In één oogopslag
- Taken: Bouw en implementeer AI-oplossingen en verbeter ons aanbevelingsalgoritme.
- Bedrijf: Milvum, een dynamische scale-up met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Professionele groei, ondernemend milieu en directe verantwoordelijkheid.
- Overige informatie: Sluit je aan bij een energiek team dat samenwerkt aan innovatieve producten.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende digitale transformatieprojecten en maak impact met AI.
- Kwalificaties: Universitair diploma in AI of Informatietechnologie en ervaring met ML-oplossingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wij zijn op zoek naar een ML Engineer die moeiteloos de behoeften van onze klanten doorgrondt en hen deskundig door technische processen leidt. Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten het bouwen, ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen, waarbij eigenaarschap en teamwork centraal staan. Jouw voornaamste missie? Het aanbevelingsalgoritme naar een hoger niveau tillen!
Iedere dag doen we bij Milvum ons best om organisaties te helpen met hun Digitale Transformatie. De opdrachten en doelstellingen zijn groot, maar in onze visie staat “Klein beginnen” centraal. In welke richting het Digitale transformatie proces ook gaat, onderzoek en experimenteer om datgene te weten te komen, dat je nog niet weet. Begin klein, valideer je aannames, pilot en schaal pas op wanneer je zeker weet dat de oplossing een succes is. Dit is de succesformule en het fundament waarop Milvum wordt gebouwd. Kortom: “Innoveren door te doen!” Bij Milvum gaan we voor Goud! Zo wonnen we 8 van de 11 hackathons waaraan we deelnamen.
Bij ons voel je de energie die je van een echte Scale-Up mag verwachten. We zijn ambassadeurs van verandering en pakken een grote uitdaging met beide handen aan, en zetten direct vol overtuiging onze tanden er in. Wij geloven dat je onder druk én buiten je comfortzone het hardste groeit. Deze mindset brengen we jou, zodat jij jezelf kunt ontwikkelen in de richting die jij kiest. We maken geen onderscheid tussen collega’s en klanten. Iedereen maakt deel uit van de Milvum-familie. Je werkt zelfstandig maar bent niet alleen. Bij Milvum werken we samen naar hetzelfde doel toe. Dit doen we met weekly, monthly en quarterly goals.
We zoeken iemand met een passie voor digitale innovatie, die net zo snel vooruit wil als wij. In het kort zoeken wij:
- Proactieve houding: Jij anticipeert op behoeften en neemt initiatief zonder altijd richting nodig te hebben.
- Verantwoordelijkheid: Jij toont grote inzet en een sterk gevoel van eigenaarschap in je werk.
- Teamspeler: Jij werkt effectief samen met anderen, maar kunt ook zelfstandig excelleren.
- Passie voor AI: Jij kent de nieuwste technologieën en trends binnen kunstmatige intelligentie.
- Communicatieve vaardigheden: Jij kunt technische concepten helder uitleggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
Locatie: Moet in staat zijn om in Nederland te wonen en werken. Als ML Engineer maak je deel uit van ons dynamische scrumteam, dat zich inzet voor het creëren van waardevolle en innovatieve producten voor onze klanten. Je rol omvat onder andere:
- Scrum deelname: actief bijdragen aan Scrum Sprints en de teamdoelstellingen.
- Iteratieve ontwikkeling: continu verbeteren van ML-modellen.
- Klantinteractie: direct samenwerken met klanten om hun behoeften te begrijpen en te vervullen.
- Projectbetrokkenheid: praktisch bijdragen aan diverse projecten en zorgen voor een succesvolle levering.
- Optimalisatie van aanbevelingen: analyseren van gebruikersinteracties en inhoud om nieuwe aanbevelingen te formuleren, met een focus op data en voorspellende technieken.
Wat bieden wij jou:
- Professionele groei: Als organisatie doen we niet anders, investeren in klanten, markt en ons product, om zoveel mogelijk bij te kunnen dragen in de impact van onze producten. Wij geloven dat we dit alleen kunnen doen als onze familie meegroeit. En daarvoor moeten we ook investeren in ons team, dus ook in jou.
- Ondernemend milieu: Milvum is nu een scale-up, maar de startup mentaliteit? Die houden we. Dit betekent dat we de ondernemers blijven die bij een goed idee de koers durven te wijzigen, het liefst nog de volgende dag. Diezelfde ruimte krijg jij ook.
- Innovatieve cultuur: Bij ons geen ideeënbussen, ‘leuk idee, misschien voor Q2 volgend jaar’ en ’zet ‘t even op de mail’. Heb je een goed idee? Overtuig ons en dan gaan we ook er echt mee aan de slag. Bij Milvum ben je geen klein deel van een groter geheel: jouw continue kritische kijk op de business en organisatie zijn essentieel voor de groei van het bedrijf.
- Directe verantwoordelijkheid: Werken bij een startup betekent werken in een klein team waar iedereen zijn eigen competenties, bijpassende taken én targets heeft. Veel verantwoordelijkheden, maar ook de vrijheid om zelf te bepalen hoe jij jouw doelen gaat realiseren, linksom of rechtsom.
Gewenste vaardigheden:
- Universitair diploma in Kunstmatige Intelligentie, Informatietechnologie of een gerelateerd veld.
- Bewezen ervaring als AI-specialist of ML-engineer met oplossingen voor productieomgevingen.
- Ervaring met recommendation algoritmen voor sociale of e-commerce toepassingen.
- Bekendheid met Scrum-methodologie.
- Ervaring met de Google Cloud-omgeving.
- Sterk in analyse, creativiteit, probleemoplossing, tijdmanagement, planning & organisatie, pro activiteit en teamwork.
Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Milvum
Milvum is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondernemende cultuur biedt, perfect voor een Full Stack .NET Developer die wil bijdragen aan innovatieve klantoplossingen. Werken bij Milvum betekent niet alleen betrokken zijn bij uitdagende projecten met moderne technologieën zoals Kubernetes en Docker, maar ook volop kansen voor persoonlijke en professionele groei in een snelgroeiende scale-up. Met een focus op samenwerking en effectieve communicatie met klanten, biedt Milvum een stimulerende omgeving waar jouw vaardigheden echt tot bloei kunnen komen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Milvum!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Milvum, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Milvum.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Milvum. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Milvum ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Milvum echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Milvum? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Milvum ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Milvum
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Milvum
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Milvum mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
