In één oogopslag
- Taken: Analyseer klantdata en verbeter de klantenservice en klantbehoud.
- Bedrijf: Mediahuis, een dynamisch bedrijf met focus op klantrelaties.
- Voordelen: Competitief salaris, goede arbeidsvoorwaarden en ruimte voor ontwikkeling.
- Overige informatie: Kans om praktijkervaring op te doen in een groeiende omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact door klantbeleving te verbeteren met jouw data-inzichten.
- Kwalificaties: SQL-vaardigheden en ervaring met Power BI zijn een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 3669 - 5186 € per maand.
Wil jij met jouw inzichten bijdragen aan abonnees die goed geholpen worden wanneer ze contact met ons opnemen? Als Data Analist binnen het B2C-team richt jij je op service en klantbehoud. Je verbindt klantcontact, data en commerciële doelen en helpt zo mee aan een dienstverlening die aansluit bij wat abonnees nodig hebben. Daarmee draag je bij aan tevreden klanten en sterke klantrelaties.
Dit ga je doen:
- Als Data Analist richt jij je op de kwaliteit en effectiviteit van onze klantenservice en selfservice.
- Je maakt inzichtelijk met welke vragen en problemen abonnees contact opnemen, hoe deze worden afgehandeld en welke factoren bijdragen aan een goede klantbeleving en het behoud van abonnees.
- Je analyseert onder andere het behoudspercentage, de afhandeltijden en klanttevredenheid.
- Ook kijk je waar processen, communicatie en selfservice-oplossingen kunnen worden verbeterd, zodat abonnees sneller en beter worden geholpen.
- Bouw en optimaliseer je dashboards, rapportages en stuurinformatie voor service en behoud.
- Signaleer je kansen om processen, communicatie en selfservice-oplossingen verder te verbeteren.
- Adviseer je teams en stakeholders op basis van data en klantinzichten, en fungeer je als sparringpartner voor het retentie team om klantbehoud verder te versterken.
- Maak je de impact van verbeteringen inzichtelijk en help je de organisatie sturen op klanttevredenheid en klantbehoud.
Dit wordt je plek:
Je maakt onderdeel uit van het Data & Insights-team binnen het B2C Monetization-team en werkt nauw samen met het klantenserviceteam, het selfserviceteam, de B2C-analisten en de Data & Insights Lead. Je werkt organisatiebreed en hebt veel contact met marketing, IT en andere teams die betrokken zijn bij de klantrelatie. De omgeving is dynamisch en continu in ontwikkeling. Er is veel ruimte om initiatief te nemen en richting te geven aan de manier waarop we sturen op service, klanttevredenheid en behoud.
Dit neem je mee:
- Je bent nieuwsgierig en wilt begrijpen wat er achter de cijfers schuilgaat.
- Met jouw analytische blik zie je snel patronen en kansen voor verbetering.
- Je neemt initiatief, werkt graag samen met anderen en weet mensen mee te nemen in jouw inzichten.
- Daarbij combineer je een kritische houding met een sterke focus op resultaat.
- Sta je aan het begin van je carrière als Data Analist? Dan krijg je bij ons de kans om praktijkervaring op te doen en jezelf verder te ontwikkelen.
Verder:
- Beschik je over SQL-vaardigheden en heb je ervaring met Power BI of vergelijkbare BI-tooling.
- Vind je het interessant om klantcontact, processen en klantbeleving met elkaar te verbinden.
- Ervaring met data- en cloudplatformen, zoals Databricks en/of Azure, is een pré.
- Ervaring met klantenservice, selfservice, klantgedrag of retentie is een pré.
Dit hebben we voor jou in huis:
Bij Mediahuis nemen we goede arbeidsvoorwaarden serieus, want ze vormen het fundament onder onze samenwerking. We blijven deze voortdurend optimaliseren en vernieuwen om jou de beste voordelen te bieden. Bij deze functie hoort een maandsalaris dat ligt tussen €3.669 en €5.186 op basis van een 36-urige werkweek, waarbij jouw startsalaris afhankelijk is van wat jij in huis hebt.
Ben je benieuwd naar wat we je nog meer te bieden hebben?
Data Analist Service & Behoud in Amsterdam werkgever: Mediahuis NL B.V.
Mediahuis NL B.V. is een uitstekende werkgever die een dynamische en resultaatgerichte werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op teamcultuur en strategische groei, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en coaching, waardoor medewerkers hun vaardigheden kunnen aanscherpen en doorgroeien binnen de organisatie. De unieke combinatie van radio- en podcastadvertising zorgt voor een uitdagende en inspirerende werkplek waar creativiteit en innovatie worden aangemoedigd.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist Service & Behoud in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Mediahuis NL B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Mediahuis NL B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Mediahuis NL B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Mediahuis NL B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist Service & Behoud in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Mediahuis NL B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Mediahuis NL B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Mediahuis NL B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Mediahuis NL B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Mediahuis NL B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Mediahuis NL B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Mediahuis NL B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
