In één oogopslag
- Taken: Bouw impactvolle datagedreven oplossingen en creëer slimme dashboards.
- Bedrijf: EQOM, een snelgroeiende internationale speler in e-commerce.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride opties, 24 vakantiedagen en een competitief salaris.
- Overige informatie: Unieke kans om te groeien binnen een internationaal team met een leuke cultuur.
- Waarom deze baan: Werk met data die echt waarde toevoegt en groei stimuleert.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Analyst en sterke kennis van SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Ben jij een technische Data Analyst die verder kijkt dan alleen het bouwen van dashboards? Bij EQOM zijn we niet op zoek naar een standaard analist; we willen een expert die kan structureren, automatiseren en echte impact kan creëren. Hier krijg je de kans om oplossingen te bouwen die verder gaan dan eenvoudige modellering; je zult bijdragen aan structurele verbetering, schaalbaarheid en groei.
Wat ga je doen? Bij EQOM werk je met data op een manier die tastbare waarde oplevert. Je bouwt dashboards, creëert rapporten en modelleert data op een slimme, schaalbare manier. Je denkt niet alleen na over wat er uit de data moet worden gehaald, maar specifiek hoe, met een scherp oog voor herbruikbaarheid, structuur en efficiëntie. Je volgt principes zoals "Don't Repeat Yourself" (DRY) om ervoor te zorgen dat oplossingen de eerste keer goed worden gebouwd.
Je komt in een omgeving waar software engineering vaardigheden net zo belangrijk zijn als analytische vaardigheden. Structureren, automatiseren en duidelijke communicatie zijn essentieel. Je coacht collega's en werkt nauw samen met verschillende teams, waaronder E-commerce, Logistiek, Financiën, Verkoop en Inkoop, in zowel B2B- als B2C-sectoren.
Onze Tech Stack
- Databricks op Azure
- dbt voor datamodellering
- PowerBI voor visualisatie
Je sluit je aan bij ons internationale Data Team, bestaande uit Data & Web Analysts, Analytics Engineers en Data Engineers.
Wie ben jij?
Je bent een expert die efficiëntie en schaalbaarheid prioriteert. Je kunt complexe technische data vertalen naar eenvoudige, duidelijke inzichten voor collega's zonder technische achtergrond. Als ervaren analist weet je hoe je een vage zakelijke aanvraag kunt omzetten in een concreet product door de 'waarom' te vragen en empathie te tonen voor de eindgebruiker.
Je...
- Stelt de juiste vragen om de onderliggende processen echt te begrijpen.
- Communiceert realistische verwachtingen zonder in "people-pleasing" gedrag te vervallen.
- Bent een betrouwbare partner: open, eerlijk en altijd gefocust op het collectieve doel.
- Bent, simpel gezegd, een geweldige collega om mee samen te werken!
Wat vragen we?
- HBO+ niveau van denken en werken.
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Analyst.
- Bekwaam in het bouwen, structureren en transformeren van data.
- Ervaring in een snel veranderende commerciële omgeving met focus op resultaten.
- Sterke kennis van SQL en Python.
- Ervaring met PowerBI (of vergelijkbaar) voor dashboarding.
- Ervaring met dbt en/of Databricks is een significante voordeel.
- Uitstekende beheersing van het Nederlands en Engels (schriftelijk en mondeling).
Beschikbaarheid: Voor deze rol is het vereist om minimaal drie dagen per week op ons kantoor in Veendam te werken.
Wat bieden wij?
- Een contract voor 32, 36 of 40 uur per week.
- Een competitief salaris en 8% vakantietoeslag.
- Flexibele werktijden en hybride opties (thuis/kantoor).
- 24 vakantiedagen (op basis van 40 uur) met de optie om meer te kopen.
- Pensioenregeling via Pensioenfonds Detailhandel.
- Mogelijkheid om 6 weken op afstand te werken (bijvoorbeeld tijdens een reis).
- Voordelen: Gratis in-house gym, gezamenlijke lunches op vrijdag en evenementen zoals onze Zomer BBQ en Oktoberfest.
- Een unieke kans om te groeien binnen een internationaal, snelgroeiend bedrijf.
Over EQOM Group
Onze motto? Laten we samen groeien. Onze missie? De wereldleider worden in intieme wellness. Sinds 2021 is EQOM Group een internationale speler gericht op e-commerce, kwaliteit en een open mindset. Met 450 collega's in heel Europa beheren we merken zoals EasyToys en Beate Uhse. We bevorderen een cultuur van humor, respect en gelijkheid, een plek waar je jezelf kunt zijn en kunt groeien.
Data Analyst in Groningen werkgever: MARUG
Gomibo Group is een uitstekende werkgever die zich richt op het stimuleren van groei en samenwerking in een dynamische omgeving. Met een kantoor in Groningen biedt het bedrijf niet alleen aantrekkelijke carrièremogelijkheden, maar ook een cultuur van samenwerking en innovatie, waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan strategische partnerschappen met toonaangevende merken zoals Apple en Google.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Groningen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief MARUG, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals MARUG, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analyst bij MARUG, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Groningen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij MARUG meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij MARUG als Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij MARUG
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij MARUG, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan MARUG.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
