In één oogopslag
- Taken: Bouw de data-infrastructuur voor baanbrekende AI-toepassingen en werk samen met diverse teams.
- Bedrijf: QuantumBlack, AI by McKinsey - een innovatieve en ondersteunende werkomgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, wereldklasse voordelen en mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met een sterke focus op leren en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten die echte impact maken in de AI-wereld.
- Kwalificaties: Ervaring in data-engineering en vaardigheid in moderne programmeertalen zoals Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wil je werk doen dat ertoe doet, naast ondersteunende leiders die je helpen sneller te groeien dan je ooit voor mogelijk had gehouden? Ben je een creatieve probleemoplosser die energie krijgt van uitdagingen? Je bent op de juiste plek.
JOUW IMPACT
Je zult de fundamentele data-infrastructuur bouwen die geavanceerde AI-toepassingen aandrijft, gebruikmakend van LLM's, retrieval-systemen, workflows en opkomende agentische architecturen. Je ontwerpt en onderhoudt schaalbare datapijplijnen, beheert veilige data-omgevingen en bereidt data voor AI-gedreven systemen voor, terwijl je samenwerkt met cross-functionele teams en klanten. Je pakt echte werelduitdagingen aan door bij te dragen aan de ontwikkeling van next-generation AI-systemen en groeit als technoloog door samen te werken met diverse experts uit verschillende sectoren. Je ontwerpt en bouwt de schaalbare, reproduceerbare datacomponenten die essentieel zijn voor machine learning, agentische en autonome AI-systemen. Je beoordeelt datalandschappen, past basisprincipes van datakwaliteit toe en bereidt data voor AI-oplossingen voor. Daarnaast leer je eenvoudige hypothesen om te zetten in geengineerde functies, beheer je veilige data-omgevingen en draag je bij aan R&D-initiatieven gericht op het innoveren en opschalen van next-generation AI-capaciteiten. Jouw werk helpt enkele van de meest complexe en impactvolle uitdagingen van klanten in verschillende sectoren op te lossen. Door samen te werken met teams van QuantumBlack, AI by McKinsey en QuantumBlack Labs, help je innovatieve AI-capaciteiten en schaalbare enterprise-oplossingen te ontwikkelen. Je helpt robuuste datafundamenten te bouwen voor schaalbare, productieklare AI-systemen. Jouw bijdragen ondersteunen direct het vermogen van het bedrijf om AI-adoptie te versnellen, complexe zakelijke problemen op te lossen op schaal en klanten in staat te stellen betekenisvolle, blijvende impact te bereiken.
Je bent gevestigd in een van onze BeNeLux-kantoren als onderdeel van onze wereldwijde Data Engineering-gemeenschap. Werken in cross-functionele Agile-teams, werk je nauw samen met Data Scientists, Machine Learning Engineers en industrie-experts om AI-oplossingen te leveren. Door samen te werken met klanten, van data-eigenaren tot C-level executives, help je complexe problemen op te lossen die tastbare zakelijke waarde opleveren en begin je je vaardigheden als klantgerichte technoloog op te bouwen. Je werk biedt een unieke kans om te groeien aan de voorhoede van AI, data engineering en opkomende agentische technologieën. Je ontwikkelt expertise op het snijvlak van technologie en business door diverse uitdagingen aan te gaan in het evoluerende AI-landschap. Door samen te werken met multidisciplinaire teams, krijg je een holistisch begrip van hoe data engineering geavanceerde AI mogelijk maakt, terwijl je samenwerkt met verschillende toonaangevende AI- en data-experts in de industrie.
JOUW GROEI
Een blijvende impact maken en langetermijncapaciteiten opbouwen met onze klanten is geen gemakkelijke taak. Je bent het soort persoon dat gedijt in een cultuur van hoge prestaties/hoge beloningen - moeilijke dingen doen, jezelf weer oprapen als je struikelt en de veerkracht hebben om een andere weg vooruit te proberen. In ruil voor je gedrevenheid, vastberadenheid en nieuwsgierigheid bieden we de middelen, mentorship en kansen die je nodig hebt om sneller een sterkere leider te worden dan je ooit voor mogelijk had gehouden. Je collega's - op alle niveaus - investeren diep in jouw ontwikkeling, net zoals zij investeren in het leveren van uitzonderlijke resultaten voor klanten. Elke dag ontvang je begeleiding, coaching en blootstelling die je groei versnellen op manieren die je nergens anders zult vinden.
