Product Analyst - AI Platform in Rotterdam

Product Analyst - AI Platform in Rotterdam

Rotterdam Full Time 69100 - 95000 € / jaar (geschat) Hybride
M

In één oogopslag

  • Taken: Analyseren van data en ondersteunen van productontwikkeling met inzichten voor betere beslissingen.
  • Bedrijf: Siemens Software, een wereldleider in industriële software met een inclusieve cultuur.
  • Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en gezondheidsvoordelen.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve AI-oplossingen en maak impact op de toekomst van low-code ontwikkeling.
  • Kwalificaties: Ervaring met Power BI, SQL, Python en sterke analytische vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 69100 - 95000 € per jaar.

Het Mendix Platform gebruikt visuele modellering om lange codering uit de applicatieontwikkeling te abstraheren. Onze klanten gebruiken Mendix om betere software voor de onderneming sneller te creëren en te implementeren. Mendix maakt samenwerking tussen zakelijke gebruikers en ontwikkelaars mogelijk om samen te werken gedurende het ontwikkelingsproces.

Onze productverbetering begint met een diepgaand begrip van hoe het wordt gebruikt. We moeten weten hoe nieuwe platformfuncties presteren, waar de frictiepunten liggen en waar de volgende grote kans voor innovatie zich verbergt. Deze vragen staan centraal in onze Product- en R&D-teams, die verantwoordelijk zijn voor het bouwen en onderhouden van het gehele Mendix-ecosysteem.

Als Product Analyst ben je aan de frontlinie van datagestuurde besluitvorming. Je zult de R&D-organisatie begeleiden en ondersteunen bij het integreren van geavanceerde analyses in de ontwikkelingscyclus. Jouw missie is om ruwe platformsignalen om te zetten in actiegerichte productinzichten die onze Product Managers in staat stellen om slimmer en sneller beslissingen te nemen.

Jouw Impact

  • Strategie Vormgeven: Definieer de strategie voor kwantitatieve inzichten en lever diepgaande analyses voor productbeheer.
  • Prestatie Monitoring: Maak en onderhoud dashboards om de gezondheid en het succes van onze producten en platform te monitoren.
  • Metrieken Definiëren: Werk samen met productteams om de juiste KPI's en gestandaardiseerde metrics te definiëren om succes te meten.
  • Data Architectuur: Identificeer de signalen, gebeurtenissen en datapoints die nodig zijn voor analyse, en zorg voor herbruikbaarheid van data over het platform.
  • Collaboratieve Ontwikkeling: Ondersteun teams tijdens de implementatie van evenementen, zorg voor datacorrectheid en verkennende analyses voordat deze in productie gaan.
  • Schakel naar Engineering: Bouw initiële queries en transformaties, en werk samen met Analytics Data Engineers om datamodellen te versterken en in productie te nemen.

Wat Je Kunt Verwachten om Aan Te Werken

  • Brainstormen over nieuwe functie-ideeën met ontwerpers, ontwikkelaars en leiderschap.
  • Bouwen van impactvolle managementdashboards in Power BI.
  • Ophalen en herdefiniëren van complexe datasets met behulp van SQL, Python of R.
  • Ontwerpen en uitvoeren van diepgaand onderzoek op grote, ruwe datasets.
  • Toepassen van statistische technieken om de significantie van resultaten te bewijzen en bevindingen te communiceren aan uitvoerende belanghebbenden.
  • Stimuleren van een cultuur van datageletterdheid en kennisdeling binnen de analistencommunity.

Jouw Profiel

  • Data & Analytics Expertise: Ervaring met Power BI, SQL, Data Modeling en Python.
  • Statistiek: Goede kennis van statistische concepten en het vermogen om deze toe te passen op zakelijke problemen.
  • Workflow: Comfortabel met Git versiebeheer en documentatie van werk voor herbruikbaarheid.
  • Business Acumen: Vermogen om complexe technische onderzoeken om te zetten in aantrekkelijke, actiegerichte inzichten voor niet-technische executives.
  • Snel lerend en in staat om verschillende zakelijke domeinen en technische platformfuncties te navigeren.

Bonuspunten

  • Begrip van Agentic AI-concepten.
  • Ervaring met AI/ML.
  • Technische kennis van AWS Services, Linux/CLI, Docker of Kubernetes.
  • Bekendheid met Low-Code ontwikkeling en Product-Led Growth.

Waarom Wij

Bij Siemens Software werken we flexibel—hybride als standaard, gebaseerd op vertrouwen en autonomie. Samen bouwen 30.000 mensen in meer dan 200 landen technologie die de echte wereld vormgeeft. Je groeit door echte projecten, sterke technische collega's en wereldwijde mobiliteit, ondersteund door de schaal en voordelen van een industriële softwareleider. We zijn toegewijd aan gelijkheid en inclusie, en we werven op basis van verdienste, vaardigheden en impact.

Onze Voordelen & Beloningen

Het salaris voor deze functie ligt tussen €69.100 en €95.000 en deze rol komt in aanmerking voor incentive compensatie. De daadwerkelijke compensatie is gebaseerd op de vaardigheden, ervaring en relevante opleiding/training van de succesvolle kandidaat.

Diversiteit & Inclusie

Wij waarderen gelijke kansen en verwelkomen aanvragen van mensen met een handicap. Bij Siemens geloven we dat mensen die echte ervaringen hebben gehad met anders zijn, zullen uitblinken als leiders. Laten we een cultuur van creativiteit en innovatie bevorderen.

Product Analyst - AI Platform in Rotterdam werkgever: Mendix

Mendix in Rotterdam biedt een dynamische en inclusieve werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior IAM & Identity Governance Engineer krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een hybride team, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. Bovendien profiteer je van een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, waardoor Mendix een uitstekende werkgever is voor iedereen die op zoek is naar betekenisvol en uitdagend werk.

M

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Mendix

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Product Analyst - AI Platform in Rotterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Mendix!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Mendix, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Mendix.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Mendix. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Analyst - AI Platform in Rotterdam te schitteren

Data & Analytics Expertise
Power BI
SQL
Data Modeling
Python
Statistics
Git version control

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Mendix ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Mendix echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Mendix? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Mendix ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mendix

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Mendix

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Mendix mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.