In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en train voorspellende modellen voor data-gedreven besluitvorming.
- Bedrijf: Morgan Black, een innovatieve organisatie in Zuid-Holland.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op samenwerking en innovatie.
- Waarom deze baan: Maak impact met machine learning en werk samen met diverse teams.
- Kwalificaties: Ervaring met machine learning en statistische tijdreeksmethoden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Morgan Black in Zuid-Holland zoekt een Machine Learning Engineer met focus op forecasting.
Je ontwikkelt, traint en brengt voorspellende modellen in productie die direct waarde leveren voor planning en besluitvorming binnen een data-gedreven organisatie.
Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om voorspellingen te vertalen naar concrete acties.
Je combineert statistische tijdreeksmethoden met moderne ML-technieken, bewaakt modelperformance en denkt mee over
#J-18808-Ljbffr
ML Engineer - Forecasting (Hybrid) & End-to-End Pipelines in The Hague werkgever: Morgan Black
Bij deze organisatie krijg je de kans om te werken in een innovatieve en professionele dataomgeving die volop investeert in Microsoft Fabric. Je zult deel uitmaken van een technisch team dat niet alleen waarde hecht aan jouw input, maar ook volop mogelijkheden biedt voor persoonlijke en professionele groei binnen een hybride werkomgeving. Met uitdagende projecten en de ruimte om nieuwe technieken toe te passen, is dit de ideale plek voor een Data Engineer die zijn of haar stempel wil drukken op een toekomstbestendig dataplatform.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je ML Engineer - Forecasting (Hybrid) & End-to-End Pipelines in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Morgan Black!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Morgan Black, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Morgan Black.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Morgan Black. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als ML Engineer - Forecasting (Hybrid) & End-to-End Pipelines in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Morgan Black ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Morgan Black echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Morgan Black? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Morgan Black ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Morgan Black
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Morgan Black
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Morgan Black mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
