In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel slimme data-oplossingen en schaalbare producten voor OHRA.
- Bedrijf: Werken bij OHRA, een innovatieve speler in de financiële dienstverlening.
- Voordelen: Marktconform uurtarief, hybride werken, 27 vakantiedagen en een 13e maand.
- Overige informatie: Word deel van een gepassioneerd datateam met ruimte voor humor en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en verbeter klantbediening in een informele werksfeer.
- Kwalificaties: WO-niveau, 5 jaar ervaring als Data Scientist, sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72 - 88 € per uur.
Wil jij als Data Scientist bijdragen aan slimme data-oplossingen voor OHRA? Binnen het team Digital & Data ontwikkel je hoogwaardige, schaalbare data-producten die besluitvorming versnellen, klantbediening verbeteren en OHRA helpen de concurrentie voor te blijven.
Wat je gaat doen:
- Bedrijfsvraagstukken samen met interne opdrachtgevers vertalen naar creatieve en passende data-oplossingen waarbij efficiëntie en schaalbaarheid centraal staan.
- Schaalbare data-producten zoals AI-gedreven data-analyses, dashboards, machine learning-algoritmen en andere toepassingen die gebruikers van signaal naar actie brengen.
- De data- en informatiekwaliteit structureel verhogen door kwaliteit, validatie, beschikbaarheid, uitlegbaarheid en praktische toepasbaarheid van oplossingen te borgen, zodat betrouwbare en onderscheidende besluitvorming op schaal mogelijk wordt.
- Zelfstandig kansen en risico’s in data en prestaties signaleren, vertalen naar verbetervoorstellen voor de business en stakeholders actief betrekken bij de ontwikkeling, implementatie en het gebruik van data-producten.
- Prestaties van (digitale) klantbediening continue monitoren, analyseren en met duidelijk onderbouwde adviezen bijdragen aan klant- en commerciële resultaten.
Wat wij jou bieden:
- Marktconform uurtarief afhankelijk van jouw kennis en ervaring.
- Startdatum zsm voor +/- 6 maanden.
- Hybride werken, deels vanuit huis en deels op kantoor.
- Internationale werkomgeving met veel kennisdeling.
Wat je meebrengt:
- WO werk- en denkniveau en minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist.
- Sterke communicatieve en adviserende vaardigheden, met aantoonbare ervaring in het zelfstandig agenderen van kansen, het uitdagen van bestaande keuzes en het overtuigen van senior stakeholders inclusief een goede beheersing van de Nederlandse taal.
- Aantoonbare programmeerervaring met SQL en Python.
- Kennis van en ervaring met data-science processtandaarden, waaronder training, testing en validatie, datatransformatie, datavisualisatie en modellering.
- Aantoonbare ervaring met het verantwoord ontwikkelen en operationaliseren van generatieve AI-toepassingen, waaronder LLM’s, agents en RAG, en met het vertalen daarvan naar schaalbare oplossingen voor besluitvorming en klantbediening.
- Ervaring in de financiële dienstverlening, expliciet bij een verzekeraar is een pre.
Met wie je werkt:
Je wordt onderdeel van het datateam van OHRA: een team van dataspecialisten met een gedeelde passie voor data en data-producten. De werksfeer is informeel en resultaatgericht; de lat ligt hoog, met ruimte voor humor en samenwerking. Je werkt intensief samen met collega’s vanuit Digital en Klantcontact. Met hen ontwikkel je primair dataoplossingen die klantcontact vereenvoudigen en verder digitaliseren.
Heb je vragen?
Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Stel je vraag aan Amy Brouwer, amy.brouwer@nn-group.com.
We bieden je:
- NS Business card, ook privé te gebruiken.
- 27 vakantiedagen en 3 Diversiteitsdagen.
- 13e maand en vakantiegeld.
- Hybride werken.
Data Scientist (Freelance) in Arnhem werkgever: Nationale-Nederlanden
NN biedt een inclusieve en inspirerende werkomgeving waar innovatie en digitalisering centraal staan. Met uitstekende arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, 27 vakantiedagen, en volop mogelijkheden voor training en ontwikkeling, stimuleert NN medewerkers om het beste uit zichzelf te halen. De dynamische locatie in Den Haag biedt niet alleen een professionele uitdaging, maar ook de kans om samen te werken met diverse teams aan strategische projecten die impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Nationale-Nederlanden
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (Freelance) in Arnhem kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (Freelance) in Arnhem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Nationale-Nederlanden precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Scientist (Freelance). Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nationale-Nederlanden
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Nationale-Nederlanden.
