In één oogopslag
- Taken: Werk samen met teams om schaalbare ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren.
- Bedrijf: Mollie, een innovatieve speler in de financiële technologie.
- Voordelen: Regelmatige feedback, eerlijke salarisreviews en volop groeikansen.
- Overige informatie: Kans om door te groeien binnen het bedrijf en nieuwe vaardigheden te ontwikkelen.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en werk aan spannende projecten in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 1 jaar ervaring met het implementeren van ML-modellen en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
We are looking for a Machine Learning Platform Engineer to join Mollie's Machine Learning Platform team, sitting within our broader Data Domain. Our ML Platform empowers Machine Learning Scientists to develop and deploy custom ML solutions at scale across Mollie, serving domains including Risk & Fraud, Payments, Merchant Experience, Financial Services, Go-to-Market, and more.
Taken:
- Collaborate closely with ML Platform Engineers, Machine Learning Scientists, and engineers across Mollie's domain teams to deliver scalable Machine Learning solutions.
- Deploy and operationalize ML models to production in partnership with Machine Learning Scientists, bridging the gap between experimentation and real-world impact.
- Enhance and maintain our cloud-based ML Platform on GCP, writing production-grade Python and Terraform daily.
- Build and maintain CI/CD pipelines for ML model training and inference, ensuring reliable and automated workflows across environments.
- Deploy, manage, and scale model serving endpoints on Kubernetes, ensuring low-latency, high-availability inference for production workloads.
- Assist in extending, developing, and hosting custom and open-source AI tooling; enabling teams to rapidly build and deploy AI-powered solutions.
- Champion MLOps best practices, implementing standards around model versioning, experiment tracking, data validation, and automated retraining.
- Ensure platform reliability by setting up observability, monitoring, and alerting for both infrastructure and deployed models.
- Maintain and enhance open-source AI tooling hosted at Mollie (such as LiteLLM and LibreChat), and further support and expand our generative AI capabilities.
Eisen:
- 1+ jaar ervaring met het implementeren en onderhouden van ML-modellen in productie.
- Goede kennis van MLOps-principes, inclusief zaken zoals experimenttracking, reproduceerbaarheid, pipeline-automatisering, modelversiebeheer en monitoring in productie.
- Sterke praktische Python-programmeringsvaardigheden, met vaardigheid in veelvoorkomende ML- en datalibraries zoals scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM en MLflow.
- Bekendheid met een belangrijk cloudplatform, bij voorkeur GCP.
- Ervaring met containerisatie (Docker), met bij voorkeur bekendheid met containerorkestratietools zoals Kubernetes en Kubeflow.
- Sterke context-switching vaardigheden met scherpe aandacht voor detail, snel aanpassen aan veranderende prioriteiten.
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van CI/CD-pijplijnen voor ML-workflows.
Voorkeur:
- Bij voorkeur bekendheid met infrastructure-as-code (IaC) tools zoals Terraform.
Voorwaarden:
Je krijgt regelmatig feedback en prestatiebeoordelingen ter ondersteuning van je ontwikkeling, met eerlijke en transparante salarisbeoordelingen onderweg. Veel Mollies gaan over naar nieuwe rollen of nemen nieuwe projecten op om zichzelf uit te dagen, en we werven actief intern om je te helpen de volgende stap te zetten. Of je nu streeft naar promotie, een ander carrièrepad verkent of nieuwe vaardigheden opbouwt, je wordt ondersteund met de tools, het vertrouwen en de kansen om op jouw manier te groeien.
Machine learning platform engineer in Amsterdam werkgever: Mollie
Mollie is een uitstekende werkgever die een dynamische en innovatieve werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op samenwerking en groei, biedt Mollie medewerkers de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een snelgroeiende organisatie in de fintech-sector. De cultuur is open en ondersteunend, met tal van mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en een sterke nadruk op het opbouwen van waardevolle partnerschappen in de Benelux-regio.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning platform engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Mollie.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Mollie jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Mollie.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Mollie en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning platform engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Mollie zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Machine learning platform engineer bij Mollie.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mollie
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
