In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw data lakehouses en onderhoud dataplatforms met AWS.
- Bedrijf: Een innovatieve werkgever die diversiteit en inclusie waardeert.
- Voordelen: Competitief salaris, ruimte voor groei en leren in cloudtechnologie.
- Overige informatie: Inclusieve werkgever die diversiteit bevordert en ondersteuning biedt tijdens het sollicitatieproces.
- Waarom deze baan: Werk aan projecten die er echt toe doen en maak impact met data.
- Kwalificaties: Ervaring met data lakehouses en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We zijn op zoek naar Data Engineers die sterk zijn aan de technische kant en ook comfortabel zijn in het direct communiceren met klanten. Je zult data lakehouses ontwerpen, bouwen en onderhouden, en je keuzes uitleggen op een manier die klanten zonder technische achtergrond kunnen begrijpen.
Als Data Engineer werk je nauw samen met klanten en onze engineeringteams om dataplatforms te bouwen die veilig, compliant en gemakkelijk te vertrouwen zijn. Je combineert sterke technische vaardigheden met de mensenvaardigheden om je werk duidelijk uit te leggen, zelfs aan klanten die niet technisch zijn.
- Ontwerpen en bouwen van data lakehouse-oplossingen met behulp van AWS-services zoals S3, Glue, Athena, Redshift en Lake Formation.
- Opzetten van datagovernance, met speciale aandacht voor het beschermen van persoonlijke gegevens (PII) en het voldoen aan wettelijke vereisten.
- Beheren van data residency, zodat gegevens in de juiste regio blijven en voldoen aan lokale regels zoals GDPR.
- Optreden als technisch adviseur voor klanten: je legt architectuurkeuzes, beveiligingsmaatregelen en tijdlijnen in eenvoudige taal uit.
- Beheren van relaties met klantstakeholders, van executives tot technische teams, terwijl projecten op schema blijven.
- Bouwen en onderhouden van datapijplijnen met een sterke focus op datakwaliteit, beveiliging en compliance.
- Samenwerken met data-analisten, beveiligingsfunctionarissen en juridische adviseurs om oplossingen te bouwen die voor iedereen werken.
Je hebt:
- Ervaring met het ontwerpen en bouwen van data lakehouse-architecturen (bijvoorbeeld Databricks, Delta Lake, Apache Flink of vergelijkbare tools).
- Hands-on ervaring met AWS, inclusief S3, Glue, Lake Formation, Athena en Redshift.
- Ervaring met het omgaan met PII-gegevens, inclusief encryptie, masking en toegangscontrole.
- Ervaring met het bouwen of onderhouden van ML-feature stores of ML-pijplijnen in productie.
- Enige kennis van het implementeren van AI- of ML-modellen op AWS.
- Kennis van regels voor data residency en compliance-frameworks zoals GDPR.
- Sterke communicatieve vaardigheden: je kunt technische onderwerpen uitleggen aan mensen zonder technische achtergrond.
- Ervaring met het werken met klanten of interne stakeholders in een adviesrol.
- Goede vaardigheden in Python, SQL, Scala of vergelijkbare talen voor data engineering.
- Een solide begrip van gegevensbeveiliging en privacyregels, en hoe deze in de praktijk toe te passen.
- Een open geest en nieuwsgierigheid naar nieuwe technologieën.
- Uitstekende beheersing van het Engels en Nederlands, zowel gesproken als geschreven.
- Het recht om in Nederland te werken.
Aanvullend:
- AWS-certificeringen (Solutions Architect Associate of Professional, Data Analytics Specialty, AI of vergelijkbaar).
- Ervaring met datagovernance-tools of metadata management platforms.
- Ervaring met het leveren van datasolutions aan enterprise-klanten.
- Ervaring in de Telco- of Media-industrie.
- Ervaring met generatieve AI-tools of LLM-toepassingen in dataprojecten.
- Begrip van verantwoordelijke en ethische AI-principes.
Wat wij bieden:
- Een competitief salaris op basis van ervaring en locatie.
- De kans om te werken aan moderne dataplatforms en architecturen.
- Directe invloed op projecten die er echt toe doen.
- Ruimte om te blijven leren en groeien in cloudtechnologie.
- Een samenwerkend team van ervaren data professionals.
Inclusieve werkgever: Wij zijn een inclusieve werkgever en blijven werken aan het vergroten van diversiteit. We moedigen aanvragen aan van ondervertegenwoordigde groepen, waaronder vrouwen en etnische minderheden, en we zijn blij om aanpassingen te maken voor handicap of neurodiversiteit tijdens het sollicitatieproces.
Data Engineer werkgever: Merapar
Merapar is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor Data Engineers. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, krijg je de kans om te werken aan uitdagende projecten in een dynamisch team dat waarde hecht aan persoonlijke groei en ontwikkeling. Bovendien biedt Merapar aantrekkelijke voordelen en een cultuur die diversiteit en inclusiviteit bevordert, waardoor je je vaardigheden kunt ontwikkelen terwijl je bijdraagt aan betekenisvolle data-oplossingen voor onze klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Merapar!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Merapar, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Merapar.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Merapar. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Merapar ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Merapar echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Merapar? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Merapar ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Merapar
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Merapar
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Merapar mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
