Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse (6m) in Rotterdam

Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse (6m) in Rotterdam

Rotterdam Temporary 50850 - 62150 € / jaar (geschat) Op locatie
Michael Page

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel en integreer een centrale data-platform met moderne cloudtechnologieën.
  • Bedrijf: Grote organisatie in Rotterdam met een innovatief cloudstack.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende carrièrekansen.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact met data-oplossingen.
  • Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring met Azure, Microsoft Fabric en data-engineering.

Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.

Michael Page zoekt een ervaren Data Engineer voor een functie in Nederland (Rotterdam) bij een grote organisatie met een moderne cloudstack. Uw taak is om een gecentraliseerd data-platform te ontwikkelen en te integreren, te migreren naar Microsoft Fabric en betrouwbare dataconstructies te bouwen.

Vereisten:

  • Minimaal 7 jaar ervaring met Azure-projecten
  • Kennis van Microsoft Fabric/Azure Synapse, PySpark en modellering van dimensionale gegevens
  • Ervaring met CI/CD, Azure DevOps en Git

Ervaring met SAP/SuccessFactors is een pluspunt.

Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse (6m) in Rotterdam werkgever: Michael Page

Bij Michael Page bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Project Controller profiteert u van uitstekende groeimogelijkheden binnen een dynamisch team dat zich richt op impactvolle onderzoeksprojecten. Onze cultuur bevordert open communicatie en biedt flexibele werkopties, waardoor u een goede balans tussen werk en privé kunt behouden.

Michael Page

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Michael Page

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse (6m) in Rotterdam kunt binnenhalen

✨Probeer je te verbinden met Data-Science Meetups

Data-science is zo'n dynamisch veld en het is super handig om aangesloten te zijn bij lokale meetups en evenementen. Dit is de ultieme kans om gelijkgestemden te ontmoeten, je netwerk uit te breiden en zelfs vacatures van de eerste hand te horen. Vergeet niet om jouw projecten en prestaties te delen, dat komt altijd goed van pas!

✨Maak gebruik van online platformen voor data-analyse

Zoek naar tijdelijke projecten op platforms zoals Kaggle of GitHub. Dit kan je niet alleen helpen om je skills scherp te houden, maar ook om je zichtbaarheid in de community te vergroten. Potentiële werkgevers zien graag dat je actief bijdraagt aan projecten, dus zorg ervoor dat je profielen en bijdragen goed in de schijnwerpers staan!

✨Loop stage bij Michael Page!

Als je op zoek bent naar een tijdelijke rol in de data-science, kijk dan vooral naar Michael Page. We hebben vaak stages of tijdelijke functies beschikbaar die ideaal zijn om je vaardigheden en ervaring op te bouwen. Zorg ervoor dat je je applicatie indient via onze website voor de beste kans.

✨Focus op je portfolio

Zorg ervoor dat je een portfolio hebt dat je beste data-analyseprojecten showcase’t. Gebruik dit om je creativiteit en technische vaardigheden te laten zien. Dit is niet alleen handig voor sollicitaties, maar je kunt het ook delen op sociale media en relevante forums om jouw expertise zichtbaar te maken. Laat de wereld zien wat je kunt!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer: Azure, Fabric & Lakehouse (6m) in Rotterdam te schitteren

Azure
Microsoft Fabric
Azure Synapse
PySpark
Data Modeling
CI/CD
Azure DevOps

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de wereld van data-science is het essentieel om je technische vaardigheden duidelijk te etaleren. Zorg ervoor dat je vaardigheden zoals Python, R of SQL opvallen in je cv. Geef ook aan welke tools je hebt gebruikt, zoals TensorFlow of Pandas, om je ervaring direct relevant te maken voor de rol bij Michael Page.

Toon je projecten en portfolio:Voor een tijdelijke rol is het belangrijk om je projecten en portfolio te delen. Laat zien wat je kunt door voorbeelden van je data-analysewerk of machine learning-projecten bij voorkeur in een GitHub-repo op te nemen. Dit geeft ons een concreet idee van jouw capaciteiten en hoe je onze data-uitdagingen kunt aanpakken!

Schrijf een krachtige motivatiebrief:Voor een tijdelijke functie is je motivatie en leerbereidheid cruciaal. Schrijf in je motivatiebrief waarom je voor deze specifieke tijdelijke rol bij Michael Page wilt werken en wat je hoopt te leren. Laat ons zien dat je enthousiast bent om een verschil te maken, ook al is het maar voor een korte periode.

Wees flexibel en beschikbaar:Aangezien we op zoek zijn naar iemand voor een tijdelijke rol, is het handig om je beschikbaarheid te vermelden. Geef aan wanneer je kunt beginnen en hoe flexibel je bent met uren. Dit laat zien dat je makkelijk kunt inspelen op de behoeften van Michael Page!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Michael Page

✨Ken je gegevens goed!

Vergeet niet om je kennis van de belangrijkste data-analysetools zoals Python, R en SQL goed onder de knie te hebben. Veel bedrijven zoals Michael Page vragen je tijdens het interview om specifieke voorbeelden van projecten waar je deze tools hebt gebruikt, dus bereid een paar van je beste cases voor!

✨Portfolio-pitch voor tijdelijke rollen

Aangezien het een tijdelijke functie is, is het belangrijk om je portfolio sterk te presenteren. Zorg ervoor dat je niet alleen je afgeronde projecten toont, maar ook de impact die deze projecten hadden. Laat zien hoe je snel kunt leren en wat je in korte tijd kunt bereiken!

✨Voorbereiding op technische vragen

We kunnen ons voorstellen dat technische vragen een groot deel van het interview zullen uitmaken. Oefen met het uitleggen van je analysemethoden en hoe je bepaalde datasets hebt aangepakt. Het is belangrijk om niet alleen de oplossingen te presenteren, maar ook je denkwijze erachter.

✨Focus op samenwerking en communicatie

In data science draait het niet alleen om het technische aspect; communicatie met andere teams is cruciaal. Bereid een verhaal voor dat laat zien hoe je effectief hebt samengewerkt met andere afdelingen om inzichten te delen of beslissingen te ondersteunen. Dit kan je helpen opvallen bij Michael Page!