In één oogopslag
- Taken: Analyse data en presenteer inzichten om strategische beslissingen te ondersteunen.
- Bedrijf: Mollie, een snelgroeiende fintech met een focus op innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werk samen met commerciële teams door heel Europa in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Speel een cruciale rol in het stimuleren van groei en impact maken in de fintech sector.
- Kwalificaties: 3-5 jaar ervaring in fintech en vaardigheid in Excel, Google Sheets en AI-tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Mollie is seeking a Commercial Analyst om strategische beslissingen te vormen door middel van data-inzichten. In deze rol analyseer je belangrijke commerciële uitdagingen en presenteer je uitvoerbare aanbevelingen aan het senior leiderschap. De ideale kandidaat heeft 3 tot 5 jaar ervaring in een snelgroeiende fintech- of betalingsomgeving en is bedreven in Excel, Google Sheets en AI-tools. Je werkt nauw samen met commerciële teams in heel Europa om de prestaties te optimaliseren en groei te stimuleren.
AI-Driven Commercial Analyst — Revenue Growth & Strategy werkgever: Mollie
Mollie is een uitstekende werkgever die een dynamische en innovatieve werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op samenwerking en groei, biedt Mollie medewerkers de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een snelgroeiende organisatie in de fintech-sector. De cultuur is open en ondersteunend, met tal van mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en een sterke nadruk op het opbouwen van waardevolle partnerschappen in de Benelux-regio.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI-Driven Commercial Analyst — Revenue Growth & Strategy kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Mollie een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Mollie.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Mollie die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI-Driven Commercial Analyst — Revenue Growth & Strategy te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Mollie zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Mollie waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mollie
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Mollie door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Mollie actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
