In één oogopslag
- Taken: Bouw AI-gedreven producten en werk samen met een klein, ervaren team.
- Bedrijf: Amsterdamse B2B softwarebedrijf dat AI gebruikt voor videoinhoud.
- Voordelen: Onbeperkte vakantiedagen, flexibele werktijden en een jaarlijks opleidingsbudget.
- Overige informatie: Leuke bedrijfsuitjes en een kantoor in het centrum van Amsterdam.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve oplossingen die miljoenen kijkers wereldwijd bereiken.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in toegepaste AI en sterke Python vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 80000 € per jaar.
We are an Amsterdam-based B2B software company that uses AI to understand wat er in video zit. TV-operators, omroepen en streamingplatforms gebruiken onze oplossingen om kijkers sneller toegang te geven tot relevante content, advertenties te verbeteren en de betrokkenheid te vergroten, met functies zoals skip intro, previews, sporthoogtepunten (bijvoorbeeld samenvattingen van alle WK-voetbalwedstrijden), hoofdstukken en verticale video. Onze producten draaien in productie voor videoservices over de hele wereld.
Taken:
- Werk samen met product, engineering en soms sales of klanten om klantbehoeften te begrijpen en AI-gestuurde producten met je team te bouwen.
- Neem verantwoordelijkheid voor functies of initiatieven van begin tot eind, van het vormgeven van de aanpak tot het leveren van het resultaat.
- Ontwerp en voer experimenten, evaluaties en benchmarks uit die laten zien of een model goed genoeg is om te verzenden.
- Train, verfijn en distilleer LLM's en VLM's voor video-inzicht wanneer kant-en-klare modellen niet voldoende zijn.
- Beheer de volledige modelcyclus, van prototype tot productie, met aandacht voor latentie, kosten en betrouwbaarheid.
- Draag bij aan een sterk team door code- en ontwerpbeoordelingen, kennisdeling en mentoring, en help onze ML-aanpak vorm te geven.
Eisen:
- Minimaal 5 jaar ervaring in toegepaste AI en machine learning, inclusief generatieve AI.
- Een goed begrip van traditionele ML, zoals coderingen, embeddings en classificatiemodellen.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met PyTorch of vergelijkbare frameworks.
- Ervaring met het toepassen van LLM's of VLM's in echte producten, van prompting en evaluatie tot verfijning en distillatie.
- Solide backend-vaardigheden: je kunt zelf een service of API bouwen en verzenden met behulp van agentic coding tools.
- Een oplossingsgerichte mindset en een staat van dienst in productie.
- Sterke probleemoplossende vaardigheden, comfort met rommelige gegevens uit de echte wereld en rigoureuze modelevaluatie.
- Nieuwsgierig en proactief: je wilt begrijpen hoe nieuwe modellen en tools werken, ze op echte problemen proberen en manieren vinden om uitdagende dingen mogelijk te maken.
- Vloeiend in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
Pluspunten:
- Java-ervaring voor backendwerk.
- Ervaring met video-, audio- en multimodale modellen, inclusief formaten en verwerking.
- Ervaring met het implementeren van modellen in productie op grote schaal: AWS, Docker en Kubernetes, CI/CD voor machine learning en GPU-inferentie.
- Affiniteit met media, sport en technologie.
Voorwaarden:
- Werken aan producten die door miljoenen kijkers op videoservices over de hele wereld worden gebruikt.
- Een klein, senior team waar jouw ideeën de roadmap vormgeven, met ruimte om te leren en te groeien.
- Een jaarlijks opleidingsbudget voor jouw vaardigheden of voor evenementen, en een maandelijkse hackathon tijdens kantooruren.
- Leuke bedrijfsactiviteiten en een jaarlijkse meerdaagse bedrijfsreis.
- Onbeperkte vakantiedagen.
- Flexibele werktijden, met de mogelijkheid om 3 dagen per week vanuit huis te werken, plus alles wat je nodig hebt voor je thuiskantoor en vergoeding voor je telefoon, internet en thuiswerken.
- Reiskosten en streamingabonnementen (tot EUR 300 per jaar) vergoed.
- Een kantoor in het centrum van Amsterdam, met geweldige koffie, gratis (gezonde) snacks en sta-bureaus.
- Salaris tussen EUR 72.000 en 80.000 bruto per jaar inclusief vakantiegeld, afhankelijk van vaardigheden en ervaring.
