In één oogopslag
- Taken: Help clients implement Data and AI Governance for real business impact.
- Bedrijf: Metyis, een vooruitstrevend wereldwijd bedrijf met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Hands-on ervaring, samenwerking met diverse teams en groei in je carrière.
- Overige informatie: Een inclusieve cultuur die diversiteit en creativiteit waardeert.
- Waarom deze baan: Maak een verschil door governance te vertalen naar praktische oplossingen.
- Kwalificaties: 4-6 jaar ervaring in Data Governance of gerelateerde velden, met kennis van AI/ML.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Metyis is groeiende! We zijn op zoek naar een AI Data Governance Lead met 5-8 jaar ervaring, om ons Data en Analytics team in Amsterdam te versterken.
Wie we zijn
We zijn Metyis, een vooruitstrevend, wereldwijd bedrijf dat samenwerkt met zakelijke partners en klanten om de capaciteiten en mogelijkheden te creëren en implementeren die nodig zijn om de toekomstige prestaties te verbeteren. We opereren in een breed scala van industrieën en met ons embedded partnership model zetten we ons in voor duurzame groei voor toonaangevende organisaties in de sector, waarbij we hun potentieel verhogen met een langetermijnvisie.
Bij Metyis ontwikkelen we geïntegreerde oplossingen die groei mogelijk maken door binnen de organisaties van onze zakelijke partners te werken met diverse en multidisciplinaire teams. Deze samenwerkingsomgeving stelt Metyis in staat om strategieën te bouwen en deze uit te voeren via een ecosysteem dat Big Data-oplossingen, Digital Commerce-oplossingen, Marketing & Design-oplossingen en adviesdiensten combineert.
Onze teams zijn zo ingericht dat je voldoende ruimte hebt om grotere en gedurfde ideeën te ontwikkelen door je mening te geven en creatief te zijn met je kennis. Stel je voor wat je zou kunnen bereiken met een multidisciplinair team dat je aanmoedigt om de beste versie van jezelf te zijn.
Wat we bieden
- Een praktische kans om klanten te helpen bij het bouwen en implementeren van Data en AI Governance in de praktijk, waarbij we verder gaan dan kaders naar echte zakelijke impact.
- De mogelijkheid om herbruikbare governance bouwstenen te vormen, inclusief sjablonen, playbooks, werkmethoden en praktische implementatiebenaderingen.
- Regelmatige interactie met senior zakelijke, Data, AI en IT stakeholders om de adoptie van governance en verantwoord gebruik van data en AI te bevorderen.
- Samenwerking met multidisciplinaire teams op het gebied van Data, Analytics, AI, Architectuur, Privacy en Beveiliging.
- Blootstelling aan complexe enterprise data-omgevingen en evoluerende AI-technologieën, governance praktijken en principes van verantwoord AI.
Wat je zult doen
- Klanten helpen om Data en AI Governance van concept naar dagelijkse praktijk te vertalen, te beginnen met gebieden waar de zakelijke waarde, risico en stakeholder buy-in het hoogst zijn.
- Prioriteitsstakeholders, zakelijke pijnpunten en governance hiaten identificeren samen met Business, Data, AI en IT-teams.
- Duidelijke governance-eigenaarschap en verantwoordelijkheid definiëren, inclusief Data Owners, Data Stewards, Data Custodians en relevante governance forums, en stakeholders ondersteunen bij het aannemen van deze verantwoordelijkheden.
- Workshops faciliteren om zakelijke en technische stakeholders op één lijn te brengen over eigenaarschap, definities, besluitvorming en governance vereisten.
- Brede en vage Data en AI Governance-uitdagingen vertalen naar duidelijke, uitvoerbare implementatiebenaderingen.
- De implementatie en verankering van governance in de dagelijkse werkwijzen ondersteunen, inclusief datakwaliteit, eigenaarschap, metadata, afstemming, privacy en passend gebruik van AI.
- Samenwerken met AI, Data, Architectuur, Privacy en Beveiligingsteams om ervoor te zorgen dat AI-initiatieven zijn gebouwd op betrouwbare, veilige, goed bestuurde en vertrouwde datafundamenten.
- Governance-overwegingen voor AI-oplossingen ondersteunen, inclusief datakwaliteit, traceerbaarheid, privacy, beveiliging, verantwoordelijkheid en praktijken voor verantwoord AI.