Wanneer je bij ons komt, heb je:
- Continue leren: Onze leer- en leercultuur, ondersteund door gestructureerde programma's, draait helemaal om het helpen van jouw groei terwijl we een omgeving creëren waarin feedback duidelijk, uitvoerbaar en gericht is op jouw ontwikkeling. De echte magie gebeurt wanneer je de input van anderen ter harte neemt en de snelle leerervaring omarmt, waarbij je jouw reis in eigen handen neemt.
- Een stem die ertoe doet: Vanaf dag één waarderen we jouw ideeën en bijdragen. Je maakt een tastbare impact door innovatieve ideeën en praktische oplossingen aan te bieden, terwijl je onze onverzettelijke toewijding aan ethiek en integriteit handhaaft. We moedigen niet alleen diverse perspectieven aan, maar ze zijn cruciaal voor het leiden naar de best mogelijke uitkomsten.
- Wereldwijde gemeenschap: Met collega's in meer dan 65 landen en meer dan 100 verschillende nationaliteiten, stimuleert de diversiteit van ons bedrijf creativiteit en helpt ons de beste oplossingen voor onze klanten te bedenken. Bovendien heb je de kans om te leren van uitzonderlijke collega's met diverse achtergronden en ervaringen.
- Topklasse voordelen: Naast een competitief salaris (afhankelijk van jouw locatie, ervaring en vaardigheden), bieden we een uitgebreid voordelenpakket om holistisch welzijn voor jou en jouw gezin mogelijk te maken.
JOUW KWALIFICATIES EN VAARDIGHEDEN
- Diploma in Computer Science/Engineering of gelijkwaardige ervaring
- Ervaring in een data-gerelateerde rol (stages, academische projecten)
- Vermogen om schone, goed gedocumenteerde code te schrijven in een moderne programmeertaal, met sterke voorkeur voor Python en SQL
- Interesse in of blootstelling aan data engineering in de context van Agentic AI, Generative AI, Machine Learning of Business Intelligence over verschillende soorten dataformaten (gestructureerd vs ongestructureerd) en verwerkingsmethoden (streaming vs batch)
- Bekendheid met veelgebruikte dataplatforms (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL, enz.), cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en engineeringtools (Pandas, Spark, dbt, LangChain, enz.)
- Blootstelling aan moderne softwareontwikkelingspraktijken, inclusief versiebeheer (Git) en basisconcepten in DevOps en MLOps/LLMOps en CI/CD-principes
- Uitstekend tijdmanagement in een complexe en grotendeels autonome werkomgeving
- Bereidheid om snel te leren en zich aan te passen aan verschillende project situaties en tech stacks
- Ervaring met het gebruik van coderingsagenten (Cursor, Claude Code, Codex, enz.) is een plus
- Sterke communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, in het Engels
VOOR NIET-VS AANVRAGERS: McKinsey & Company is een werkgever die gelijke kansen biedt. Voor aanvullende details over ons wereldwijde EEO-beleid en diversiteitsinitiatieven, bezoek onze McKinsey Careers en Diversity & Inclusion-sites.
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam werkgever: McKinsey
Bij McKinsey & Company bieden we een stimulerende werkomgeving waar je kunt groeien en impact kunt maken. Met een sterke focus op continue ontwikkeling, diversiteit en een cultuur van feedback, krijg je de kans om samen te werken met getalenteerde collega's uit meer dan 65 landen. Onze uitgebreide voordelen en ondersteuning voor welzijn zorgen ervoor dat je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij McKinsey!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder McKinsey, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij McKinsey.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij McKinsey. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat McKinsey ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van McKinsey echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij McKinsey? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat McKinsey ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij McKinsey
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van McKinsey
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar McKinsey mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
