In één oogopslag
- Taken: Adviseer klanten over data, analytics en technologie om waarde te creëren.
- Bedrijf: Merkle, een toonaangevend bedrijf in datagestuurde klantbeleving.
- Voordelen: Voltijd, vast contract, diverse en creatieve werkomgeving.
- Overige informatie: Werken in een divers team met uitstekende groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact door bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen met data.
- Kwalificaties: Ervaring met digitale metingen en moderne data-ecosystemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
We are looking for een Lead Data & Technology Consultant die organisaties helpt meer waarde uit data te halen. U combineert diepgaande expertise in metingen, analytics en moderne dataplatforms met het vermogen om senior stakeholders te adviseren over zakelijke en technologische beslissingen. Klanten vertrouwen op u om snel hun uitdagingen te begrijpen, te identificeren waar waarde kan worden gecreëerd en een praktische weg vooruit te bieden.
Of het nu gaat om het beoordelen van een meetkader, het herzien van een dataplatform of het helpen vormgeven van een datastrategie, u verbindt zakelijke ambities met technische uitvoering. Succes in deze rol draait niet om het implementeren van technologie, maar om het helpen van klanten bij het verbeteren van prestaties, het verhogen van digitale volwassenheid en het beter benutten van data om zakelijke resultaten te stimuleren.
Wat u zult doen:
- Adviseer klanten over data, analytics, metingen en technologie kansen.
- Beoordeel huidige capaciteiten en identificeer kansen om de zakelijke waarde te vergroten.
- Help meetstrategieën, datacapaciteiten, technologie roadmaps en investeringsprioriteiten vorm te geven.
- Verbind zakelijke doelstellingen met praktische en schaalbare oplossingen.
- Ondersteun business development door klantuitdagingen om te zetten in geloofwaardige, uitvoerbare benaderingen.
- Fungeer als een vertrouwde adviseur voor senior zakelijke en technische stakeholders.
Wat we zoeken:
Metingen & Analytics: Sterke expertise in digitale metingen, tracking, analytics en klantreisanalyses, inclusief platforms zoals GA4 en/of Adobe Analytics (pré), Google Tag Manager, Adobe Launch (pré) of vergelijkbare oplossingen.
Data & Technologie: Sterk begrip van moderne data-ecosystemen, inclusief datamodellering, integratie, governance en kwaliteit. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery of vergelijkbare platforms.
Consulting & Advies: U bouwt snel vertrouwen op, vereenvoudigt complexiteit en verbindt technologische beslissingen met zakelijke resultaten.
Wat succes eruit ziet: U bent de persoon die klanten bellen wanneer ze helderheid, vertrouwen en richting nodig hebben. U helpt hen vier kritische vragen te beantwoorden:
- Creëren we genoeg waarde uit onze data?
- Hebben we de juiste fundamenten voor analytics, besluitvorming, personalisatie en AI?
- Waar moeten we investeren om de grootste zakelijke impact te creëren?
- Wat is het meest praktische pad vooruit?
U helpt klanten schaalbare meetcapaciteiten en data-architecturen op te bouwen die data omzetten in betere beslissingen, relevantere klantbelevingen en meetbare zakelijke groei.
Waar u zult werken: U sluit zich aan bij een getalenteerd, divers team van professionals in ons kantoor in Amsterdam of Rotterdam en werkt nauw samen met de teams van onze klanten. Bij Merkle zijn we nieuwsgierige probleemoplossers die gedijen op samenwerking, creativiteit en het mogelijk maken van het onmogelijke.
Over Merkle: Merkle is een toonaangevend data-gedreven customer experience management (CXM) bedrijf, dat gepersonaliseerde ervaringen levert via platforms en apparaten voor top wereldwijde merken. Met diepgaande expertise in data, technologie en analytics helpt Merkle klanten krachtige consumenteninzichten te ontsluiten en hyper-gepersonaliseerde ervaringen op te bouwen.
Data & Technology Consultant in Rotterdam werkgever: Merkle Nederland
Merkle is een uitstekende werkgever die een uitdagende rol biedt binnen een toonaangevende internationale organisatie. Met een dynamische en plezierige werkomgeving in Amsterdam of Rotterdam, waar teamwork en creativiteit centraal staan, biedt Merkle uitstekende ontwikkelings- en carrièremogelijkheden. Werknemers worden aangemoedigd om initiatief te nemen en hun unieke kwaliteiten te vieren, terwijl ze samenwerken met topmerken en profiteren van aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Technology Consultant in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Merkle Nederland, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Merkle Nederland, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data & Technology Consultant bij Merkle Nederland, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Technology Consultant in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Merkle Nederland meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data & Technology Consultant.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Merkle Nederland als Data & Technology Consultant. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Merkle Nederland
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Merkle Nederland, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Merkle Nederland.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
