Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam

Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam

Amsterdam Freelance 61650 - 75350 € / jaar (geschat) Hybride
Meridia

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel geavanceerde modellen voor landbouwdata en analyseer toeleveringsgebieden.
  • Bedrijf: Meridia, een innovatieve agtech onderneming met een focus op duurzame landbouw.
  • Voordelen: Flexibele consultancy rol, volledig remote werken en impact maken op wereldwijde landbouwpraktijken.
  • Overige informatie: Kans om te werken met data die 20% van de wereldwijde landbouw beslaat.
  • Waarom deze baan: Werk met een team van experts en beïnvloed de toekomst van duurzame voedselvoorziening.
  • Kwalificaties: Geavanceerde graad in Geospatiale Wetenschappen en 10+ jaar ervaring vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.

Meridia is een agtech bedrijf dat zich richt op de eerste mijl: de percelen, boeren en aggregatiepunten aan de oorsprong van elke landbouwvoorzieningsketen. Onze eerste mijl intelligentie combineert wat veldteams op de grond zien en wat satellieten van bovenaf zien, in de context van lokale wetgeving, buitenlandse regelgeving en internationale kaders. Het steunt op meer dan tien jaar veldervaring, onze datameer die meer dan 20% van 's werelds landbouwgrond beslaat, een netwerk van oorsprongspecialisten in het mondiale Zuiden en een geweldig team van meer dan 70 experts op het gebied van landbouw, data en technologie.

Meridia Verify®, onze verificatieoplossing, controleert gegevens uit de landbouwvoorzieningsketen tegen regelgevende en vrijwillige duurzaamheidskaders in enkele minuten en begeleidt teams van risicodetectie tot oplossing. Eén platform dekt EUDR, Deforestation- en Conversion-Free (DCF) verplichtingen en Scope 3 landgebruiksemissies op perceelniveau, en benchmarkt een voorzieningsketen tegen sectorbaselines.

Meridia Illuminate®, onze sourcing intelligence oplossing, benut dezelfde eerste-mijl datafundament om veilige inkoopbeslissingen en veerkrachtige toeleveringsketens te ondersteunen voor de operators die de wereldwijde voedsel- en landbouwhandel vormgeven.

Deze document beschrijft de scope en doelstellingen voor het inhuren van een consultant ter ondersteuning van Meridia's eerste-mijl intelligentiewerk: de datawetenschap die commodityvoorzieningsketens verbindt met de productiegebieden waaruit ze afkomstig zijn. Dit omvat beoordeling van productiegebieden, modellering van toeleveringsgebieden en traceerbaarheid, waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende gegevensbronnen en geospatiale, statistische en ML-benaderingen worden gecombineerd.

Doelstellingen:

  • Ontwikkel nauwkeurige, hoogwaardige modellen en datasets voor beoordeling van productiegebieden en analyse van inkoopgebieden (toeleveringsgebied) over meerdere commodities en herkomstlanden.
  • Benut Meridia’s in-situ farm plot datasets om modellen te trainen en valideren.
  • Pas bestaande machine learning-modellen aan op lokale landbouwcontexten om de voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren.
  • Creëer schaalbare en reproduceerbare methodologieën die werken in verschillende geografische gebieden en commodities.

Leveringen:

  • Methodologie en codebase.
  • Georganiseerde map met alle bronbestanden.
  • Volledige documentatie inclusief operationele workflow, methodologie, bronnen (inclusief retrieval- en licentiedetails).

Vereisten:

  • Moet hebben: Geavanceerde graad (MSc of PhD) in Remote Sensing, Geospatial Science, Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
  • 10+ jaar praktische ervaring in het toepassen van statistische en aardobservatietechnieken op landbouwtoepassingen.
  • Bekwaamheid in programmeertalen die vaak worden gebruikt in geospatiale analyse en machine learning (Python, R, Google Earth Engine).
  • Kennis van landbouwsystemen en toeleveringsketens in tropische en subtropische gebieden.
  • Ervaring met modelleringsbenaderingen die relevant zijn voor analyse van toeleveringsketens, zoals optimalisatie, ruimtelijke allocatie, entiteitsmatching of netwerkanalyse over heterogene datasets.
  • Sterke vaardigheden in geospatiale data-engineering: ruimtelijke databases (bijv. PostGIS), GDAL/geopandas of gelijkwaardig, en het omgaan met grote raster- en vectordatasets.
  • Ervaring met het bouwen van reproduceerbare, versie-gecontroleerde analytische pipelines (Git; containerisatie zoals Docker is een plus).
  • Bewezen vermogen om methodologieën rigoureus te documenteren, inclusief gegevensprovenance, aannames, beperkingen en licenties.
  • Vermogen om zelfstandig te werken in een remote omgeving, met sterke communicatieve vaardigheden en volledige professionele beheersing van het Engels.

Aanbevolen:

  • Bekendheid met agri-commodity sectoren (bijv. palmolie, soja, rubber, cacao, koffie) en hun datalandschap, inclusief productiestatistieken, molen- of verwerkerlijsten, en inkoopstructuren met producenten en tussenpersonen.
  • Bekendheid met (landbouw) toeleveringsketen transparantie en traceerbaarheid benaderingen, logistiek, inkoop en certificering.
  • Werkkennis van relevante kaders (EUDR, DCF/NDPE, certificeringsschema's) en hoe informatie over productiegebieden en inkoopgebieden risicobeoordeling ondersteunt onder hen.
  • Ervaring met het valideren van modellen tegen grondwaarheid of in-situ veldgegevens, en het kwantificeren en communiceren van onzekerheid.
  • Ervaring met productiestatistieken en opbrengstgegevens in gegevensschaarste omgevingen.
  • Track record van peer-reviewed publicaties of publieke technische documentatie in een gerelateerd domein.
  • Eerdere ervaring in Zuidoost-Azië en/of Latijns-Amerika.

