In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data- en AI-strategieën voor klanten en leid innovatieve projecten.
- Bedrijf: Merkle, een toonaangevend bedrijf in digitale transformatie en data-analyse.
- Voordelen: Hybride werkmodel, competitief salaris, 25 vakantiedagen plus extra welzijnsdagen.
- Overige informatie: Leuke werkomgeving met teamactiviteiten en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische en leerzame omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We are seeking een hooggekwalificeerde en ervaren Data, Analytics & AI Lead om ons dynamische team te versterken. In deze rol fungeert u als strategisch adviseur voor onze klanten, waarbij u hen helpt om zakelijke doelstellingen om te zetten in uitvoerbare, data- en AI-gestuurde strategieën voor eigen kanalen (web, e-mail, commerce). U ontwerpt en implementeert deze strategieën, waarbij u data-inzichten gebruikt om meetbaar succes voor onze klanten te realiseren. U leidt projecten en breidt onze diensten uit, waarbij u deelneemt aan presales en consultancy-activiteiten. Met meer dan 5 jaar professionele ervaring, waaronder minstens 3 jaar in strategische rollen, toont u een sterke toewijding aan zowel persoonlijke als professionele ontwikkeling. Bij Merkle benadrukken we continue leren en zijn we toegewijd aan het volledig ondersteunen van uw groei.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Klantstrategie: Begrijp de zakelijke doelen van de klant en vertaal deze naar uitvoerbare data- en AI-gestuurde strategieën en roadmaps.
- Consultative Selling & Pre-Sales Support: Ga in gesprek met potentiële klanten om hun uitdagingen te begrijpen, werk samen met verkoopteams aan pitches en fungeer als een vertrouwde adviseur om te laten zien hoe de expertise van Merkle, inclusief AI-gedreven oplossingen, voldoet aan de specifieke doelen van de klant.
- Oplossingsontwerp & Implementatie: Ontwerp en implementeer op maat gemaakte data- en analytics-oplossingen, waarbij AI wordt geïntegreerd waar het duidelijke zakelijke waarde toevoegt.
- Aanbevelingen: Bied uitvoerbare inzichten en aanbevelingen om de resultaten van de klant te verbeteren op basis van data-analyse en AI-ondersteunde inzichten.
- Samenwerking: Werk nauw samen met andere specialistische teams binnen Merkle en dentsu om geïntegreerde oplossingen te leveren, inclusief AI-gestuurde initiatieven.
- Industriekennis: Blijf op de hoogte van de laatste trends en technologieën op het gebied van data-analyse, digitale marketing en toegepaste AI in marketing en klantervaring.
Vereisten
- Bewezen ervaring als Data & Analytics Consultant of in een vergelijkbare rol.
- Goede kennis van digitale marketing, CRM en e-mailmarketing.
- Sterke vaardigheid in data-analysetools en programmeertalen (bijv. SQL, Python, R).
- Ervaring met datavisualisatietools (bijv. Tableau, Power BI).
- Interesse in of blootstelling aan AI-toepassingen in business of marketing.
- Uitstekende communicatie-, presentatie- en overtuigingsvaardigheden, inclusief het vermogen om data- en AI-concepten op een duidelijke, zakelijke manier uit te leggen.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Vermogen om klantstrategieën om te zetten in effectieve data- en AI-ondersteunde strategieën.
Wat wij bieden
- Veel plezier op het werk: tafelvoetbal, tafeltennis, team evenementen, feesten en meer.
- 3 extra Well-being Days, bovenop 25 jaarlijkse vakantiedagen.
- 2 Social Impact Days voor vrijwilligerswerk.
- Uitgebreide leer- en ontwikkelingsmogelijkheden, zowel persoonlijk als online.
- Een hybride werkmodel: 2-3 dagen op kantoor, de rest vanuit huis.
- Concurrerend salaris en geweldige voordelen.
Bedrijfsomschrijving
Merkle, een dentsu bedrijf, stimuleert de ervarings-economie. Al meer dan 35 jaar plaatst Merkle mensen centraal in zijn digitale transformatieaanpak. Als de enige geïntegreerde ervaringsadviesbureau met een erfgoed in datawetenschap en bedrijfsperformance, levert Merkle holistische, end-to-end ervaringen die groei, betrokkenheid en loyaliteit stimuleren. Erkend als een "Leader" door topindustrieanalisten in categorieën zoals digitale transformatie, commerce, ervaringsontwerp, engineering, technologie-integratie, digitale marketing, datawetenschap, CRM, loyaliteit en klantgegevensbeheer, opereert Merkle in meer dan 30 landen met meer dan 16.000 medewerkers. In Nederland werken meer dan 150 Merkle-medewerkers met klanten zoals ASML, Albert Heijn, HEMA, Carglass en Signify. Merkle Nederland is een strategische partner van Google, Adobe, Salesforce en Selligent.
Diversiteit en Inclusie
Bij dentsu geloven we in de kracht van diversiteit. We verwelkomen alle aanvragen ongeacht leeftijd, handicap, geslachtsverandering, burgerlijke staat of status van een burgerlijk partnerschap, zwangerschap of moederschap, ras, kleur, nationaliteit, etnische of nationale afkomst, religie of geloof, geslacht of seksuele geaardheid.
Contact
We kijken ernaar uit uw aanvraag te ontvangen. Voor vragen kunt u contact opnemen met de TA die verantwoordelijk is voor deze rol: Thomas Holley, Senior Talent Acquisition Partner, EMEA, NE.
Locatie
Locatie: Rotterdam
Merkle
Tijdstype: Voltijd
Contracttype: Vast contract
Data, Analytics & AI Lead in Rotterdam werkgever: Merkle Nederland CX B.V.
Merkle Nederland CX B.V. biedt een dynamische en stimulerende werkomgeving in Rotterdam, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als werkgever investeren we in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die creativiteit en initiatief waardeert. Met een focus op data- en AI-oplossingen, bieden we unieke kansen om impact te maken in de digitale wereld, terwijl je deel uitmaakt van een gepassioneerd team dat streeft naar meetbare resultaten.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Merkle Nederland CX B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data, Analytics & AI Lead in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Merkle Nederland CX B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Merkle Nederland CX B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Merkle Nederland CX B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Merkle Nederland CX B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data, Analytics & AI Lead in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Merkle Nederland CX B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Merkle Nederland CX B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Merkle Nederland CX B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Merkle Nederland CX B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Merkle Nederland CX B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Merkle Nederland CX B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Merkle Nederland CX B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
