In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel geavanceerde modellen voor landbouwdata en analyseer toeleveringsgebieden met innovatieve technieken.
- Bedrijf: Meridia, een toonaangevend agtechbedrijf dat zich richt op de eerste mijl van de landbouwketen.
- Voordelen: Flexibele werktijden, volledig remote werken en ondersteuning bij softwarekosten.
- Overige informatie: Onafhankelijke consultancy met mogelijkheden voor verlenging en groei.
- Waarom deze baan: Maak impact in de landbouwsector door data-analyse en machine learning toe te passen op wereldwijde voedselketens.
- Kwalificaties: Geavanceerde graad in Geospatiale Wetenschappen of vergelijkbaar, met 10+ jaar ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Meridia is een agtechbedrijf dat zich richt op de eerste mijl: de percelen, boeren en aggregatiepunten aan het begin van elke landbouwvoorzieningsketen. Onze eerste mijl intelligentie combineert wat veldteams op de grond zien en wat satellieten van bovenaf zien, in de context van lokale wetgeving, buitenlandse regelgeving en internationale kaders. Het steunt op meer dan een decennium aan veldervaring, onze datalake die meer dan 20% van 's werelds landbouwgrond beslaat, een netwerk van oorsprongsexperts in het mondiale Zuiden en een geweldig team van meer dan 70 landbouw-, data- en technologie-experts.
Meridia Verify®, onze verificatieoplossing, controleert gegevens uit het veld van de toeleveringsketen tegen regelgevende en vrijwillige duurzaamheidskaders in enkele minuten en begeleidt teams van risicodetectie tot oplossing. Eén platform dekt EUDR, Deforestation- en Conversion-Free (DCF) verplichtingen en Scope 3 landgebruiksemissies op perceelniveau, en benchmarkt een toeleveringsketen tegen sectorbaselines. Meridia Illuminate®, onze sourcing intelligence-oplossing, benut dezelfde eerste-mijldatabasis om veilige inkoopbeslissingen en veerkrachtige toeleveringsketens te ondersteunen voor de operators die de wereldwijde voedsel- en landbouwhandel vormgeven.
Deze document beschrijft de scope en doelstellingen voor het inhuren van een consultant ter ondersteuning van Meridia's eerste-mijl intelligentiewerk: de datawetenschap die commodity-toeleveringsketens verbindt met de productiegebieden waaruit ze afkomstig zijn. Dit omvat productiegebiedbeoordeling, toeleveringsgebiedmodellering en traceerbaarheid, waarbij gebruik wordt gemaakt van verschillende gegevensbronnen en geospatiale, statistische en ML-benaderingen worden gecombineerd. Het begrijpen van waar commodities vandaan komen, zonder elke boerderijgrens te hoeven kennen, helpt kopers om geloofwaardige, op bewijs gebaseerde risicobeoordelingen voor inkoop te maken, terwijl kleine boeren in de toeleveringsketens worden betrokken. Het ondersteunt risicobeoordeling met betrekking tot ontbossing en conversievrij (DCF), EUDR en Scope 3.
Doelstellingen
- Ontwikkel nauwkeurige, hoogwaardige modellen en datasets voor productiegebiedbeoordeling en analyse van het inkoopgebied (toeleveringsgebied) over meerdere commodities en herkomstlanden.
- Benut Meridia's in-situ percelendatasets om modellen te trainen en valideren.
- Pas bestaande machine learning-modellen aan op lokale landbouwcontexten om de voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren.
- Creëer schaalbare en reproduceerbare methodologieën die werken in verschillende geografische gebieden en commodities.
Leveringen
- Methodologie en codebase
- Georganiseerde map met alle bronbestanden
- Volledige documentatie inclusief operationele workflow, methodologie, bronnen (inclusief details over retrieval en licenties)
Vereisten
- Moet een gevorderde graad (MSc of PhD) hebben in Remote Sensing, Geospatial Science, Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
- Meer dan 10 jaar praktische ervaring in het toepassen van statistische en aardobservatietechnieken op landbouwtoepassingen.
- Bekwaamheid in programmeertalen die vaak worden gebruikt in geospatiale analyse en machine learning (Python, R, Google Earth Engine).
- Kennis van landbouwsystemen en toeleveringsketens in tropische en subtropische gebieden.
- Ervaring met modelleringsbenaderingen die relevant zijn voor toeleveringsketenanalyse, zoals optimalisatie, ruimtelijke allocatie, entiteitsmatching of netwerkanalyse over heterogene datasets.
- Sterke vaardigheden in geospatiale data-engineering: ruimtelijke databases (bijv. PostGIS), GDAL/geopandas of gelijkwaardig, en het omgaan met grote raster- en vectordatasets.
- Ervaring met het bouwen van reproduceerbare, versie-gecontroleerde analytische pipelines (Git; containerisatie zoals Docker is een plus).
- Bewezen vermogen om methodologieën rigoureus te documenteren, inclusief gegevensprovenance, aannames, beperkingen en licenties.
- Vermogen om zelfstandig te werken in een remote omgeving, met sterke communicatieve vaardigheden en volledige professionele beheersing van het Engels.
Aanbevolen
- Bekendheid met agri-commoditysectoren (bijv. palmolie, soja, rubber, cacao, koffie) en hun gegevenslandschap, inclusief productiestatistieken, molen- of verwerkerlijsten en inkoopstructuren met producenten en tussenpersonen.
- Bekendheid met (landbouw)toeleveringsketen transparantie en traceerbaarheid benaderingen, logistiek, inkoop en certificering.
- Werkkennis van relevante kaders (EUDR, DCF/NDPE, certificeringsschema's) en hoe informatie over productiegebieden en inkoopgebieden risicobeoordeling onder hen ondersteunt.
