In één oogopslag
- Taken: Analyse data om zakelijke beslissingen te ondersteunen en kansen te ontdekken.
- Bedrijf: Marktplaats, een toonaangevend online platform voor tweedehands producten.
- Voordelen: Flexibele werkuren, een inspirerende werkomgeving en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in Amsterdam met een divers en betrokken team.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-gedreven beslissingen te stimuleren in een dynamisch team.
- Kwalificaties: 8+ jaar ervaring in analytics en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Marktplaats is one of the Netherlands' leading online marketplaces, helping make commerce more sustainable by giving products an extended life. Met meer dan 2,1 miljoen kopers en verkopers die dagelijks ons platform bezoeken, rond de 350.000 nieuwe aanbiedingen die dagelijks worden toegevoegd en gebruikers die gemiddeld 22 minuten per bezoek besteden, bouwen we aan een platform dat mensen gebruiken en vertrouwen. Elke verbinding die we mogelijk maken, helpt mensen geld te besparen, geld te verdienen en afval te verminderen.
Deze rol valt binnen onze Product & Technology functie in ons kantoor in Amsterdam, waar meer dan 300 getalenteerde professionals werken. Onze teams zijn multifunctioneel en brengen productmanagers, UX-ontwerpers, ontwikkelaars, marketeers en analisten samen. Het Analytics-team ondersteunt hen door een data-gedreven mindset te bevorderen, kansen te ontdekken en geïnformeerde beslissingen mogelijk te maken.
Wat je gaat doen:
- Partnerschappen aangaan met productmanagers, commerciële leidinggevenden en marketeers om hun doelen en de zakelijke context achter hun verzoeken te begrijpen, en deze om te zetten in een analytische agenda die echte beslissingen aandrijft.
- Kansen en risico's signaleren voordat ze worden opgemerkt: dalingen in conversie, verschuivingen in monetisatie, veranderingen in concurrentiepositie en opkomend gebruikersgedrag.
- Dashboards en rapporten bouwen die een duidelijk verhaal vertellen, gericht op de KPI's die belangrijk zijn voor omzet, behoud en groei.
- Werken met grootschalige, complexe datasets (TB-niveau, genest, gedistribueerd) in SQL, Python en Databricks.
- Bevindingen communiceren om beslissingen op elk niveau te beïnvloeden.
- Partnerschappen aangaan met data-, product- en engineeringteams om de datakwaliteit, tracking, eventmodellering, metriekdefinities en documentatie te verbeteren.
Wie je bent:
- 8+ jaar ervaring in analytics, bij voorkeur in een productgedreven digitale onderneming zoals een marktplaats of e-commerce.
- Een diploma in statistiek, computerwetenschappen, econometrie, economie of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- Expertise in SQL en Python voor analyse, modellering en automatisering.
- Ervaring met Databricks, BigQuery, AWS of gelijkwaardige tools.
- Bekendheid met Tableau of vergelijkbare BI-tools en praktische ervaring met Google Analytics 4.
- Een solide begrip van de inkomstenbronnen van marktplaatsen.
- Een bewezen staat van dienst in het omzetten van vage zakelijke vragen in duidelijke analytische plannen.
- Sterke communicatieve vaardigheden.
- Nieuwsgierigheid naar gebruikersgedrag.
Bonuspunten:
- Ervaring in advertenties, tweezijdige marktplaatsen of platforms met zowel consumenten- als commerciële inkomstenstromen.
Deze rol is gevestigd in ons kantoor in Amsterdam. We bieden flexibiliteit, maar waarderen persoonlijke samenwerking en moedigen onze teams aan regelmatig tijd op kantoor door te brengen.
Marktplaats is een werkgever die gelijke kansen biedt en we waarderen diversiteit. We discrimineren niet op basis van ras, religie, kleur, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, leeftijd, burgerlijke staat of handicapstatus.
Senior Data Analyst in Amsterdam werkgever: Marktplaats
Marktplaats is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor IT-professionals. Met een focus op innovatie en automatisering, krijg je de kans om impact te maken op de technische infrastructuur en processen van het bedrijf. Daarnaast biedt Marktplaats volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met een gepassioneerd team in een dynamische en ondersteunende cultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Marktplaats!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Marktplaats, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Marktplaats.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Marktplaats. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Marktplaats ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Marktplaats echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Marktplaats? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Marktplaats ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Marktplaats
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Marktplaats
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Marktplaats mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
