In één oogopslag
- Taken: Bouw data pipelines en transformeer ruwe data naar waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Innovatief schade intermediaire bedrijf met een focus op data-driven oplossingen.
- Voordelen: Salaris tussen € 4.527 en € 6.036, 27 vakantiedagen en hybride werkopties.
- Overige informatie: Volop training- en opleidingsmogelijkheden en een inclusieve werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen in een dynamisch team.
- Kwalificaties: HBO/WO diploma in relevante richting en kennis van SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Is het jouw passie om op basis van data waarde toe te voegen voor zowel de klant als jouw collega’s? Ben jij een topper in het bouwen van data pipelines en sta je open voor veranderingen en nieuwe technieken? Wil jij direct resultaat zien van jouw acties? Dan ben jij de Data Engineer die wij zoeken!
Het salaris voor deze functie betreft tussen de € 4.527 en € 6.036 en is afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 36-urige werkweek, exclusief een 13e maand en vakantiegeld.
Functie: Als Data Engineer binnen het schade intermediaire bedrijf ben je verantwoordelijk voor de vertaalslag van ruwe data naar gestructureerde bestanden. Je modelleert data en je zet pipelines op om de data geautomatiseerd te transformeren voor toepassing in de dashboards, voorspelmodellen of andere toepassingen. Je wordt hierin mede verantwoordelijk voor het sturen op het rendement en de groei van de portefeuille.
Daarnaast ben je in staat om de data in te zetten in de organisatie door het ontwikkelen en onderhouden van APIs. In dit geheel werk je samen met verschillende teams op de afdeling, zoals IT, product management en pricing. Je bent innoverend en maakt gebruik van de nieuwste tools en technieken.
Wat je gaat doen:
- Het modelleren van veel verschillende databronnen in SQL en Python, waarbij je werkt met de modernste technieken op het Azure data platform.
- Het opzetten van pipelines om grote hoeveelheden data te combineren en te verzamelen in een Azure Data Lake.
- Het onderhouden en verbeteren van de gebruikersomgeving op het Azure data platform. Hierin ben je faciliterend voor verschillende gebruikers, zoals pricing actuarissen, data analisten en data scientists.
- Het automatiseren van processen en data flows, hierbij gebruik makend van nieuwe technieken.
- Het ontwikkelen en onderhouden van APIs, zodat de data informatie in IT systemen kan worden geïntegreerd.
Wat wij jou bieden: NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen.
- Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris.
- 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen.
- Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank.
- Volop training- en opleidingsmogelijkheden.
- NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers.
- Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
- Wij werken hybride bij NN (twee dagen per week op kantoor). De officiële locatie van deze functie is Den Haag.
Wat je meebrengt:
- Een afgeronde (technische) HBO of WO opleiding in de richting econometrie, wiskunde, natuur/sterrenkunde, informatica of een gerelateerde studie zoals data science.
- Kennis van programmeertalen, zoals SQL, Python of vergelijkbaar.
- Ervaring met het Azure platform, ontwikkeling van APIs, Git en CI/CD pipelines is een prè.
- Affiniteit in het werken met big data en om dit toe te passen in een commerciële omgeving.
- Ongeveer 0-5 jaar relevante werkervaring in een gerelateerd veld.
- Je bent bereid en in staat om nieuwe technieken te leren in een dynamische omgeving.
- Je bent communicatief vaardig en werkt nauwkeurig.
- Je bent pragmatisch ingesteld en beschikt over implementatiekracht.
- Je hebt een pro-actieve houding, innovatief en besluitvaardig.
Met wie je werkt: Het Data Driven Underwriting team stuurt proactief vanuit data op de kwaliteit en rendement van de portefeuille. Het team bestaat uit 18 mensen waaronder business- en data analisten, data engineers en business translators. Het team heeft een centrale rol binnen het schade intermediaire bedrijf en is verantwoordelijk voor het maken van de transitie van reactief portefeuillemanagement naar proactieve portefeuillesturing. Dit doen we door productkennis te verbinden met automatisering. Daarnaast zorgen we ervoor dat we altijd leveren wat onze partners vragen, veelal in samenwerking met productmanagers, pricing specialisten en actuarissen, marketeers en IT.
Wil je meer weten over hoe het werken bij NN eruit ziet? Neem een kijkje in de keuken en volg ons op social media via @nncareers.
Heb je vragen? Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Bel of stel je vraag via WhatsApp aan Dante van de Kerke, Manager Data Driven Underwriting via 06-11835918 of mail naar rene.brinksma@nn.nl. Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Bianca Schaareman, Talent Acquisition Specialist via bianca.schaareman@nn-group.com.
Data Engineer werkgever: Nationale-Nederlanden
NN biedt een inclusieve en inspirerende werkomgeving waar innovatie en digitalisering centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop mogelijkheden voor training en ontwikkeling, stimuleert NN medewerkers om het beste uit zichzelf te halen. De dynamische locatie in Den Haag biedt niet alleen een professionele uitdaging, maar ook de kans om samen te werken met diverse teams aan strategische projecten die impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nationale-Nederlanden
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Nationale-Nederlanden!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Nationale-Nederlanden, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Nationale-Nederlanden.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Nationale-Nederlanden. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Nationale-Nederlanden ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Nationale-Nederlanden echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Nationale-Nederlanden? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Nationale-Nederlanden ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nationale-Nederlanden
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Nationale-Nederlanden
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Nationale-Nederlanden mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
