In één oogopslag
- Taken: Werk aan datagerelateerde projecten en ontwikkel maatwerk applicaties met statistische en Machine Learning modellen.
- Bedrijf: MN Vermogensbeheer, een ambitieuze organisatie met maatschappelijke doelstellingen.
- Voordelen: Competitief salaris, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Informele sfeer met ruimte voor groei en ontwikkeling binnen het team.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen in een energiek en ambitieus team.
- Kwalificaties: Master in een kwantitatieve studie en 5-7 jaar relevante werkervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Jouw rol
Als senior Data Scientist in het Business Analytics team werk je mee aan verschillende datagerelateerde projecten voor MN Vermogensbeheer. Het team werkt MN breed met als grootste klanten Fiduciair Management en Asset Management. Als onderdeel van het team lever je meerwaarde aan MN en haar klanten door het ontwikkelen van maatwerk applicaties, het onderzoeken en inzetten van zowel statistische als Machine Learning modellen en het uitvoeren van data-analyses om onze klanten van advies te voorzien. Naast deze kernwerkzaamheden is er ruimte om mee te werken aan innovatietrajecten om nieuwe technieken of ideeën uit te onderzoeken. Je werkt nauw samen in een hecht team met andere Data Scientists en staat in direct contact met de business.
Op Dagelijkse Basis Ben Je Bezig Met
- Het vertalen van business problemen naar data gedreven oplossingen;
- Het analyseren en bewerken van data;
- Het ontwikkelen van full-stack Analytics applicaties in Python microservices met API’s en Dash;
- Het ontwikkelen van de daarvoor benodigde infrastructuur op AWS en bijdragen aan ons in-house cloud development framework;
- Helpen, begeleiden van collega's door middel van pair programming sessies of code reviews;
- Het begeleiden coachen, technisch op een hoger plan brengen van het team;
- Uitbouwen van de samenwerking met de andere datateams binnen MN;
- De architectuur en infrastructuur naar een hoger plan brengen;
- Presenteren van de resultaten van jouw werk aan business stakeholders tijdens de maandelijkse demo en tussentijdse terugkoppelingen.
Jouw profiel
MN is op zoek naar een senior Data Scientist die kan meedraaien in het Analytics team en het team naar een hoger plan kan brengen. Jij hebt een sterke basis in statistiek en Data Science en al veel programmeerervaring. Je haalt energie uit het sparren met de business en vindt het leuk om problemen te vertalen naar oplossingen die business kennis en Data Science technieken combineren. Je neemt initiatief, bent innovatief en een echte teamspeler.
Wat Je Verder Meebrengt
- WO Master in een kwantitatieve studie (Wiskunde, Informatica, Econometrie, AI, Data Science of soortgelijk);
- Minimaal 5‑7 jaar relevante werkervaring;
- Professionele programmeerervaring, bij voorkeur in Python;
- Kennis en ervaring met AWS, Docker, Git, Plotly;
- Stevige basis in statistiek en Data Science met brede kennis van Machine Learning, Deep learning;
- Opzetten van CI/CD pipelines in YAML;
- Affiniteit met de financiële sector;
- Goede communicatieve vaardigheden, sociaal sterk en in staat de verbinding op te zoeken met de business;
- Kennis en ervaring met Snowflake dataplatform; bekend met (Biz)DevOps;
- Ervaring in een agile werkomgeving;
- Continue opdoen van kennis van je vakgebied en dat delen met het team.
Jouw werkomgeving
Als Senior Data Scientist werk je in het Data Analytics team binnen de bredere data afdeling. Hier werk je nauw samen met een team van 10 collega’s in de rol van data scientist, data engineer, business intelligence developer en GEN AI developer. De sfeer binnen het team is informeel, energiek, sportief en ambitieus. Er is veel ruimte om je te ontwikkelen in de richting die jij interessant vindt.
Aanbod
- Een maandsalaris in salarisschaal 16, afhankelijk van kennis en ervaring (minimaal € 4.415,- maximaal €6.308,- o.b.v. 36 uur);
- Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een eindejaarsuitkering, vakantiegeld, goede pensioenregeling, 222 uur verlof o.b.v. 36 uur, OV-vergoeding woon‑werkverkeer, internet‑ en thuiswerkvergoeding;
- Optimale (thuis)werkfaciliteiten en aantrekkelijke extra’s, zoals een inpandige sportschool en een fijn bedrijfsrestaurant;
- Persoonlijke ontwikkeling vinden wij belangrijk. Er zijn royale mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen en door te groeien binnen onze organisatie;
- Het welzijn van onze medewerkers staat voorop; middels onze samenwerking met OpenUp kun je gratis mentale en fysieke ondersteuning ontvangen van psychologen en lifestyle‑experts;
- Werken bij MN is werken in een ambitieuze organisatie met maatschappelijke doelstellingen.
Senior Data Scientist werkgever: MN
MN is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van zijn medewerkers binnen een inspirerende en collegiale werkomgeving. Met een focus op diversiteit en inclusie, biedt MN niet alleen een marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook volop kansen voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Werken bij MN betekent bijdragen aan maatschappelijk relevante doelen in een dynamische sector, met optimale (thuis)werkfaciliteiten en ondersteuning voor het welzijn van medewerkers.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij MN!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder MN, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij MN.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij MN. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat MN ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van MN echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij MN? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat MN ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij MN
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van MN
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar MN mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
