In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en onderhouden van datamodellen en samenwerking met teams voor technische implementatie.
- Bedrijf: Internationaal executive search bedrijf in de IT sector, gericht op maatschappelijke projecten.
- Voordelen: Uitstekende arbeidsvoorwaarden en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op samenwerking en innovatie.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in het opzetten van een toekomstbestendig datalandschap.
- Kwalificaties: Minimaal 10 jaar ervaring in data modellering en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 66150 - 80850 € per jaar.
Over McLaing: McLaing is een in Nederland gevestigd internationaal executive search bedrijf, gespecialiseerd in de IT sector. Met een scherpe focus op het verbinden van toptalent met toonaangevende organisaties, combineren wij marktkennis met een op maat gemaakte en resultaatgerichte aanpak.
Over onze client: McLaing Executive Search is voor een van onze cliënten in Den Haag op zoek naar een ervaren (Lead) IT Risk & Compliance. Onze cliënt is een aan de overheid gelieerde bank met ca. 700 medewerkers. De bank richt zich op financiering van maatschappelijke projecten zoals woningbouw, infrastructuur en verduurzaming.
Over de functie: Voor onze opdrachtgever zijn wij op zoek naar een Lead Data Modeler die een sleutelrol wil spelen in het opzetten van het datafundament van de organisatie. In deze functie word je verantwoordelijk voor het enterprise data model – het centrale referentiekader waarop alle data wordt gestructureerd, beheerd en benut. Dit model vormt de basis voor betrouwbare rapportages, regulatory reporting en geavanceerde toepassingen op het gebied van analytics en AI.
Als Data Modeler neem je het voortouw in het ontwerpen en onderhouden van conceptuele en logische datamodellen. Je werkt nauw samen met domeinteams en denkt actief mee over de technische implementatie van deze modellen op het nieuwe Data Platform. Je bent de verbindende schakel tussen business en IT en zorgt ervoor dat het enterprise datamodel breed gedragen wordt binnen de organisatie.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en onderhouden van conceptuele en logische datamodellen, en ondersteuning bieden aan de Data Delivery teams bij de technische implementatie.
- Inrichten van (change)processen om samenwerking met Data Delivery teams en waardeketens optimaal te organiseren.
- Voorzitten van het nieuwe overleg voor data modelleurs, waarin wijzigingen en uitbreidingen van het datamodel worden besproken en geaccordeerd.
- Zorgdragen voor duidelijke documentatie van datamodellen en processen, gericht op consistentie en herbruikbaarheid.
- Opstellen van requirements voor de Data Modeling tool en verantwoordelijkheid nemen voor de functionele inrichting, in samenwerking met de Data Architect.
- Actief bijdragen aan de verdere ontwikkeling van datamodelleer-skills binnen de Data Delivery teams.
De omgeving: De Data Modeler maakt deel uit van de afdeling Delivery, binnen de IT kolom van de Bank. Deze kolom is verantwoordelijk voor alle ICT- en facilitaire diensten binnen de bank. Delivery bestaat uit circa 130 collega’s, verdeeld over 16 scrumteams, waarvan vier teams zich richten op het Datawarehouse (DWH) platform. Eén van deze teams ontwikkelt het nieuwe Data Platform. In deze dynamische en datagedreven omgeving werk je samen met data-engineers, data-modelleurs, governance specialisten, de data architect en inhoudelijke experts uit diverse domeinen. Er wordt samengebouwd aan een toekomstbestendig datalandschap waarin het enterprise data model de verbindende factor is.
Over jou: Je bent een ervaren data professional die moeiteloos schakelt tussen business en IT. Je kunt complexe datavraagstukken vertalen naar heldere modellen en treedt op als trusted advisor binnen de organisatie. Je hebt visie, neemt initiatief en weet mensen te inspireren en mee te nemen.
Jouw profiel:
- Minimaal 10 jaar ervaring in data modellering, bij voorkeur binnen complexe organisaties.
- Aantoonbare kennis van en ervaring met requirements management.
- Sterke analytische vaardigheden en oog voor datakwaliteit.
- Resultaatgericht, initiatiefrijk en overtuigend; je toont ondernemerschap.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische concepten begrijpelijk te maken voor niet-technische stakeholders.
- Leiderschapservaring en de capaciteit om te verbinden, richting te geven en te motiveren.
- Goede beheersing van de Nederlandse & Engelse taal.
Onze cliënt biedt je een uitstekend pakket arbeidsvoorwaarden waarover wij jou graag meer vertellen.
Data Modeler werkgever: McLaing
Bij McLaing bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Modeler in Den Haag krijg je de kans om een cruciale rol te spelen in het opzetten van een toekomstbestendig datalandschap binnen een aan de overheid gelieerde bank, met uitstekende arbeidsvoorwaarden en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op het verbinden van talent en expertise, waardoor je niet alleen bijdraagt aan maatschappelijke projecten, maar ook jezelf verder kunt ontwikkelen in een dynamische en datagedreven omgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Modeler kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij McLaing!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder McLaing, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij McLaing.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij McLaing. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Modeler te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat McLaing ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van McLaing echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij McLaing? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat McLaing ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij McLaing
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van McLaing
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar McLaing mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
