In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel analytics oplossingen en werk samen met ervaren datawetenschappers.
- Bedrijf: QuantumBlack, AI by McKinsey - een innovatieve en ondersteunende werkomgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, wereldklasse voordelen en een cultuur van continue groei.
- Overige informatie: Werken in een diverse, wereldwijde gemeenschap met kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Doe betekenisvol werk en maak impact met data-analyse in een dynamisch team.
- Kwalificaties: Ervaring met machine learning en sterke analytische vaardigheden zijn een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Wil je werk doen dat ertoe doet, samen met ondersteunende leiders die je helpen sneller te groeien dan je ooit voor mogelijk had gehouden? Ben je een creatieve probleemoplosser die energie krijgt van uitdagingen? Je bent op de juiste plek.
JOUW IMPACT
Je maakt deel uit van interdisciplinaire teams gedurende 8-12 weken, waarbij je analytische oplossingen ontwikkelt die helpen bij het oplossen van de meest dringende zakelijke uitdagingen van klanten. Je werkt nauw samen met ervaren Data Scientists, Data Engineers en Machine Learning Engineers en ondersteunt projectteams door verkennende data-analyses uit te voeren, eenvoudige modellen te bouwen en te valideren, LLM-gebruikscases te implementeren, klanten te helpen GenAI te adopteren en RAG-systemen en visualisaties te ontwikkelen die helpen inzichten te onthullen uit complexe datasets. Je doet praktische ervaring op met het toepassen van analytisch denken in echte zakelijke contexten en leert hoe data-gedreven inzichten organisaties kunnen transformeren. Door middel van mentorschap en gestructureerde feedback verdiep je je begrip van hoe je zakelijke problemen kunt vertalen naar technische taken en hoe analytische oplossingen meetbare impact voor klanten creëren. Je draagt ook bij aan de interne kennisbasis en toolontwikkeling van het team, en leert hoe McKinsey en QuantumBlack, AI by McKinsey data science op schaal benaderen.
JOUW GROEI
Het creëren van blijvende impact en het opbouwen van langdurige capaciteiten met onze klanten is geen gemakkelijke taak. Je bent het soort persoon dat gedijt in een cultuur van hoge prestaties/hoge beloningen - moeilijke dingen doen, jezelf weer oprapen als je struikelt en de veerkracht hebben om een andere weg vooruit te proberen. In ruil voor je gedrevenheid, vastberadenheid en nieuwsgierigheid bieden we de middelen, mentorschap en kansen die je nodig hebt om sneller een sterkere leider te worden dan je ooit voor mogelijk had gehouden. Je collega's - op alle niveaus - investeren diep in jouw ontwikkeling, net zoals zij investeren in het leveren van uitzonderlijke resultaten voor klanten. Elke dag ontvang je begeleiding, coaching en blootstelling die je groei versnellen op manieren die je nergens anders zult vinden.
Wanneer je bij ons komt, heb je:
- Continue leren: Onze leer- en leercultuur, ondersteund door gestructureerde programma's, draait helemaal om het helpen van jou om te groeien terwijl we een omgeving creëren waarin feedback duidelijk, uitvoerbaar en gericht is op jouw ontwikkeling.
- Een stem die ertoe doet: Vanaf dag één waarderen we jouw ideeën en bijdragen. Je maakt een tastbare impact door innovatieve ideeën en praktische oplossingen aan te bieden.
- Wereldwijde gemeenschap: Met collega's in meer dan 65 landen en meer dan 100 verschillende nationaliteiten, stimuleert de diversiteit van ons bedrijf creativiteit en helpt ons de beste oplossingen voor onze klanten te bedenken.
- Wereldklasse voordelen: Naast een competitief salaris (afhankelijk van jouw locatie, ervaring en vaardigheden), bieden we een uitgebreid voordelenpakket om holistisch welzijn voor jou en je gezin mogelijk te maken.
JOUW KWALIFICATIES EN VAARDIGHEDEN
- Ervaring door middel van cursussen of projecten in het bouwen van Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen of het implementeren van Large Language Model (LLM) gebruikscases is een sterke plus.
- Sterke interesse in het toepassen van machine learning en statistische analyse om echte problemen op te lossen.
- Fundamentele ervaring in Python (bij voorkeur) of R voor data-analyse en modelprototyping.
- Basisbegrip van data wrangling, visualisatie en verkennende analyse.
- Bekendheid met bibliotheken zoals pandas, NumPy, scikit-learn of gelijkwaardig.
- Goede analytische en probleemoplossende vaardigheden; in staat om taken te structureren en tijd effectief te beheren.
- Nieuwsgierigheid en een groeimindset - comfortabel met het stellen van vragen en snel nieuwe tools leren.
- Uitzonderlijk tijdsbeheer om aan je verantwoordelijkheden te voldoen in een complexe en grotendeels autonome werkomgeving.
- Bereidheid om te reizen.
- Teamgerichte mindset en bereidheid om van anderen te leren.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, met het vermogen om je stijl aan te passen aan verschillende perspectieven en niveaus van senioriteit. Kennis van het Nederlands of Frans is wenselijk.
Data Scientist Intern - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam werkgever: McKinsey & Company, Inc.
McKinsey & Company biedt een dynamische en stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar je de kans krijgt om impactvolle veranderingen te realiseren voor de private sector. Met een sterke focus op professionele groei en ontwikkeling, krijg je de mogelijkheid om junior consultants te coachen en deel uit te maken van een cultuur die samenwerking en innovatie bevordert. De unieke locatie in Amsterdam biedt niet alleen een inspirerende werkomgeving, maar ook toegang tot een breed netwerk van toonaangevende bedrijven en professionals.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van McKinsey & Company, Inc.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist Intern - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij McKinsey & Company, Inc. te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar McKinsey & Company, Inc. misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat McKinsey & Company, Inc. nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist Intern - QuantumBlack, AI by McKinsey in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij McKinsey & Company, Inc.. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij McKinsey & Company, Inc.
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
