In één oogopslag
- Taken: Ondersteun de ontwikkeling en verbetering van AI-oplossingen en producten.
- Bedrijf: Metyis, een snelgroeiend bedrijf in AI en data-analyse.
- Voordelen: Hands-on ervaring met opkomende AI-technologieën en een cultuur van continue leren.
- Overige informatie: Dynamische en diverse werkomgeving met ruimte voor creativiteit.
- Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak impact met innovatieve AI-oplossingen.
- Kwalificaties: 1-2 jaar ervaring in software engineering of gerelateerde technische velden.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Metyis is growing! We zijn op zoek naar een AI Solution Engineer met 1-2 jaar ervaring voor een fulltime positie om ons Data & Analytics team in Amsterdam te versterken.
Wie we zijn
De volgende stap in je carrière begint hier, waar je jouw unieke mix van vaardigheden en perspectieven kunt inbrengen in een snelgroeiend team. Metyis is een wereldwijd en vooruitstrevend bedrijf dat opereert in een breed scala aan industrieën, en ontwikkelt en levert AI & Data, Digital Commerce, Marketing & Design oplossingen en adviesdiensten. Bij Metyis brengt ons langetermijnpartnerschapsmodel blijvende impact en groei voor onze zakelijke partners en klanten door uitgebreide uitvoeringscapaciteiten.
Met ons team kun je een samenwerkingsomgeving ervaren met hoogopgeleide multidisciplinaire experts, waar iedereen de ruimte heeft om grotere en gedurfde ideeën te ontwikkelen. Deel uitmaken van Metyis betekent dat je je mening kunt geven en creatief kunt zijn met je kennis. Stel je voor wat je kunt bereiken met een team dat je aanmoedigt om de beste versie van jezelf te zijn.
Wat we bieden
- De kans om te werken in een van de snelst evoluerende gebieden van toegepaste AI en praktische ervaring op te doen met opkomende AI-technologieën.
- Blootstelling aan de volledige AI-stack, inclusief datafundamenten, kennisbeheer, RAG, LLM's en AI-gestuurde applicaties.
- Nauwe samenwerking met ervaren data- en AI-professionals, evenals zakelijke belanghebbenden, wat kansen biedt om te leren in zowel technische als zakelijke domeinen.
- De kans om bij te dragen aan AI-oplossingen en herbruikbare activa die tastbare zakelijke waarde creëren.
- Een cultuur van experimenteren, continue leren en kennisdeling binnen een wereldwijd en divers team.
Wat je zult doen
- Ondersteunen van de ontwikkeling, testen en continue verbetering van AI-oplossingen en producten in verschillende fasen van de levenscyclus, van prototyping tot implementatie.
- Samenwerken met centrale en lokale datateams om te helpen bij het voorbereiden en onderhouden van data- en contextfundamenten voor AI-gebruikscases.
- Ondersteunen van de implementatie en testing van prompts, contextstrategieën en andere technieken om de prestaties en betrouwbaarheid van AI-applicaties te verbeteren.
- Samenwerken met senior teamleden om zakelijke vereisten te begrijpen en operationele uitdagingen om te zetten in praktische AI-gebruikscases en workflows.
- Onderzoek en experimenteer met nieuwe AI-modellen, tools en frameworks, en deel relevante bevindingen en leerervaringen met het team.
- Bijdragen aan de ontwikkeling en testing van AI-agenten en orkestratieworkflows onder begeleiding van meer ervaren teamleden.
- Documenteren van AI-oplossingen, methodologieën, prompts, experimenten en leerervaringen ter ondersteuning van kennisdeling en hergebruik.
- Het team ondersteunen bij het monitoren van AI-oplossingen, het identificeren van problemen en het implementeren van verbeteringen op basis van feedback en prestaties.
Wat je meebrengt
- 1–2 jaar professionele ervaring in software engineering, data science, data engineering, AI of een gerelateerd technisch vakgebied. Relevante stages of academische projecten worden ook gewaardeerd.
- Basis tot gemiddelde programmeervaardigheden in ten minste één moderne programmeertaal; Python is een plus.
- Bekendheid met Git en basisprincipes van software engineering.
- Enige praktische ervaring met LLM-gebaseerde applicaties, prompt engineering of generatieve AI via professionele, academische of persoonlijke projecten.
- Basisbegrip van Retrieval-Augmented Generation (RAG) en hoe dit kan worden gebruikt om AI-modellen met externe data te verbinden.
- Begrip van fundamentele dataconcepten, waaronder datakwaliteit, datastructuren, semantiek en governance.
- Bewustzijn van het huidige AI-landschap, inclusief LLM's, multimodale modellen, AI-agenten en opkomende AI-tools en frameworks.
- Blootstelling aan kennisgrafieken, ontologieën, semantische datamodellen of orkestratieframeworks is een plus.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met interesse in het toepassen van technologie op zakelijke uitdagingen in de echte wereld.
- Vermogen en bereidheid om snel te leren en samen te werken met meer ervaren technische en zakelijke collega's.
- Goede communicatieve vaardigheden, met het vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen.
- Vloeiend in het Engels; aanvullende talen zijn een plus.
- Ervaring in internationale, advies- of scale-up omgevingen is een plus.
We zijn verenigd door onze verschillen
Bij Metyis worden we gedreven door nieuwsgierigheid en samenwerking. We waarderen diversiteit, gelijkheid, inclusie en verbondenheid (DEIB) in al zijn vormen, omdat het ons sterker maakt als organisatie en creativiteit en innovatie bevordert. We verwelkomen alle talenten en zijn toegewijd aan het creëren van een werkplek waar elke werknemer een betekenisvolle impact kan maken en kan groeien.
Recruitment Disclaimer: Metyis neemt alleen contact op met kandidaten via geverifieerde en officiële kanalen: LinkedIn (officiële en geverifieerde recruiterprofielen), e-mails eindigend op @metyis.com, en ons Applicant Tracking System (Recruitee). We gebruiken geen WhatsApp, sociale media messaging platforms of persoonlijke accounts voor wervingscommunicatie. Als je verdachte communicatie ontvangt die beweert van Metyis te zijn, verifieer dan de afzender en meld dit via onze officiële website.
AI Solutions Engineering Analyst in Amsterdam werkgever: Metyis AG
Metyis AG biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken met een internationaal team van experts in data en analytics. We geloven in de groei van onze medewerkers en bieden volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, terwijl we een cultuur van samenwerking en innovatie bevorderen. Met een focus op het bouwen van krachtige data-oplossingen, ben je verzekerd van een betekenisvolle bijdrage aan ons succes en dat van onze klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Solutions Engineering Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Metyis AG, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Metyis AG, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de AI Solutions Engineering Analyst bij Metyis AG, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Solutions Engineering Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Metyis AG meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van AI Solutions Engineering Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Metyis AG als AI Solutions Engineering Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Metyis AG
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Metyis AG, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Metyis AG.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