Voordelen:

Dit is een onafhankelijke consultancy-opdracht in plaats van een dienstverband. Hier is wat je kunt verwachten van het werken met ons:

  • Initiële 3-maanden engagement, met mogelijke verlenging afhankelijk van voortgang en wederzijdse geschiktheid.
  • 2-3 dagen per week.
  • Volledig remote.
  • Software-abonnementen verstrekt door Meridia waar van toepassing.
  • Maandelijkse facturering op basis van afgesproken mijlpalen en leveringen.
  • Werken aan een datameer dat meer dan 20% van 's werelds landbouwgrond beslaat, samen met een team van meer dan 70 experts op het gebied van landbouw, data en technologie.
  • Directe impact op EUDR, DCF en Scope 3 compliance werk.

Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam werkgever: Meridia

Meridia is een uitstekende werkgever die zich richt op het verbeteren van de transparantie en duurzaamheid in complexe agri-commodity supply chains. Met een informele en professionele werkcultuur biedt Meridia niet alleen een marktconform salaris en een vierdaagse werkweek, maar ook aanzienlijke mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waaronder een jaarlijks budget voor leren en ontwikkeling. Werken vanuit Amsterdam betekent dat je deel uitmaakt van een snelgroeiende impactonderneming met internationale samenwerking en de kans om bij te dragen aan betekenisvolle veranderingen in de sector.

Meridia

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Meridia

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Zet je netwerk in!

In de landbouw draait veel om contacten. Praat met mensen in de sector, ga naar lokale markten of landbouwbeurzen. Je weet nooit wie je kan tegenkomen die op zoek is naar freelance hulp of een project heeft waar je aan kunt bijdragen.

✨Word zichtbaar in de gemeenschap

Neem deel aan lokale landbouwprojecten of evenementen. Dit is niet alleen een geweldige manier om ervaring op te doen, maar ook om je expertise te tonen en je naam te vestigen als freelancer. Laat je gezicht zien, deel je kennis, en je bouwt zo een betrouwbare reputatie op.

✨Bouw een sterke portfolio op

Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je eerdere projecten en resultaten laat zien. Op deze manier kunnen potentiële klanten een goed idee krijgen van wat je te bieden hebt. Dit kan zelfs je social media kanalen omvatten - laat zien wat je doet in het land en hoe je dat aanpakt!

✨Kijk naar online platforms

Er zijn verschillende online platforms waar je freelance opdrachten in de landbouw kunt vinden. Denk aan gespecialiseerde websites voor landbouwerk. Wees actief, reageer snel op vacatures en durf jezelf in de kijker te zetten! En vergeet niet om ook via onze website te solliciteren, we staan altijd open voor vakmensen in de landbouw!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam te schitteren

Geospatial Science
Remote Sensing
Statistical Analysis
Machine Learning
Python
R
Google Earth Engine

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je passie voor de landbouw zien:In je aanvraag voor de freelance rol, maak duidelijk waarom je enthousiast bent over landbouw. Deel bijvoorbeeld specifieke ervaringen of projecten waarbij je betrokken bent geweest. Dit helpt om een persoonlijke connectie te maken met ons bij Meridia.

Je portfolio is goud waard:Zorg ervoor dat je een goed samengesteld portfolio hebt dat je werk in de landbouw laat zien. Dit kan foto’s zijn van projecten, rapportages of andere relevante documenten die jouw expertise en creativiteit tonen. Laat ons zien wat je kunt!

Concrete resultaten zijn overtuigend:In de landbouw draait alles om cijfers en resultaat. Vermeld in je CV of bijlagen specifieke cijfers zoals oogstvergroting, rendement of kostenbesparingen die je hebt gerealiseerd in eerdere projecten. Dit laat zien dat je impact hebt gemaakt in je vorige ervaringen.

Duidelijke tarieven en beschikbaarheid:Omdat het hier om een freelance contract gaat, vermeld duidelijk je tarieven en beschikbaarheid in je toepassing. Dit helpt ons bij Meridia om snel te begrijpen hoe je kunt passen binnen ons team en de projecten die we hebben.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Meridia

✨Breng je portfolio mee

Als freelance landbouwprofessional is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je voorbeelden hebt van je werk, zoals projecten die je hebt voltooid of technieken die je hebt toegepast. Dit laat zien wat je kunt en maakt indruk op Meridia.

✨Wees voorbereid op technische vragen

In de landbouw kan het zijn dat je specifieke technische kennis moet demonstreren, zoals kennis van gewasbeheer of duurzame landbouwtechnieken. Bereid je voor op vragen diepe in de materie, zoals het omgaan met ziektes of bodemgezondheid, zodat je je expertise kan uitblinken.

✨Praat over je netwerken

Als freelancer is je netwerk alles. Wees bereid om te praten over hoe je relaties hebt opgebouwd in de landbouwsector en hoe deze je in staat stellen om kansen te creëren. Dit kan heel aantrekkelijk zijn voor Meridia.

✨Flexibiliteit benadrukken

Freelance werk betekent vaak verschillende projecten en uitdagingen. Laat zien hoe je je kunt aanpassen aan veranderingen, bijvoorbeeld door ervaringen te delen waar je last-minute je strategie hebt moeten veranderen. Dit kan Meridia geruststellen over je wendbaarheid en problemoplossend vermogen.