Als Machine Learning Engineer met focus op forecasting werk je binnen een data-gedreven organisatie in Zuid-Holland. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, verbeteren en in productie brengen van voorspellende modellen die direct bijdragen aan betere planning en besluitvorming. Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om voorspellingen te vertalen naar concrete waarde voor de organisatie.
Verantwoordelijkheden:
Ontwikkelen, trainen en optimaliseren van forecasting-modellen (o.a. vraag-, volume- en capaciteitsvoorspellingen)
Vertalen van businessvraagstukken naar betrouwbare en schaalbare ML-oplossingen
Bouwen en beheren van end-to-end ML pipelines, van data processing en feature engineering tot deployment en monitoring
Toepassen en combineren van statistische tijdreeksmethoden en machine learning technieken
Bewaken van modelperformance, forecast accuracy en data drift in productie
Implementeren van CI/CD en automatisering rondom het model lifecycle management
Helder communiceren van voorspellingen, onzekerheden en modelkeuzes naar niet-technische stakeholders
Actief bijdragen aan kennisdeling en technische innovatie binnen het team
Als Machine Learning Engineer combineer je sterke kennis van forecasting en tijdreeksanalyse met solide engineering skills. Je bent nieuwsgierig, analytisch en pragmatisch: je weet wanneer een eenvoudig model volstaat en wanneer complexiteit loont. Je voelt je comfortabel tussen techniek en business en denkt actief mee over de toepassing van je modellen.
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van forecasting-modellen en het in productie brengen hiervan
Minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer, Data Scientist of in een vergelijkbare rol
Uitstekende Python-vaardigheden (o.a. pandas, scikit-learn) en solide software engineering principes
Kennis van tijdreeksmethoden zoals ARIMA, Prophet, gradient boosting (XGBoost/LightGBM) of deep learning-varianten
Ervaring met SQL, versiebeheer en geautomatiseerde workflows
Ervaring met MLOps-tooling zoals MLflow, Databricks of Airflow
Kennis van probabilistische forecasting en het kwantificeren van onzekerheid
Ervaring met hiërarchische forecasting of het voorspellen op grote aantallen tijdreeksen
Ervaring met distributed processing frameworks zoals Apache Spark
Kennis van Infrastructure-as-Code (bijv. Terraform)
Bedrijfsomschrijving: Je komt terecht in een moderne organisatie waar data een centrale rol speelt in de dagelijkse operatie en strategische keuzes. Je werkt in een ervaren team van data- en ML-specialisten dat zich richt op betrouwbare en schaalbare oplossingen met directe impact op processen en klanten. De cultuur is professioneel, open en gericht op continue verbetering.
Fulltime opdracht (40 uur per week)
Hybride werken mogelijk
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning in The Hague werkgever: Morgan Black
Bij deze organisatie krijg je de kans om te werken in een innovatieve en professionele dataomgeving die volop investeert in Microsoft Fabric. Je zult deel uitmaken van een technisch team dat niet alleen waarde hecht aan jouw input, maar ook volop mogelijkheden biedt voor persoonlijke en professionele groei binnen een hybride werkomgeving. Met uitdagende projecten en de ruimte om nieuwe technieken toe te passen, is dit de ideale plek voor een Data Engineer die zijn of haar stempel wil drukken op een toekomstbestendig dataplatform.