Machine learning engineer in applied AI in Amsterdam werkgever: Media Distillery
Media Distillery is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om een marketingfunctie vanaf de grond op te bouwen binnen een groeiende, internationale scale-up. Met een competitief salaris, flexibele werktijden en onbeperkte vakantiedagen, bevorderen we een cultuur van verantwoordelijkheid en proactiviteit. Bovendien krijg je de mogelijkheid om te werken met geavanceerde AI-tools en een training budget van EUR 1.750 per jaar, wat bijdraagt aan je persoonlijke en professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine learning engineer in applied AI in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Community
Duik de wereld van automatisering en regeltechniek in door je aan te sluiten bij lokale meetups en netwerkevenementen. Dit is dé kans om in contact te komen met professionals in de sector en uit te vinden welke bedrijven zoals Media Distillery op zoek zijn naar nieuw talent.
✨Blijf op de hoogte van ontwikkelingen
Zorg dat je op de hoogte blijft van de nieuwste trends en technologieën in de automatisering. Volg relevante blogs en nieuwswebsites, of sluit je aan bij online forums. Dit helpt je niet alleen tijdens sollicitatiegesprekken, maar ook om je enthousiasme voor het vak te tonen aan Media Distillery.
✨Toon je vaardigheden in de praktijk
Als je kunt, doe dan mee aan projecten of hackathons die gerelateerd zijn aan automatisering. Dit geeft je niet alleen praktische ervaring, maar ook een concreet bewijs van je vaardigheden dat je kunt laten zien aan Media Distillery.
✨Solliciteer direct via onze website!
Als je een rol als Machine learning engineer in applied AI bij Media Distillery wilt, ga dan naar onze website en solliciteer direct! We zijn altijd op zoek naar enthousiaste kandidaten die willen bijdragen aan de toekomst van automatisering.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine learning engineer in applied AI in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden stralen!:Voor een rol in automatisering en regeltechniek is het essentieel om je technische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je CV en portfolio specifieke projecten en technologieën bevatten die je hebt gebruikt, zoals programmeertalen en software die relevant zijn voor de industrie. Dit laat zien dat je de juiste kennis in huis hebt voor de rol bij Media Distillery.
Focus op je probleemoplossend vermogen:In automatisering draait alles om het oplossen van complexe uitdagingen. Geef in je motivatiebrief concrete voorbeelden van situaties waarin je creatieve oplossingen hebt gevonden of processen hebt geoptimaliseerd. Dit laat de recruiters zien dat je niet alleen over de juiste ervaring beschikt, maar ook een proactieve denker bent.
Duidelijke en gestructureerde communicatie!:In een fulltime rol in automatisering en regeltechniek is goede communicatie key. Zorg ervoor dat je documenten helder, gestructureerd en professioneel zijn. Dit geldt zowel voor je CV als je motivatiebrief. Recruiters willen zien dat je in staat bent om ingewikkelde informatie duidelijk over te brengen.
Toon je enthousiasme voor het vakgebied:Bij Media Distillery waarderen we echt kandidaten die passie hebben voor automatisering. Laat in je motivatiebrief zien waarom deze rol je aanspreekt en wat je hoopt te leren en bereiken. Dit laat zien dat je niet alleen voor de functie solliciteert, maar ook echt betrokken bent bij de sector.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Media Distillery
✨Ken de Tools van de Branche
Zorg ervoor dat je goed bekend bent met de software en tools die in automatisering en regeltechniek worden gebruikt, zoals PLC-programmering of regeltechnische simulaties. Dit toont niet alleen je enthousiasme, maar ook je technische vaardigheden die direct relevant zijn voor de rol bij Media Distillery.
✨Praktische Ervaring Delen
Neem voorbeelden mee van eerdere projecten of stages waarin je automatisering of regeltechnieken hebt toegepast. Dit kan bijvoorbeeld een stage zijn waarbij je een productieproces hebt geoptimaliseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring, wat cruciaal is voor een fulltime rol.
✨Bereid Technische Vragen Voor
Verwacht technische vragen tijdens het interview die kunnen gaan over specifieke automatiseringstechnieken of scenario's. Denk aan vragen zoals hoe je een bepaald systeem zou analyseren of verbeteren. Door je hierop voor te bereiden, kunnen we laten zien dat we echt in staat zijn om waarde toe te voegen aan het team.
✨Pas je Communicatiestijl aan
Aangezien je in deze rol veel zult samenwerken met andere technische teamleden, is het belangrijk om je communicatiestijl aan te passen aan je publiek. Zorg ervoor dat je technische concepten duidelijk en eenvoudig kunt uitleggen. Dit kan het verschil maken tijdens je interview bij Media Distillery.