- Ervaring met het valideren van modellen tegen grondwaarheid of in-situ veldgegevens, en het kwantificeren en communiceren van onzekerheid.
- Ervaring met het werken met productiestatistieken en opbrengstgegevens in gegevensschaarste omgevingen.
- Track record van peer-reviewed publicaties of openbare technische documentatie in een gerelateerd domein.
- Eerdere ervaring in Zuidoost-Azië en/of Latijns-Amerika.
Dit is een onafhankelijke consultancy-opdracht en geen dienstverband.
Hier is wat je kunt verwachten van het werken met ons:
- Initiële engagement van 3 maanden, met mogelijke verlenging afhankelijk van voortgang en wederzijdse geschiktheid, 2-3 dagen per week.
- Volledig remote.
- Software-abonnementen worden door Meridia verstrekt waar van toepassing.
- Maandelijkse facturering.
Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam werkgever: Meridia Land
Meridia biedt een unieke werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Geospatial Data Analyst profiteer je van een flexibele 4-daagse werkweek, wat zorgt voor een optimale werk-privébalans. Met mogelijkheden voor professionele groei en de kans om samen te werken met diverse teams wereldwijd, is Meridia de ideale plek voor wie betekenisvol en uitdagend werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in lokale netwerken
In de wereld van land- en bosbouwwetenschappen zijn netwerken super belangrijk. Zoek lokale evenementen, zoals bomenconferenties of milieufestivals, en zorg dat je daar aanwezig bent. Dit helpt niet alleen om je naam bekend te maken, maar ook om in contact te komen met potentiële klanten en partners.
✨Bouw een sterk portfolio op
Als freelancer is een goed portfolio essentieel. Maak een online platform waar je projecten, onderzoeken of bijdragen aan duurzaamheidsinitiatieven kunt tonen. Zorg ervoor dat je bij elk project uitlegt wat je rol was en wat het resultaat was, dit maakt je aantrekkelijker voor klanten.
✨Doe mee aan relevante online communities
Sluit je aan bij online fora en sociale media groepen die zich richten op land- en bosbouwwetenschappen. Hier kun je tips delen, vragen stellen of zelfs je diensten aanbieden. Het is een geweldige manier om jezelf te positioneren als expert en direct in contact te komen met mensen die je nodig kunt hebben in je freelance werk.
✨Verken samenwerkingsmogelijkheden
Zoek naar organisaties die in jouw vakgebied werken en waarvan je denkt dat samenwerking voordelig zou zijn. Dit kan je helpen om jouw opdrachten te diversifiëren en meer zichtbaarheid te krijgen. Als je geïnteresseerd bent om voor Meridia Land te werken, laat hen weten wat je unieke vaardigheden zijn en hoe je hen kunt helpen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Geospatial Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je ervaring met projecten:In de land- en bosbouwwetenschappen is het belangrijk om je ervaring met specifieke projecten te laten zien. Zorg ervoor dat je portfolio voorbeelden bevat van eerder werk dat je hebt gedaan, zoals onderzoek, veldwerk of andere relevante ervaringen. Dit helpt om je kennis en vaardigheden in het vak duidelijk te maken.
Vermeld jouw vezels!:Als freelancer is het cruciaal om je unieke vaardigheden en specialisaties te benadrukken. Vergeet niet alle relevante certificaten en trainingen te vermelden die je hebt gevolgd, zoals duurzaamheidscertificaten of landmeettrainingen. Dit toont aan dat je goed voorbereid bent en expert bent in jouw vakgebied.
Je tarieven en beschikbaarheid:Als freelance professional willen opdrachtgevers weten wat je tarieven zijn en wanneer je beschikbaar bent. Voeg deze informatie toe in je sollicitatie, zodat ze meteen een duidelijk idee hebben van wat ze van je kunnen verwachten. Dit maakt het ook makkelijker voor hun om met je te communiceren.
Neem een kijkje naar onze website:Vergeet niet om je sollicitatie via onze website in te dienen! Daar vind je ook meer informatie over hoe wij te werk gaan en wat we belangrijk vinden bij Meridia Land. Het kan je helpen om je beter voor te bereiden op je sollicitatie.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Meridia Land
✨Ken je expertise in land- en bosbouw
Zorg ervoor dat je een duidelijk beeld hebt van je vaardigheden binnen de land- en bosbouwwetenschappen. Denk aan specifieke technieken of methodieken die je beheerst, zoals bodemanalyse of duurzame landbouwpraktijken. We willen dat je eerlijk bent over je kennis en eventuele projecten waar je aan hebt gewerkt!
✨Je portfolio is je visitekaartje
Als freelancer is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een goed overzicht geeft van je eerdere projecten. We kunnen zelfs een visueel element gebruiken, zoals foto's van positieve resultaten of infographics van je onderzoeksresultaten, om je ervaring echt te laten stralen!
✨Show je analyses en rapportages
Bereid je voor op technische vragen tijdens het interview. Verwacht dat ze je vragen hoe je data-analyse hebt toegepast in je vorige projecten of hoe je resultaten hebt gepresenteerd aan stakeholders. Dit is je kans om te laten zien dat je gegevens kunt omzetten in waardevolle inzichten.
✨Communiceer je offertes en processen helder
Als freelancer is het belangrijk dat je helder kunt uitleggen hoe je werkt en wat je tarieven zijn. We willen dat je de waarde die je biedt kunt articuleren, zodat de opdrachtgever begrijpt wat ze van jou kunnen verwachten. Oefen dit voor het interview zodat je zelfverzekerd overkomt.
