In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan innovatieve dataproducten en ontwerp Data Vault modellen voor Enexis.
- Bedrijf: Enexis, een toonaangevende organisatie in de energietransitie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, samenwerking met diverse teams en een collegiale sfeer.
- Overige informatie: Kans om bij te dragen aan bedrijfsbrede initiatieven en uitdagingen.
- Waarom deze baan: Maak impact door het fundament van datalandschappen te creëren en verbeteren.
- Kwalificaties: Ervaring met Data Vault, ETL/ELT en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een Data Vault Modeller.
Verwachte startdatum: z.s.m.
Duur van de opdracht: 31-12-2027
Optie op verlenging: ja, doorgaans met 6 maanden
Aantal uren per week: 32-40
Locatie van de werkzaamheden: Den Bosch
Op locatie of vanuit huis: 50-50
ZZP mogelijk: nee
Deta-Vast: nee
Deadline voor het voorstellen van kandidaten: 16-10 12:00
Functieschaal: 15
Richttarief (all-in, inclusief reis- en parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, exclusief BTW): 93,99 Euro
Datum intakegesprek bij Enexis online of op locatie: nader te bepalen
Type screening: basis
Opdracht omschrijving
Als Data Vault Modeller stap je in een unieke positie: je bouwt mee aan een nieuw op te zetten Foundation Accelaration Team dat het datafundament van Enexis vormgeeft. Samen met je teamleden werk je aan de ontwikkeling van nieuwe dataproducten en neem je een leidende rol in het ontwerpen van de onderliggende Data Vault modellen. Op basis van input vanuit Data Management, spar je met kennisdragers en ontwikkel je de DDL en ETL binnen de architectuur richtlijnen om deze core-dataproducten te realiseren. Hierbij werk je volgens een documentation first principe en leg je nadruk op heldere en eenduidige definities op zowel entiteits- als attribuutniveau. Omdat het Foundation Acceleration Team bouwt aan het fundament van het datalandschap, is het essentieel dat dataproducten vanaf de basis goed gedocumenteerd, herleidbaar en toekomstbestendig zijn. Het leggen van verticale lineage naar het Logisch Business Data Model is daarom een integraal onderdeel van het ontwerp. Hiermee help je de organisatie beter grip te krijgen op de dataproducten, zodat deze kunnen worden opgenomen in het sectorbrede NBILITY-data model.
Je hebt ruime ervaring op het gebied van Data Vault en dimensioneel modelleren. Je beschikt over sterke informatieanalysevaardigheden en weet door de juiste vragen te stellen snel tot de kern te komen. Hierdoor ben je goed in staat business-entiteiten af te bakenen en definities scherp te krijgen. Daarnaast heb je praktische ervaring met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles.
Ook is het van belang over voldoende technische kennis van Snowflake, Data Vault automation en metadata tooling te beschikken om ontwerpbesluiten uitvoerbaar en beheerbaar te maken. Agile samenwerkingsvormen zijn voor jou vanzelfsprekend.
De cultuur binnen de BI-Reporting keten kenmerkt zich door een collegiale en informele sfeer, waarin open communicatie en kennisdeling centraal staan. De teams werken nauw samen aan projecten en initiatieven, waarbij er een sterke focus is op innovatie en het gezamenlijk behalen van doelen. Het Foundation Acceleration Team heeft hierin een unieke rol: Bouwen aan keten-overstijgende dataproducten van Enexis. Dit betekent in de praktijk dat je met verschillende teams zult samenwerken. Buiten het team zijn er ook samenwerkingen met andere afdelingen binnen Enexis, waardoor je de kans krijgt om bij te dragen aan diverse bedrijfs-brede initiatieven en uitdagingen.
Wat ga je doen?
- Op basis van de Core Data Products die zijn bepaald vanuit het Data Office ga je samen met de kennisdragers uit de business en bronapplicaties de Core Business Concepts bepalen en vertalen naar een concreet Data Vault model.
- Je documenteert het model inclusief Business Keys, Attributen en definities, in lijn met het Enexis Logische Business Data Model.
- Je adviseert bij het integreren van complexere data zoals (gerelateerd aan) geo-spatiele informatie in de Core Data Product laag.
- Je ontwikkelt en implementeert het Data Vault model en bouwt de ETL en DDL met behulp van DWH automation tooling.
- Je legt de verticale lineage naar het Enexis Logisch Business Data Model op entiteit en attribuutniveau en stemt discrepanties tussen het Data Vault model en het LBDM af met de verantwoordelijke Data Manager of Steward.
- Je vertaalt de gemeten datakwaliteit en andere kwalitatieve factoren in een kwalificatielabel voor het individuele dataproduct en legt dit vast zodat eindgebruikers hier inzicht in krijgen.
- Je zorgt ervoor dat het dataproduct beschikbaar wordt gemaakt via de Data Market Place.
- Je beheert samen met de overige teams de Core Data Products.
- Je draagt bij aan de configuratie en optimalisatie van het ontwikkelproces en de DWH automation tooling.
- Je deelt kennis en best practices met het team en draagt bij aan de continue verbetering van de ontwikkelkwaliteit.
- Je stemt af met andere teams om de samenwerking binnen de waardeketen te verbeteren.
Wat neem je aan werkervaring mee?
- HBO/ WO werk- en denkniveau, bijvoorbeeld richting Bedrijfskunde of IT.
- Full-stack ervaring met het ontsluiten, transformeren en presenteren van data in een complexe (multilevel) omgeving.
- Uitgebreide kennis van ETL-tooling en cloud-oplossingen zoals Matillion, Snowflake en AWS.
- Uitgebreide (senior) ervaring met datamodelleringstechnieken zoals Data Vault en dimensioneel modelleren.
- Ervaring met DWH automation software zoals Data Vault builder of WhereScape is een pré.
- Ervaring met stakeholdermanagement en het zelfstandig vinden van je weg binnen een organisatie.
- Ervaring met Agile/SAFe way of working: Werken in sprints, backlogbeheer, samenwerking met Product Owners en deelname aan PI-planningen.
- Kennis en ervaring met Data Management principes is een pré.
- Ervaring met front-end BI-tooling, zoals Power BI is een pré.
- Ervaring met Python is een pré.
- Kennis van het ontsluiten van API's is een pré.
Data Vault Modeller - 16397 - TK1 werkgever: Nash Direct GmbH
Enexis is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de energietransitie en duurzaamheid in Nederland. Met een open en nuchtere werkcultuur biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, terwijl medewerkers bijdragen aan maatschappelijk relevante projecten. Werken vanuit Den Bosch betekent dat je deel uitmaakt van een gedreven team dat samenwerkt aan innovatieve oplossingen voor de toekomst van energievoorziening.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Vault Modeller - 16397 - TK1 kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Vault Modeller - 16397 - TK1 te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Nash Direct GmbH precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Vault Modeller - 16397 - TK1. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Nash Direct GmbH
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Nash Direct GmbH.
