In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter onze data platform en AI-oplossingen.
- Bedrijf: Miele X, een innovatief bedrijf in de e-commerce sector.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Leid een team en blijf voorop lopen in AI-innovaties.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Senior Data & AI Engineer bij Miele X maak je deel uit van een team van vier engineers dat verantwoordelijk is voor het dataplatform ter ondersteuning van Miele's e-commerce domein. Je speelt een sleutelrol in het ontwikkelen van dit platform en het uitbreiden ervan voor een steeds AI-gedreven manier van werken. Je ontwerpt en bouwt schaalbare datasystemen, integreert nieuwe gegevensbronnen en neemt de verantwoordelijkheid voor belangrijke gebieden van onze platformarchitectuur en engineeringstandaarden.
AI-engineering zal een kernonderdeel van je rol zijn. Je vormt de architectuur van ons agentplatform, ontwikkelt AI-agenten en oplossingen verder en leidt de adoptie van AI-native praktijken binnen onze dataprocessen. Dit omvat het ontwerpen van hoe agenten interageren met gegevens, tools en systemen, evenals het introduceren van agentic development praktijken die veranderen hoe we ons dataplatform bouwen, beheren en verbeteren.
Je werkt nauw samen met Data Analysts, Engineers en zakelijke belanghebbenden om gegevens-, AI- en automatiseringsbehoeften om te zetten in robuuste technische oplossingen. Als senior lid van het team leid je discussies en beslissingen over technische onderwerpen, stel je engineeringstandaarden vast en stimuleer je continue verbetering in de manier waarop we bouwen.
JOUW DAGELIJKSE TAKEN
- Neem eigenaarschap van ons dataplatform: Neem verantwoordelijkheid voor belangrijke gebieden van de platformarchitectuur, lever ELT-pijplijnen en datamodellen, en integreer interne en externe gegevensbronnen via API's en andere interfaces.
- Vorm onze AI- en agentcapaciteiten: Stuur de technische richting van ons agentplatform, bouw AI-agenten en leid de adoptie van AI-native praktijken binnen data-engineering en dataprocessen.
- Bouw applicaties en automatiseringen: Ontwikkel en onderhoud zakelijke relevante applicaties en definieer de technische architectuur voor aangepaste automatiseringsworkflows.
- Vertaal zakelijke behoeften naar oplossingen: Werk nauw samen met Data Analysts en zakelijke belanghebbenden om gegevens-, AI- en automatiseringsbehoeften om te zetten in pragmatische technische oplossingen.
- Stuur engineeringstandaarden aan: Definieer technische standaarden en best practices, leid architecturale beslissingen en verbeter continu de kwaliteit en onderhoudbaarheid van onze oplossingen.
- Leid en ondersteun anderen: Train en begeleid meer junior teamleden, bied technische ondersteuning en deel kennis binnen het team.
- Breng innovatie in de praktijk: Blijf op de hoogte van ontwikkelingen in data-engineering, AI en softwareontwikkeling en zet relevante ontwikkelingen om in praktische verbeteringen voor ons platform en onze werkwijzen.
WIJ ZOEKEN
- 5+ jaar ervaring in data-engineering, software-engineering of een vergelijkbare technische rol, met ervaring in het nemen van eigenaarschap van complexe technische oplossingen.
- Sterke hands-on vaardigheid in SQL en Python, met het vermogen om productieklare code te ontwerpen, te beoordelen en te verbeteren.
- Sterke kennis van datawarehousing en datamodellering, inclusief het ontwerpen van schaalbare datastructuren en transformatieprocessen.
- Ervaring met het ontwerpen en leveren van ELT-pijplijnen en dataintegraties, inclusief integraties met API's en externe gegevensbronnen.
- Hands-on ervaring met het coderen van agenten en AI-ondersteunde ontwikkeling, gecombineerd met een sterke ambitie om deze capaciteiten toe te passen en uit te breiden binnen data-engineering.
- Ervaring met het nemen van eigenaarschap van technische architectuur en engineeringstandaarden, en het vermogen om pragmatische technische beslissingen te leiden en te communiceren.
- Ervaring met directe samenwerking met analisten en zakelijke belanghebbenden om vereisten om te zetten in technische oplossingen.
- De bereidheid en het vermogen om andere engineers te begeleiden, hun werk te beoordelen en technische kennis te delen.
- Een sterke drang om verder te ontwikkelen in AI-engineering, te experimenteren met opkomende technologieën en relevante ontwikkelingen om te zetten in productieklare oplossingen.
- Ervaring met Azure, Databricks, dbt en dltHub is een pluspunt. Deze technologieën vormen de kern van onze huidige data-engineeringstack. Ervaring met het bouwen van AI-agenten, agentplatforms of AI-gestuurde applicaties wordt zeer gewaardeerd. Je hoeft niet diepgaande ervaring in al deze gebieden te hebben, maar je moet gemotiveerd zijn om snel je AI-engineeringcapaciteiten te ontwikkelen en te helpen vormgeven hoe we deze toepassen.
Senior Data and AI Engineer in Amsterdam werkgever: Miele
Als Touchpoint Consent Manager bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en internationale omgeving waar innovatie en klantgerichtheid centraal staan. We bieden een cultuur die samenwerking en persoonlijke groei stimuleert, met uitgebreide mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en training. Bovendien zorgen we voor een transparante en ondersteunende werkomgeving, waardoor je niet alleen bijdraagt aan de groei van ons merk, maar ook aan je eigen carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data and AI Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Miele!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Miele, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Miele.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Miele. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data and AI Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Miele ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Miele echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Miele? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Miele ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Miele
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Miele
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Miele mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
