In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel technische oplossingen voor digitale marketing en e-commerce uitdagingen.
- Bedrijf: Metyis, een wereldwijd vooruitstrevend bedrijf met een diverse en collaboratieve cultuur.
- Voordelen: Voltijd positie met ruimte voor creativiteit en professionele groei.
- Overige informatie: Wij waarderen diversiteit en bieden een inclusieve werkplek.
- Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak impact in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: 3-4 jaar ervaring in data-analyse en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Metyis is growing! We zijn op zoek naar een Data Engineering Associate met 3 - 6 jaar ervaring voor een fulltime positie om ons Data en Analytics team in Amsterdam te versterken.
Wie we zijn
Metyis is een wereldwijd en vooruitstrevend bedrijf dat opereert in een breed scala aan industrieën, waarbij we Big Data, Digital Commerce, Marketing & Design oplossingen en adviesdiensten ontwikkelen en leveren. Bij Metyis brengt ons langetermijnpartnerschapsmodel blijvende impact en groei voor onze zakelijke partners en klanten door uitgebreide uitvoeringscapaciteiten.
Met ons team kun je een samenwerkende omgeving ervaren met hoogopgeleide multidisciplinaire experts, waar iedereen de ruimte heeft om grotere en gedurfde ideeën te ontwikkelen. Deel uitmaken van Metyis betekent dat je je mening kunt geven en creatief kunt zijn met je kennis. Stel je voor wat je kunt bereiken met een team dat je aanmoedigt om de beste versie van jezelf te zijn.
Wat we bieden
- Interacties met senior stakeholders bij onze klanten om hun bedrijf naar impactvolle veranderingen te leiden.
- Samenwerken met Data Scientists om data gedurende de hele levenscyclus te beheren - acquisitie, verkenning, datacleaning, integratie, analyse, interpretatie en visualisatie.
- Deel uitmaken van een snelgroeiend internationaal en divers team.
Wat je zult doen
- Technische oplossingen ontwerpen om concrete zakelijke uitdagingen op te lossen in de gebieden van digitale marketing, e-commerce, Business Intelligence en self-service analytics.
- Functionele en niet-functionele vereisten verzamelen, technische omgevingen, zakelijke beperkingen en ondernemingsorganisaties overwegen.
- Onze klanten ondersteunen bij het uitvoeren van hun Big Data-strategieën door operationele dataplatforms te ontwerpen en bouwen: ETL-pijplijnen, datanonimisatielijnen, datalakes, near real-time streaming data hubs, webservices, training en scoring van machine learning-modellen.
- Nauw samenwerken met partners, strategieconsultants en data scientists in een platte en agile organisatie waar persoonlijke initiatief zeer gewaardeerd wordt.
- Data engineering kennis delen door technische trainingen te geven.
- Teamleden begeleiden en mentoren.
Wat je meebrengt
- 3-4 jaar ervaring in data-analyse.
- Begrip van principes, concepten en best practices van datawarehousing (bijv. ODS, datamarts, datalakes, data vault, 3NF).
- Geavanceerde SQL, datatransformatie en dataprofilering vaardigheden.
- Ervaring met het bouwen van productie ETL/ELT pijplijnen op schaal.
- 1-2 jaar hands-on ervaring met Azure: Data factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic en andere data-analysetools, inclusief streaming.
- Ervaring met Airflow en Kubernetes.
- Programmeertalen: Python (PySpark), scripttalen zoals Bash.
- Kennis van Git, CI/CD-operaties en Docker.
- Basiskennis van PowerBI is een pluspunt.
- Waarachtige engineering vakmanschap mindset.
- Passie voor continue verbetering en samenwerking.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden, gecombineerd met het vermogen om ontwerpen en ideeën aan een breder publiek over te brengen.
- Bachelor's Degree in Computer Science, Mathematics, Economics, Engineering, Operations Research, Statistics, Business of andere gerelateerde technische disciplines (Master's Degree is een plus).
We zijn verenigd door onze verschillen. We waarderen diversiteit, gelijkheid, inclusie en verbondenheid (DEIB) in al zijn vormen, omdat het ons sterker maakt als organisatie en creativiteit en innovatie bevordert. We verwelkomen alle talenten en zijn toegewijd aan het creëren van een werkplek waar elke werknemer een betekenisvolle impact kan maken en kan groeien.
Recruitment Disclaimer: Metyis neemt alleen contact op met kandidaten via geverifieerde en officiële kanalen: LinkedIn (officiële en geverifieerde recruiter profielen), e-mails eindigend op @metyis.com, en ons Applicant Tracking System (Recruitee). We gebruiken geen WhatsApp, sociale media messaging platforms of persoonlijke accounts voor wervingscommunicatie. Als je verdachte communicatie ontvangt die beweert van Metyis te zijn, controleer dan de afzender en meld dit via onze officiële website.
Data Engineering Associate werkgever: Metyis
Metyis biedt een dynamische en stimulerende werkomgeving in het hart van Amsterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Power BI & Data Analytics Specialist krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een team van experts, terwijl je impactvolle oplossingen levert voor diverse klanten. Met een focus op persoonlijke groei en een cultuur die creativiteit en initiatief waardeert, is Metyis de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineering Associate kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Metyis, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Metyis, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineering Associate bij Metyis, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineering Associate te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Metyis meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineering Associate.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Metyis als Data Engineering Associate. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Metyis
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Metyis, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Metyis.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
