In één oogopslag
- Taken: Vertaal HR-informatiebehoeften naar datamodellen en verbeter de datakwaliteit.
- Bedrijf: Grote organisatie met focus op datagedreven werken in een complexe omgeving.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een dynamisch team.
- Overige informatie: Kans op verlenging van de opdracht tot maximaal 2 jaar.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle HR-dataproducten binnen een modern dataplatform.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met SAP SuccessFactors en Azure Data Platform.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
nventariseren en vertalen van HR-informatiebehoeften naar gegevensdefinities en datamodellen.
Documenteren van brongegevens, entiteiten en datavelden binnen SAP Success Factors.
Beschikbaar maken van datasets voor integratie- en dataplatformdoeleinden.
Definiëren en vastleggen van datacontracten voor de silver-laag binnen de Medallion Architectuur.
Valideren van data tussen bron-, bronze-, silver- en gold-lagen en afwijkingen inzichtelijk maken.
Analyseren en verbeteren van datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van HR-data.
Ondersteunen van testen, acceptatie en implementatie van nieuwe datastromen en dataproducten.
Opleveren en onderhouden van documentatie rondom gegevensmodellen, definities en datastromen. nventariseren en vertalen van HR-informatiebehoeften naar gegevensdefinities en datamodellen.
Documenteren van brongegevens, entiteiten en datavelden binnen SAP Success Factors.
Beschikbaar maken van datasets voor integratie- en dataplatformdoeleinden.
Definiëren en vastleggen van datacontracten voor de silver-laag binnen de Medallion Architectuur.
Valideren van data tussen bron-, bronze-, silver- en gold-lagen en afwijkingen inzichtelijk maken.
Analyseren en verbeteren van datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van HR-data.
Ondersteunen van testen, acceptatie en implementatie van nieuwe datastromen en dataproducten.
Opleveren en onderhouden van documentatie rondom gegevensmodellen, definities en datastromen.
Werk aan impactvolle HR-dataproducten binnen een modern dataplatform.
Combineer SAP Success Factors en Azure in een complexe dataomgeving.
Minimaal 5 jaar ervaring als informatieanalist en data-analist binnen SAP-omgevingen.
Minimaal 5 jaar ervaring met SAP Success Factors, SAP S/4 en CDS-views.
Ervaring met minimaal twee projecten rondom HR-data-analyse en dimensioneel modelleren.
Minimaal 3 jaar ervaring met Azure Data Platform-omgevingen of moderne datawarehousearchitecturen.
Ervaring met gegevensspecificaties, bronanalyse, datamodellering en integratievraagstukken.
Zelfstandig werkend en sterk in stakeholdermanagement binnen complexe omgevingen Onze opdrachtgever is een grote organisatie met een complexe operationele omgeving en een sterke focus op datagedreven werken.
Binnen een multidisciplinair datateam wordt gewerkt aan het verbeteren van datakwaliteit, datamodellering en informatievoorziening voor HR-processen Start date: ASAP Hours: 36 uur per week
- Duration: Circa 5 maanden met optie op verlenging (totale opdrachtduur maximaal 2 jaar)
- #J-18808-Ljbffr
Informatieanalist SAP in The Hague werkgever: Michael Page
Bij Michael Page bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Project Controller profiteert u van uitstekende groeimogelijkheden binnen een dynamisch team dat zich richt op impactvolle onderzoeksprojecten. Onze cultuur bevordert open communicatie en biedt flexibele werkopties, waardoor u een goede balans tussen werk en privé kunt behouden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Informatieanalist SAP in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Michael Page!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Michael Page, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Michael Page.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Michael Page. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Informatieanalist SAP in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Michael Page ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Michael Page echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Michael Page? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Michael Page ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Michael Page
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Michael Page
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Michael Page mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
