In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en implementeer innovatieve vaultstrategieën in de crypto-ruimte.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf in de crypto-industrie met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Flexibel werken, uitstekende gezondheidsvoordelen en onbeperkte vakantiedagen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop kansen voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Neem de leiding over je eigen strategieën en zie directe impact op de markt.
- Kwalificaties: Ervaring met kwantitatieve systemen en sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 165000 - 220000 € per jaar.
This is not a research seat where models get handed off to someone else's pipeline — you design the strategy, write the code, deploy it, and own it in production.
If you want your models allocating real capital onchain within weeks of joining, read on.
Depending on your background and interests, you'll join one of our vault strategy teams.
Our strategies span lending and credit curation, cross-chain yield aggregation, structured products, RWAs, and more.
Teams own the full strategy lifecycle: research and protocol due diligence, strategy design and backtesting, allocation and rebalancing engines, onchain execution and optimization, and 24/7 monitoring of live positions.
You own strategies end-to-end and are accountable for their performance, safety, and uptime.
What you'll do;
- Design and ship vault strategies: take a strategy from thesis and design doc through implementation, simulation, deployment, and live operation — RWAs, leveraged lending, yield aggregation, cross-protocol allocation, perpetuals, prediction markets, and new product types we haven't built yet.
- Optimize strategies: signals research, execution optimization, gas-aware rebalancing across tokens and chains, liquidity and duration management.
- Run protocol and asset due diligence: evaluate new protocols, collateral assets, and chains for inclusion in strategies — solvency mechanics, oracle design, redemption paths, liquidity depth, and more.
- Own risk parameters: supply caps, LLTV settings, concentration limits, Va R-based exposure models, and automated de-risking logic that pulls positions when conditions deteriorate.
- Integrate new protocols and chains: build and validate adapters for lending markets, DEX aggregators, and bridges; verify strategy behavior against forked-chain simulation before capital touches it.
- Monitor what you build: extend our risk-monitoring and alerting systems, define the conditions that page someone, and participate in the on-call rotation for the strategies you own.
- Support launches and clients: partner with growth, capital markets, and client teams on new vault and strategy launches.
Requirements
- A track record of building quantitative systems that run in production — algorithmic trading, portfolio optimization, market making, or risk systems at a trading firm, asset manager, fintech, or crypto-native company.
This is often 2–8 years of experience, but we weight what you've built over years on a résumé.
- You write the code behind your strategies.
Strong Python and solid software-engineering fundamentals: testing, code review, and the judgment to build durable abstractions rather than one-off scripts.
This is a hands-on, quantitative role — not a discretionary trading seat.
- Applied quantitative skills: optimization, statistics, and simulation, and the instinct to validate models against real data before trusting them.
- Comfort with data infrastructure: SQL and experience building or consuming data pipelines.
- Production ownership: you've debugged live systems under pressure and understand that a strategy managing other people's money has to be correct, monitored, and recoverable.
- Clear technical communication.
- Bonus points
- Hands-on De Fi experience: lending protocols, ERC-4626 vaults, AMMs, or oracle systems — as a builder or a sophisticated user.
- Solidity / EVM literacy: reading protocol contracts, forked-chain simulation (anvil), or writing adapters; non-EVM experience (e. g., Solana) also valued.
- On-chain operational experience: multisig workflows, transaction submission and signing infrastructure, bridging.
- Type Script, and familiarity with a modern data stack (e. g., Big Query, Dagster, Hex, GCP/Kubernetes).
- Experience with risk modeling for volatile or thinly-traded assets: Va R, liquidation modeling, stress testing.
- Who thrives here;
- Wants end-to-end ownership — research, code, deployment, and the pager — not a hand-off between research and engineering.
- Comfortable that crypto markets don't close.
Strategy owners take on-call seriously, and the occasional market-event night is part of the job; we staff and rotate to keep it sustainable.
- Operates well in ambiguity: can take "we should have a strategy for X" and return a scoped design, not a list of questions — and is comfortable in a fast-moving space where priorities and team structure evolve.
- Holds a genuine risk view and voices it — including "we shouldn't do this" when the analysis says so.
- Pragmatic about shipping: balances rigor against client timelines without cutting corners on safety.
- Naturally curious about digital assets and De Fi. Deep crypto experience is not required — curiosity and strong quant fundamentals are.
Benefits
- Remote first — work from anywhere in the US & Canada
- Regular in-person company retreats and cross-country "office visit" perk
- 100% paid medical, dental, and vision premiums for employees
- $1,000 WFH stipend
- Monthly reimbursement for home internet, phone, and cellular data
- Unlimited vacation
- 100% paid parental leave of 12 weeks
- Fertility benefits
- Opportunity for incentive compensation
Please note at this time our hiring is reserved for potential employees who are able to work within the contiguous United States and Canada.
Should you need alternative accommodations, please note that in your application.
The national pay range for this role is $175,000 – $200,000 base plus additional On Target Earnings potential by level and equity in the company.
Our salary ranges are based on paying competitively for a company of our size and industry, and are one part of many compensation, benefits, and other reward opportunities we provide.
Individual pay rate decisions are based on a number of factors, including qualifications for the role, experience level, skill set, and balancing internal equity relative to peers at the company.
Quant Developer werkgever: MLabs
Als een snelgroeiende financiële technologiebedrijf biedt onze klant een stimulerende werkomgeving met een sterke focus op automatisering en samenwerking. Werken als Site Reliability Engineer in een remote-first cultuur betekent dat je de vrijheid hebt om je werkplek te kiezen, terwijl je profiteert van een competitief salaris, aandelenopties en een uitgebreid voordelenpakket. Met volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen een diverse en inclusieve teamstructuur, is dit de ideale plek voor technologische innovators die impact willen maken in de financiële sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quant Developer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij MLabs!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder MLabs, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij MLabs.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij MLabs. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quant Developer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat MLabs ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van MLabs echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij MLabs? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat MLabs ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij MLabs
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van MLabs
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar MLabs mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.