In één oogopslag
- Taken: Ondersteun de ontwikkeling van forecastingmodellen en automatiseer processen binnen het WFM-team.
- Bedrijf: Werken bij Mercedes-Benz, een wereldwijd gerespecteerd merk in een diverse omgeving.
- Voordelen: €800,- per maand, internationale werkomgeving en waardevolle ervaring.
- Overige informatie: 6 maanden fulltime stage met uitstekende leer- en groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Draag bij aan de toekomst van forecasting en automatisering met innovatieve technologieën.
- Kwalificaties: Analytische mindset, interesse in data en ervaring met Excel; kennis van Python of SQL is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 800 - 800 € per maand.
About us
Make a difference for customers and partners worldwide in an international, diverse environment.
At the Mercedes-Benz Customer Assistance Center (CAC) in Maastricht, you play a key role in supporting customers and partners worldwide while representing one of the world’s most respected brands.
Years of experience and our strong focus on customer centricity have given us the expertise to steer and develop global Customer Contact Centers (CCC) around the world.
We belong to the Mercedes-Benz Global Customer Service & Parts division and we work closely with other departments and divisions to deliver the best customer journey possible.
With an international team of over 1,000 colleagues, our mission is to provide an exceptional experience for our customers, as well as supporting retail and logistics organizations.
About the team
As a Forecasting & Automation Intern within the Workforce Management (WFM) team, you will play a key role in accelerating our roadmap towards forecasting excellence and process automation.
Your work will help reduce manual workload, improve forecasting accuracy, and create more time for value-added analysis.
These will be your tasks and responsibilities
As a Forecasting & Automation Intern within the Workforce Management (WFM) team, you will play a key role in accelerating our roadmap towards forecasting excellence and process automation.
Your work will help reduce manual workload, improve forecasting accuracy, and create more time for value-added analysis.
You will
- Support the development and optimization of forecasting models, analyses, and reporting processes.
- Identify opportunities to automate forecasting activities, data preparation, and reporting workflows.
- Explore and develop AI-driven use cases that enhance forecasting quality, productivity, and decision-making.
- Analyze large datasets to identify trends, patterns, and opportunities for forecast improvements.
- Contribute to the creation of automated dashboards and reporting solutions that provide actionable business insights.
- Partner with WFM analysts and business stakeholders to challenge existing forecasting approaches and recommend improvements.
- Support continuous improvement initiatives by documenting processes, standardizing methodologies, and reducing manual effort.
- Research and test new tools, technologies, and automation solutions that can increase efficiency across the forecasting cycle.
- Assist in translating business requirements into practical analytical and automation solutions.
- What You Will Learn
During this internship, you will gain hands-on experience in Workforce Management, forecasting, analytics, and business process automation within an international corporate environment.
You will learn
- How forecasting supports operational and strategic decision-making within a large organization.
- Practical application of statistics, predictive analytics, and forecasting methodologies.
- How AI and automation can be leveraged to improve forecasting accuracy and operational efficiency.
- Advanced data analysis, reporting, and dashboard development techniques.
- How to identify, prioritize, and implement automation opportunities in a business environment.
- Stakeholder management and collaboration with business experts, analysts, and operational teams.
- How continuous improvement methodologies can be used to streamline processes and enhance performance.
- Professional communication and presentation skills in a data-driven environment.
This is what we are looking for
We are looking for a highly motivated student who
- Has a strong analytical mindset and enjoys working with data.
- Has an interest in forecasting, statistics, data science, or Workforce Management.
- Is curious about AI, automation, and process optimization.
- Is comfortable challenging the status quo and bringing new ideas to the team.
- Enjoys solving complex problems and translating data into actionable insights.
- Has strong Excel and data analysis skills; experience with Power BI, Python, SQL, or automation tools is a plus.
- Is proactive, eager to learn, and capable of working independently as well as within a team.
This internship offers a unique opportunity to directly contribute to the future of forecasting and automation within our WFM organization while developing highly sought-after analytical and technical skills.
Become part of the Mercedes-Benz CAC and experience the following benefits:
We offer you an internship in a multicultural, dynamic, and informal international working environment:
- 6 months (ideally 9-12 where possible) full-time internship, 40 hours per week, Monday to Friday (onsite at the office);
- Internship compensation, € 800,- gross per month based on 40 hours per week;
- Starting date: February / March 2027
- The internship needs to be a part of your study program (during the whole internship), graduates are not allowed to apply.
Please be aware that if you are selected for the next step, you will be invited to a speed date with the hiring manager on Thursday 29th of October in the afternoon at our office in Maastricht.
Becoming... One of Us
Is this the right position for you? Simply upload your application documents including CV and letter of motivation in English via the
Apply button.
For data protection reasons, we cannot accept applications via other channels.
Internship | WFM Forecasting in Maastricht werkgever: Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht
Bij het Mercedes-Benz Customer Assistance Centre Maastricht bieden we een unieke kans om te werken in een internationale, dynamische omgeving waar klantgerichtheid centraal staat. Als stagiair binnen ons IT Product Ownership team krijg je de kans om hands-on ervaring op te doen met productontwikkeling en agile methodologieën, terwijl je samenwerkt met ervaren professionals en bijdraagt aan wereldwijde projecten. We stimuleren persoonlijke groei en ontwikkeling, en bieden een competitieve stagevergoeding, waardoor je niet alleen waardevolle vaardigheden opdoet, maar ook deel uitmaakt van een inspirerende werkomgeving.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Internship | WFM Forecasting in Maastricht kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Internship | WFM Forecasting in Maastricht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mercedes-Benz Customer Assistance Center Maastricht
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
