In één oogopslag
- Taken: Bouw AI-oplossingen die echt impact maken in complexe omgevingen.
- Bedrijf: Metriek, een innovatieve organisatie met een focus op AI en data.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele vakantiedagen, goede verzekering en pensioenregeling.
- Overige informatie: Leuke teamactiviteiten en ruimte voor eigen inbreng.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende AI-projecten en ontwikkel jezelf samen met experts.
- Kwalificaties: Master in relevante richting en minimaal 4 jaar ervaring als AI engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 3100 - 3100 € per maand.
Bouw jij AI-oplossingen die verder gaan dan experimenten? Vind je het leuk om AI daadwerkelijk in productie te brengen binnen complexe omgevingen? Jouw uitdaging: AI is in veel organisaties geen belofte meer, maar een concreet onderdeel van hun dagelijkse werk. Als AI Engineer bij Metriek help je organisaties om AI-oplossingen te bouwen die daadwerkelijk worden gebruikt in processen, producten en besluitvorming.
Je werkt aan praktische AI-toepassingen in complexe data-omgevingen, waarbij de nadruk ligt op moderne AI- en GenAI-oplossingen. Tegelijkertijd zijn er ook opdrachten waarin meer traditionele data science en machine learning een rol spelen. Concreet houd jij je bezig met:
- Ontwerpen en bouwen van AI-oplossingen die in productie worden gebruikt
- Ontwerpen en implementeren van geavanceerde AI-architecturen, met een focus op LLM-orkestratie, RAG (Retrieval Augmented Generation) en AI-agents die autonoom taken uitvoeren binnen klantomgevingen
- Werken aan concrete projecten zoals het bouwen van enterprise-grade AI-agents op Azure die veilig koppelen met interne bedrijfsdata, het opzetten van privacy-gerichte lokale LLM-stacks (bijvoorbeeld met vLLM en FastAPI) en het ontwikkelen van geautomatiseerde evaluatie-pipelines om de kwaliteit en veiligheid van AI-output te borgen
- Integreren van AI-oplossingen in bestaande data- en IT-architecturen
- Samenwerken met data engineers, analisten en stakeholders bij de klant
- Meedenken over architectuur, schaalbaarheid en doorontwikkeling
Je werkt projectmatig bij verschillende opdrachtgevers, vaak in multidisciplinaire teams. De ene opdracht is sterk gericht op generatieve AI en AI-agents, de andere vraagt juist om een stevige data science of ML-basis. Binnen Metriek spar je met andere data-experts en blijf je jezelf inhoudelijk ontwikkelen.
Minstens net zo belangrijk is wie jij bent als persoon. Wij zoeken iemand die een fijne toevoeging is aan ons team. Kun je je herkennen in een of meer van de onderstaande punten?
- Je hebt gevoel voor humor en kunt een goede grap waarderen
- Je werkt graag samen en draagt bij aan een positieve teamsfeer
- Je houdt van intensief sporten of waardeert het drankje met collega’s na afloop
- Je hecht waarde aan eerlijkheid, transparantie en open communicatie
- Je zoekt betrokkenheid, maar wilt ook zelf verantwoordelijkheid dragen
Wat heb je nodig?
- Afgeronde masteropleiding in een relevante richting (bijv. Data Science, AI, Informatica, Econometrie of vergelijkbaar)
- Minimaal 4 jaar werkervaring als AI engineer en/of datascientist/ ML engineer
- Diepgaande ervaring met het ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data voor AI-toepassingen, inclusief het werken met LLM-frameworks zoals LangChain of LlamaIndex en vector databases (bijv. Weaviate, Pinecone of Azure AI Search)
- Kennis van en ervaring met cloudomgevingen (bij voorkeur Azure)
- Je bent in staat om AI-oplossingen te vertalen naar productieklare toepassingen
70% van jouw omzet (7 – 11k per maand). Een basissalaris van €3100 per maand. Vakantie wanneer jij wilt, goed verzekerd en een persoonlijke pensioenregeling. Een team waarin iedereen een data-expert is. Veel ruimte voor eigen inbreng. Elke maand een leuke activiteit. Gelijkwaardigheid, vertrouwen en waardering. Wij geloven in eerlijke beloningen en heldere afspraken. Dit maken wij concreet door jou volop mee te laten profiteren van je omzet én door goed werkgeverschap.
Benieuwd naar hoe wij werken?
AI engineer in Utrecht werkgever: Metriek
Metriek is een uitstekende werkgever die een stimulerende en collegiale werkomgeving biedt voor Cloud Engineers. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, krijg je de kans om te werken met moderne technologieën zoals Azure en AWS, terwijl je bijdraagt aan innovatieve projecten. Daarnaast moedigen we eigen inbreng aan en bieden we flexibele werkuren, wat zorgt voor een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Metriek!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Metriek, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Metriek.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Metriek. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Metriek ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Metriek echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Metriek? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Metriek ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Metriek
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Metriek
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Metriek mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
