In één oogopslag
- Taken: Analyseer data, ontwikkel voorspellende modellen en presenteer inzichten aan stakeholders.
- Bedrijf: Monks, een toonaangevend digitaal en datagestuurd bedrijf.
- Voordelen: Flexibele werktijden, gezondheidszorg, thuiswerkvergoeding en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met data om echte impact te maken en beslissingen te beïnvloeden.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, R en databasemanagement vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Olá, estamos felizes com o seu interesse em se juntar ao time de Data Analytics da Monks! A área é responsável por produzir análises baseadas em dados com o objetivo de auxiliar na tomada de decisão, traduzindo os principais insights gerados em informações úteis e acessíveis aos nossos principais stakeholders. Se você gosta dessa área de trabalho, essa vaga pode ser sua!
Responsabilidades e atribuições
- Realizar análises descritivas e exploratórias de dados para entender padrões e tendências;
- Identificar oportunidades de melhoria com base nos dados coletados;
- Interpretar dados complexos e apresentar insights acionáveis;
- Implementar em ambientes de banco de dados (BigQuery e AWS);
- Desenvolver modelos preditivos para prever tendências de vendas, comportamento do cliente e demanda de produtos;
- Avaliar a precisão e o desempenho dos modelos existentes e ajustá-los conforme necessário;
- Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para sugerir produtos relevantes, além de análises para otimização dinâmica de preços e implementações baseadas em dados;
- Criação de Dashboards e/ou manutenção das mesmas;
- Apresentar insights de forma assertiva e acessível para diferentes partes interessadas.
Requisitos e qualificações
- Realize extrações de dados em diversas plataformas, como Google Ads, Facebook, Google Analytics, Bing Ads, para fornecer aos clientes análises com embasamento estatístico e modelos de machine learning;
- Analise estatísticas usando Python e R: previsão, classificação, análise de sentimento, correlação e causalidade;
- Apresente os resultados das análises realizadas aos usuários por meio de relatórios e dashboards automatizados;
- Integre o tratamento de bancos de dados;
- Estude a realidade do cliente extraindo as informações necessárias;
- Utilize o Google BigQuery como ferramenta de consulta e armazenamento dos dados;
- Apresente os dados aos usuários utilizando o Google Data Studio como principal ferramenta.
Diferenciais:
- Python, Big Query avançado, Estatística Descritiva, Modelos Estatísticos, Looker Studio.
O Que Oferecemos
- Cartão flexível de Vale Refeição e Alimentação;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Flexibilidade de horário e local de trabalho;
- Auxílio home office na folha de pagamento (independente se o modelo de trabalho for híbrido ou 100% remoto);
- Auxílio creche mensal para pessoas que possuem filhos(as) de até 5 anos e 11 meses de idade;
- Acesso a diversas academias em plataformas;
- Day off de aniversário sem descontos salariais;
- Licença parentalidade de 180 dias para pessoa gestante e licença parentalidade de 30 dias para pessoa não gestante;
- Auxílio Parentalidade Atípica para as pessoas cuidadoras que possuem filhos(as) com deficiência ou neurodiversidade;
- Plataformas de saúde e bem-estar físico e emocional;
- Consultoria gratuita para auxílio nos temas de Assistência Social e Psicológica, Orientação Jurídica e Consultoria Financeira;
- Redução no custo da conta de luz por meio de fontes renováveis;
- Carteirinha do SESC (Serviço Social do Comércio) gratuita que proporciona acesso à cultura, educação, saúde, esporte, lazer e assistência;
- Parcerias com instituições de ensino;
- Nosso time de Talent Development está pronto para te ajudar na busca pelo conhecimento e desenvolvimento, para que você siga crescendo aqui dentro;
- Grupos comunitários para se integrar, trocar experiências e fazer parte dessa cultura incrível.
Esses benefícios podem sofrer alterações no momento da admissão.
[Monks] Data Scientist | Indicações in Hilversum werkgever: Monks
Monks is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar diversiteit en samenwerking centraal staan. Als Account Director krijg je de kans om te werken met toonaangevende klanten in een innovatieve, digitale omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Met een sterke focus op technologie en creativiteit, biedt Monks unieke voordelen zoals een cultuur van continue ontwikkeling en de kans om impactvolle projecten te leiden die de toekomst van marketing vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je [Monks] Data Scientist | Indicações in Hilversum kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Monks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Monks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Monks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Monks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als [Monks] Data Scientist | Indicações in Hilversum te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Monks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Monks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Monks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Monks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Monks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Monks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Monks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
