In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en implementeer geavanceerde modellen voor gestructureerde data en werk samen aan innovatieve AI-oplossingen.
- Bedrijf: Mistral, een dynamisch team dat zich richt op AI-oplossingen voor diverse sectoren.
- Voordelen: Uitgebreid pakket aan voordelen, waaronder gezondheidszorg, verlof en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Samenwerken in een creatieve, laagdrempelige omgeving met veel groeikansen.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in uitdagende industrieën.
- Kwalificaties: Ervaring met machine learning en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
About Mistral Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
The Role Mistral AI is seeking Applied Scientists and Research Engineers focused on tabular data.
You will design, train, and deploy SOTA models that understand, query, and reason over structured data, and apply them to diverse use cases.
Working cross-functionally with both external and internal science, engineering, and product teams you will deliver high-impact AI solutions.
We are made of researchers, engineers, product builders, ex-founders who love tackling the most complex real world problems in the industry.
What You Will Do Run pre-training, post-training and deploy state of the art models on clusters with thousands of GPUs.
Generate and curate datasets of tables, spreadsheets and databases, and build evaluators and benchmarks for table understanding, text-to-SQL, and prediction on tabular data.
Develop the necessary tools and frameworks to facilitate data generation, model training, evaluation and deployment.
Collaborate with cross-functional teams to tackle complex use cases.
Manage research projects and communications with client research teams.
About you Fluent in English with excellent communication skills — at ease explaining complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
Expert with Py Torch or JAX.
Experience training or fine-tuning large language models, or tabular foundation models (e. g.
Tab PFN).
Strong background in machine learning on tabular data, including classical baselines (e. g. gradient boosting), and comfortable with SQL, pandas, and messy real-world data.
Not afraid of contributing to a big codebase; finds their way around independently with little guidance.
Writes clean, readable, high-performance, fault-tolerant Python code.
Doesn't need roadmaps: moves independently and navigates uncertainty with confidence.
Low-ego, collaborative and eager to learn.
Track record of success through personal projects, professional projects or academia.
Nice to have Ex-founder or builder
Ph D / Master in a relevant field (Computer Science, Statistics, Machine Learning) — exceptional candidates from other backgrounds welcome.
Experience with text-to-SQL, table question answering, or spreadsheet agents.
Experience with reinforcement learning using verifiable rewards (e. g. query execution).
Experience working on large code bases or large machine learning models at scale.
Contributions to a large open-source or industry codebase.
Publications in top academic journals or conferences.
Enjoys improving existing code: typing, tests, CI pipelines.
What we offer We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy Your privacy matters to us.
You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
Applied Scientist - Research Engineer (Tabular Data), EMEA in Amsterdam werkgever: Mistral
Mistral is een uitstekende werkgever die een dynamische en samenwerkende werkomgeving biedt, waar innovatie en creativiteit worden aangemoedigd. Met een focus op persoonlijke groei en een uitgebreide voordelenpakket, waaronder gezondheidszorg en welzijnsprogramma's, zorgt Mistral ervoor dat medewerkers zich ondersteund voelen in hun professionele ontwikkeling. Werken bij Mistral betekent deel uitmaken van een diverse en gepassioneerde groep die zich inzet voor het transformeren van de samenleving door middel van AI-technologie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Applied Scientist - Research Engineer (Tabular Data), EMEA in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Mistral!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Mistral, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Mistral.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Mistral. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Applied Scientist - Research Engineer (Tabular Data), EMEA in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Mistral ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Mistral echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Mistral? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Mistral ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mistral
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Mistral
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Mistral mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
