In één oogopslag
- Taken: Verwerk en analyseer hydrographische gegevens voor hoogwaardige resultaten.
- Bedrijf: N-Sea, een innovatief bedrijf in subsea oplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, professionele groei en een inclusieve werkomgeving.
- Overige informatie: Flexibele werkopties en samenwerking met een gemotiveerd team.
- Waarom deze baan: Draag bij aan duurzame projecten in de olie- en gasindustrie.
- Kwalificaties: Bachelor in Hydrographie en minimaal 5 jaar ervaring vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 54450 - 66550 € per jaar.
Ben jij een detailgerichte hydrographische dataspecialist met een passie voor het transformeren van ruwe surveydata in hoogwaardige deliverables? N-Sea is op zoek naar een ervaren Senior Data Processor om onze datagestuurde operaties te versterken. Je zorgt ervoor dat ruwe data wordt omgezet in eindproducten volgens de normen van N-Sea en project specifieke vereisten. Werken vanuit ons hoofdkantoor in Dordrecht, op afstand en af en toe offshore, ondersteun je zowel het Data Centre als offshore schepen om operationele excellentie te bereiken. Als je gemotiveerd, analytisch bent en gedijt in een samenwerkende omgeving, horen we graag van je. Sluit je bij ons aan en word onderdeel van een team dat innovatie, precisie en continue verbetering waardeert!
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- QC, verwerk, interpreteer en monitor hydrographische surveydata binnen een gecontroleerde projectomgeving volgens de procedures van N-Sea;
- Presenteer en rapporteer surveydata aan interne en externe belanghebbenden;
- Bied ondersteuning aan offshore teams en werk nauw samen om optimale datakwaliteit te waarborgen;
- Communiceer met projectteamleden om de kortetermijn datakwaliteit te verbeteren;
- Overleg met de Hoofd Data Centre om langetermijndataflows en verwerkingsprocedures te optimaliseren;
- Creëer nieuwe procedures en werkinstructies met betrekking tot dataverwerking indien nodig;
- Fungeer als adviseur voor tender- en operationele teams;
- Wijs werkorders toe en zorg voor tijdige uitvoering van projectvereisten;
- Verwerk data met behulp van QINSy, EIVA Suite en/of BeamworX software;
- Ontwikkel procedures en trainingsprogramma's voor junior personeel;
- Handhaaf nauwkeurigheid en zorg voor hoge kwaliteitsnormen in alle deliverables;
- Werk samen met teamleden in verschillende afdelingen;
- Toon uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
Vereisten
- Bachelor of Science in Hydrography of een gerelateerd vakgebied;
- Minimaal 5 jaar ervaring in de industrie in een vergelijkbare rol;
- Flexibel, zelfgemotiveerd en in staat om zelfstandig of binnen een team te werken;
- Sterke tijdmanagementvaardigheden en in staat om onder druk te werken;
- Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling;
- Detailgericht met een sterke focus op kwaliteit;
- Bekwaam in Microsoft Office en bekend met GIS-tools.
Wat wij bieden
- Competitief salaris en voordelenpakket;
- Kansen voor professionele groei en ontwikkeling;
- Een ondersteunende en inclusieve werkomgeving;
- De kans om bij te dragen aan een bedrijf dat innovatie en duurzaamheid waardeert.
N-Sea is een geïntegreerde totaaloplossingen aanbieder in Survey, IRM & Constructie, Subsea Cable Repair & Installation, en UXO ID & Disposal. Wij leveren totale oplossingen voor subsea infrastructuren en activa die voldoen aan de behoeften van onze klanten in de internationale olie- en gas- en hernieuwbare industrieën, met een focus op veiligheid en duurzaamheid. Wij streven ernaar een duurzame onderneming te creëren en onze winstgevendheid te verhogen door solide projectmanagement en volledige klantbewustheid.
Wil je deel uitmaken van ons team? Stuur je sollicitatie, inclusief je CV, naar recruitmentNL@n-sea.com ter attentie van de HR-afdeling. Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met Joël Martens.
Senior Data Processor werkgever: N-Sea Group
N-Sea is een uitstekende werkgever die een stimulerende en samenwerkende werkomgeving biedt voor Senior Tender Engineers. Met een sterke focus op veiligheid en duurzaamheid, krijg je de kans om bij te dragen aan complexe offshore projecten en je vaardigheden verder te ontwikkelen in een kennisgedreven cultuur. Bovendien biedt N-Sea mogelijkheden voor groei naar leidinggevende of tender management rollen, waardoor je carrièrepad binnen het bedrijf wordt versterkt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Processor kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief N-Sea Group, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals N-Sea Group, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Processor bij N-Sea Group, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Processor te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij N-Sea Group meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Processor.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij N-Sea Group als Senior Data Processor. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij N-Sea Group
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij N-Sea Group, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan N-Sea Group.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
