In één oogopslag
- Taken: Analyse klantgegevens en ontwikkel strategieën voor klantwaarde groei.
- Bedrijf: MR MARVIS, een innovatief bedrijf met een focus op klantstrategieën.
- Voordelen: Flexibele freelance uren met een aantrekkelijk uurtarief van €90 - €115.
- Overige informatie: Werk samen met een creatief team vanuit ons hoofdkantoor in Amsterdam.
- Waarom deze baan: Maak impact door klantgedrag te analyseren en groei te stimuleren in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring als Data, CRM of BI Analyst met sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 90 - 115 € per uur.
Turn complex customer data into practical growth strategies that help MR MARVIS expand across Europe from our Amsterdam HQ. As Freelance CRM Data Analyst, you’ll help us understand who our customers are, how they behave, and what keeps them coming back. Sitting in the Customer Strategy team, you’ll build our reporting models, map cohort behaviors, analyze CLV drivers and killers and translate raw data into clear strategies that drive Customer Lifetime Value (CLV).
Taken:
- Analyse customer buying behavior, repeat purchase rates, and lifecycle trends to map clear customer CLV cohorts and uncover growth opportunities.
- Extract practical insights on CLV drivers and killers from complex customer datasets to improve campaign structures, lifecycle flows, and long-term retention.
- Build and manage RFM models and segmentation frameworks to help marketing teams target the right customer segments effectively.
- Design and maintain automated dashboards in modern BI tools (Omni), delivering clear CLV performance reports and score cards to leadership and cross-functional teams.
Eisen:
- Strong hands-on experience as a Data, CRM, of BI Analyst binnen e-commerce, D2C retail, of consumentenmerken.
- A solid quantitative foundation through education or experience in Econometrics, Statistics, Business Analytics, of een gerelateerd vakgebied.
- Skills and practical experience in using modern visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Omni, PowerBI) to build automated dashboards.
- Proven ability to analyze customer cohorts, repeat purchase rates, and lifecycle retention metrics.
- Hands-on experience with predictive modeling, RFM segmentation, and advanced CLV analysis.
- Practical mindset with the ability to explain complex data clearly to non-technical teams.
Voordeel:
- Experience with CDPs, reverse ETL tools (e.g., Hightouch), or e-commerce migrations (e.g., Shopify).
Voorwaarden:
You charge an hourly rate of €90 - €115 and are available to work 24-32h per week for 3 months.
CRM data analyst for customer lifetime value in Amsterdam werkgever: MR MARVIS
MR MARVIS is een uitstekende werkgever die een inspirerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt het bedrijf tal van groeimogelijkheden en unieke voordelen zoals een welzijnsbudget, gratis lunch en de mogelijkheid om hybride te werken. Als B-Corp zijn we trots op onze impact op mens en milieu, en ons internationale team zorgt voor een dynamische en inclusieve cultuur waar iedereen zich welkom voelt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je CRM data analyst for customer lifetime value in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als CRM data analyst for customer lifetime value in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat MR MARVIS precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor CRM data analyst for customer lifetime value. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij MR MARVIS
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor MR MARVIS.
