen effectief aan te pakken. Je beschikt over sterke communicatieve vaardigheden en een open houding, wat samenwerking binnen het team en met collega's binnen de organisatie bevordert.
Bovendien heb je:
- Een masterdiploma in Data Science, Econometrie, Computerwetenschappen of een gerelateerd vakgebied.
- Praktische ervaring in het ontwikkelen van ML-toepassingen in Python, waarbij alle fasen van het data science-proces aan bod komen, zoals gegevensverzameling, -schoonmaak, modelevaluatie en modelimplementatie.
- Ervaring met (Azure) CI/CD-tools, Git en SQL.
- Een bonus als je ervaring hebt met het werken met agenten.
- Minimaal drie jaar relevante werkervaring.
- Beheersing van de Nederlandse taal.
Wie je gaat samenwerken
Je werkt dagelijks samen met een toegewijd team dat zich richt op specifieke bedrijfsdomeinen binnen de Pensioenafdeling. Als onderdeel van het AI-team van Pensioenen werk je ook samen met de bredere Data & AI-afdeling, die collega's omvat van databeheer, datavisualisatie en geavanceerde analytics & AI. Onze afdeling opereert agile en werkt nauw samen met NN Life & Pension-collega's op alle niveaus.
We waarderen het delen van expertise, klantgericht denken en het handhaven van hoogwaardige dataproducten. Je hebt de vrijheid om je tijd onafhankelijk te beheren, zodat je werk dynamisch en boeiend blijft.
Bovendien ben je lid van de NN-brede data science-gilde, waar je kennis en ervaringen kunt uitwisselen met ongeveer 50 mede-data scientists. Deze gemeenschap versnelt je carrièregroei en maximaliseert de impact van onze AI-oplossingen.
Heb je vragen?
Als je vragen hebt over de functie, kun je contact opnemen met Joost Stroes, (Senior Talent acquisition specialist) via e-mail op joost.stroes1@nn-group.com.
Experienced Data Scientist werkgever: Nationale-Nederlanden
NN biedt een inclusieve en inspirerende werkomgeving waar innovatie en digitalisering centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop mogelijkheden voor training en ontwikkeling, stimuleert NN medewerkers om het beste uit zichzelf te halen. De dynamische locatie in Den Haag biedt niet alleen een professionele uitdaging, maar ook de kans om samen te werken met diverse teams aan strategische projecten die impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nationale-Nederlanden
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Experienced Data Scientist kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Nationale-Nederlanden, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Nationale-Nederlanden, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Experienced Data Scientist bij Nationale-Nederlanden, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Experienced Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Nationale-Nederlanden meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Experienced Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Nationale-Nederlanden als Experienced Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nationale-Nederlanden
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Nationale-Nederlanden, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Nationale-Nederlanden.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
