In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud datastromen en cloudinfrastructuur voor spannende projecten.
- Bedrijf: Monks, een innovatieve speler in AI-gedreven marketing.
- Voordelen: Dynamische werkomgeving, kansen voor groei en ontwikkeling.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur die diversiteit viert en kansen biedt voor iedereen.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact in data engineering.
- Kwalificaties: Ervaring in data engineering en sterke analytische vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Als Data Engineer bij Monks krijg je de kans om te groeien en bij te dragen aan spannende projecten door te helpen bij het ontwerpen, bouwen en onderhouden van datastromen en cloudinfrastructuur. De data engineer moet een sterke basiskennis hebben van cloudomgevingen, datastromen, datacleaning en basisgegevensopslag. Idealiter heb je een fundamenteel begrip van machine learning-concepten, waardoor je de kloof kunt overbruggen tussen engineering en geavanceerde marketinganalyses.
Deze rol, die is gevestigd in Nederland, vereist ondersteuning van het Data Strategy-team met een belangrijke klant in Nederland, dus een Nederlandse moedertaalspreker is vereist. We bieden een dynamische en uitdagende werkomgeving aan de voorhoede van AI-gedreven innovatie in marketing.
Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen van datastromen en oplossingen op cloudplatforms zoals AWS en GCP.
- Ondersteunen van de authenticatie en integratie van platform-API's en helpen bij het automatiseren van end-to-end ETL-processen voor gegevensintegratie en -transformatie.
- Deelnemen aan en samenwerken aan het ontwerp en de implementatie van datamodellen en datawarehouses.
- Ontwikkelen van datatransformaties die ruwe gegevens efficiënt omzetten in gestructureerde formaten die geschikt zijn voor gegevensopslag.
- Ondersteunen en onderhouden van documentatie voor datamodellen, inclusief architectuurdiagrammen, schema's, definities en metadata.
- Monitoren en oplossen van problemen met datastromen om tijdige beschikbaarheid van gegevens te waarborgen.
- Samenwerken met het data science-team om ML-modellen en Gen-AI-toepassingen te integreren en op te bouwen.
- Bezit goede datavaardigheden en begrijpt hoe technische data-applicaties zakelijke waarde creëren.
- Communiceren van voortgang en bevindingen naar zowel technische als niet-technische teamleden.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om zowel zelfstandig als in teamverband te werken.
Eisen
- Bachelor of Master in een kwantitatief vakgebied zoals Data Science, Computer Science, Wiskunde, Statistiek of een gerelateerd veld.
- 5+ jaar werkervaring in data science of data engineering of een gerelateerd veld.
- Associate Cloud-certificering zoals GCP Cloud Architect, Data Engineer, Machine Learning Engineer of een gelijkwaardige.
- Vaardigheid in Python en SQL.
- Expertise in het authenticeren en autoriseren van API-verzoeken met methoden zoals OAuth en API-sleutels en het oplossen van veelvoorkomende API-gerelateerde uitdagingen.
- Goede kennis van datastructuren en databases.
- Goede kennis van datamodelconcepten en tools zoals dbt of Dataform.
- Goede kennis van gegevensopslag en ETL-concepten en ervaring met tools zoals Amazon Redshift of Google BigQuery.
- Bekendheid met principes en beste praktijken voor gegevensprivacy.
- Vloeiende Engelse communicatie- en schrijfvaardigheden.
Voorkeursvereisten
- Bachelor of Masterdiploma in Data Science.
- Professionele Cloud-certificering.
- Ervaring met CI/CD en versiebeheertools.
- Bekendheid met marketinganalytische tools en gegevens (bijv. Google Analytics, Adobe Analytics).
- Bekendheid met sociale gegevens (bijv. Instagram, Facebook, Tiktok).
- Ervaring met machine learning en Gen-AI-modellen.
- Nederlands moedertaalspreker is vereist voor deze rol.
Bij Monks geloven we in het bevorderen van een omgeving waarin een diversiteit aan perspectieven kan gedijen. We werken proactief aan het ontwerpen van wervingsprocessen die gelijkheid en inclusie bevorderen en bias verminderen. We vieren diversiteit en zijn toegewijd aan het opbouwen van een team dat de gemeenschappen die we bedienen weerspiegelt.
Data Engineer werkgever: Monks
Monks is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar diversiteit en samenwerking centraal staan. Als Account Director krijg je de kans om te werken met toonaangevende klanten in een innovatieve, digitale omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Met een sterke focus op technologie en creativiteit, biedt Monks unieke voordelen zoals een cultuur van continue ontwikkeling en de kans om impactvolle projecten te leiden die de toekomst van marketing vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Monks!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Monks, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Monks.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Monks. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Monks ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Monks echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Monks? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Monks ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Monks
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Monks
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Monks mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