- Deelnemen aan governance-forums en ervoor zorgen dat belangrijke Data en AI-beslissingen, risico's en verantwoordelijkheden duidelijk zijn gedocumenteerd en begrepen.
- Succesvolle benaderingen omzetten in herbruikbare sjablonen, playbooks en versnellers die kunnen worden toegepast op projecten en klanten.
Wat je meebrengt
- 4-6 jaar ervaring in Data Governance, Data Management, Datakwaliteit, Analytics, Business Analysis of een gerelateerd veld, met blootstelling aan AI/ML-omgevingen of AI-governance als zeer waardevol.
- Ervaring met het initiëren van een data- of governance-inspanning vanaf nul, inclusief het veiligstellen van sponsoring en stakeholder buy-in in plaats van alleen binnen een bestaand governance-model te opereren.
- Sterk begrip van kernconcepten van Data Governance, inclusief data-eigenaarschap, stewardship, datakwaliteit, metadata, afstemming en governance-processen.
- Goed begrip van hoe datakwaliteit, governance, privacy en beveiliging AI-oplossingen en hun betrouwbaarheid beïnvloeden.
- Bewustzijn van AI/ML-concepten en levenscyclusoverwegingen, met het vermogen om effectief te communiceren met AI, Data en technische teams. Hands-on AI-ontwikkeling is niet vereist.
- Vermogen om een brede of vage opdracht te structureren in een duidelijk startpunt en praktische implementatieroadmap.
- Sterke stakeholder-management en communicatieve vaardigheden, met het vermogen om Data en AI Governance-concepten te vertalen naar zakelijke waarde voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Comfortabel met het direct betrekken van senior zakelijke stakeholders en het opbouwen van relaties tussen Business, Data, AI en IT-teams.
- Proactief, pragmatisch en comfortabel met het werken met ambiguïteit in complexe enterprise omgevingen.
Aanvullende vereisten
- Bekendheid met governance frameworks zoals DAMA-DMBOK/CDMP of tools zoals Collibra, Informatica, Alation of Microsoft Purview.
- Bewustzijn van Responsible AI / AI Governance-principes, inclusief transparantie, verantwoordelijkheid, privacy, beveiliging en menselijke controle.
- Blootstelling aan cloud/data/AI-platforms zoals Azure, Databricks of vergelijkbare enterprise omgevingen.
- Ervaring in consulting, internationale of multi-entiteit organisaties.
- Basis SQL, BI of data-platform kennis en bewustzijn van GDPR of andere gegevensbeschermingsprincipes.
Wij zijn verenigd door onze verschillen
Bij Metyis worden we gedreven door nieuwsgierigheid en samenwerking. We waarderen diversiteit, gelijkheid, inclusie en verbondenheid (DEIB) in al zijn vormen, omdat het ons sterker maakt als organisatie en creativiteit en innovatie bevordert. We verwelkomen alle talenten en zetten ons in voor het creëren van een werkplek waar elke werknemer een betekenisvolle impact kan maken en kan groeien.
Recruitment Disclaimer
Metyis neemt alleen contact op met kandidaten via geverifieerde en officiële kanalen: LinkedIn (officiële en geverifieerde recruiter profielen), e-mails eindigend op @metyis.com, en ons Applicant Tracking System (Recruitee). We gebruiken geen WhatsApp, sociale media messaging platforms of persoonlijke accounts voor wervingscommunicatie. Als je verdachte communicatie ontvangt die beweert van Metyis te zijn, verifieer dan de afzender en meld dit via onze officiële website.
AI Data Governance Implementation Lead in Amsterdam werkgever: Metyis AG
Metyis AG biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken met een internationaal team van experts in data en analytics. We geloven in de groei van onze medewerkers en bieden volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, terwijl we een cultuur van samenwerking en innovatie bevorderen. Met een focus op het bouwen van krachtige data-oplossingen, ben je verzekerd van een betekenisvolle bijdrage aan ons succes en dat van onze klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Data Governance Implementation Lead in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Metyis AG!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Metyis AG, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Metyis AG.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Metyis AG. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Data Governance Implementation Lead in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Metyis AG ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Metyis AG echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Metyis AG? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Metyis AG ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Metyis AG
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Metyis AG
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Metyis AG mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
