In één oogopslag
- Taken: Help organisaties slimmer gebruik te maken van data en bouw zelf dashboards.
- Bedrijf: Morgens, een bedrijf dat werkplezier en impactvolle projecten waardeert.
- Voordelen: Flexibele werktijden, 25 vakantiedagen en een gezonde werk-privébalans.
- Overige informatie: Leuke collega's, inspirerende uitjes en ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak echte impact op maatschappelijke vraagstukken in zorg, onderwijs en overheid.
- Kwalificaties: 2-5 jaar ervaring met dashboards en data-analyse, kennis van tools zoals Power BI en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Van data naar inzicht. En van inzicht naar verandering. Dat is waar jij als data consultant het verschil maakt. Je werkt aan maatschappelijke vraagstukken binnen de zorg, het onderwijs en de overheid en helpt organisaties om slimmer gebruik te maken van hun data. Daarbij zit je niet alleen aan de advieskant: je bouwt zelf dashboards, analyseert datasets en vertaalt complexe informatie naar heldere inzichten. En daar houdt het niet op. Je gaat met organisaties aan de slag om die inzichten daadwerkelijk te gebruiken. Het ene moment verdiep je je in de data, het volgende moment zit je met een managementteam aan tafel over de keuzes die daaruit voortkomen.
Je werkt aan projecten zoals:
- het ontwikkelen van dashboards en managementinformatie;
- het analyseren en verbeteren van datakwaliteit;
- het opzetten van datagedreven werkwijzen;
- het uitvoeren van data-analyses die nieuwe inzichten opleveren;
- het trainen en begeleiden van medewerkers in het gebruik van data;
- het toepassen van moderne data- en AI-oplossingen.
Je bent daarbij niet alleen bezig met de techniek. Bij Morgens geloven we dat een dashboard pas waardevol is als mensen ermee werken. Daarom speel je ook een actieve rol in de implementatie, het begeleiden van gebruikers en het creëren van draagvlak voor verandering. Geen opdracht is hetzelfde. Soms ligt de nadruk op analyse en dashboardontwikkeling, soms juist op advies en implementatie. Wat opdrachten gemeen hebben, is dat je werkt aan een bredere veranderopgave waarin data een middel is om organisaties verder te helpen.
Wat je meebrengt
Je bent nieuwsgierig, analytisch en vindt het leuk om complexe vraagstukken terug te brengen tot praktische oplossingen. Je voelt je thuis in gesprekken met zowel eindgebruikers als managers en krijgt energie van afwisseling tussen techniek, advies en samenwerking. Daarnaast:
- heb je 2 tot 5 jaar werkervaring met Dashboards bouwen en of data analyse;
- heb je ervaring met data-analyse, dashboarding of datamanagement;
- heb je ervaring met tools zoals Power BI, SQL, Python, Excel, Microsoft Fabric of vergelijkbare data-oplossingen;
- begrijp je hoe data georganiseerd, ontsloten en toegepast kan worden;
- kun je technische inzichten begrijpelijk maken voor niet-technische doelgroepen;
- vind je het leuk om samen met klanten veranderingen te realiseren;
- heb je affiniteit met de publieke sector.
Wat jij van ons krijgt
Bij Morgens geloven we dat werkplezier de motor is van vooruitgang. Jij krijgt 100 collega’s om op terug te vallen en om samen mooie dingen mee te ondernemen. We lunchen samen, komen elk kwartaal bijeen op de Morgensdag en organiseren jaarlijks inspirerende culturele uitjes, sportactiviteiten en onze Winterwonderreis. Daarnaast bieden we je:
- contract voor minimaal 32 en maximaal 40 uur per week;
- impactvolle opdrachten door heel Nederland;
- ruimte voor persoonlijke en professionele groei;
- flexibele werktijden en een gezonde werk-privébalans;
- passende arbeidsvoorwaarden (salaris, elektrische leaseauto of OV, 25 vakantiedagen, pensioenregeling, thuiswerkvergoeding);
- werkplezier, elke dag. In Leiden, thuis, bij de klant en onderweg.
Data consultant in Leiden werkgever: Morgens Conclusion
Morgens is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van impact in de zorgsector. Met een sterke focus op digitale transformatie en samenwerking met belangrijke partners, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten. De cultuur is open en collegiaal, wat zorgt voor een omgeving waarin innovatie en persoonlijke groei worden aangemoedigd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data consultant in Leiden kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Morgens Conclusion!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Morgens Conclusion, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Morgens Conclusion.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Morgens Conclusion. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data consultant in Leiden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Morgens Conclusion ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Morgens Conclusion echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Morgens Conclusion? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Morgens Conclusion ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Morgens Conclusion
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Morgens Conclusion
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Morgens Conclusion mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
